Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
+

Как долго россиянину нужно копить на свой дом

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР провели исследование по 85 субъектам федерации, чтобы выяснить, в каком регионе россиянам нужно дольше всего откладывать деньги на покупку собственного дома.

  

Фото: www.petrovskoebarokko.ru

 

Анализ проводился методом сопоставления средних зарплат и цен на частные дома с использованием данных Росстата о среднемесячном доходе граждан и собственной аналитики портала по средним ценам на дома в различных регионах страны.

Согласно условиям исследования, гражданин не обращается за ипотекой в банк, а целиком откладывает всю зарплату.

  

Фото: www.amazonaws.com

 

Аналитики выяснили, что дольше всего на покупку собственного дома придется копить в Дагестане — более 20 лет: цены на дома в республике высокие, а официальные доходы низкие.

Чуть меньше срок накопления в Чечне — около 19 лет.

В ТОП-10 по длительности срока накопления также вошли г. Севастополь (17,4 года), Республика Ингушетия (17,3 года), Краснодарский край (16,5 года), Республика Крым (16,1 года), г. Санкт-Петербург (15,6 года), Калининградская область (14,5 года), Карачаево-Черкесская Республика (13,7 года) и Республика Адыгея (13,3 года).

  

Фото: www.netyerim.net

 

Москва заняла 11-е место в рейтинге: средний доход здесь высокий, и дом в столице можно купить, откладывая зарплату в течение 12,7 года. Это быстрее, чем в Санкт-Петербурге (см. выше), но дольше, чем в Подмосковье (16-е место, 11,9 года).

 

Срок накопления жителя РФ на частный дом в своем регионе

Регион

Ср. цена
дома, руб.

Ср. з/п,
руб./мес.

Срок накоп.,
лет

1

Республика Дагестан

10 712 295

44 516

20,1

2

Чеченская республика

9 463 127

41 695

18,9

3

Севастополь

11 106 524

53 057

17,4

4

Республика Ингушетия

8 173 835

39 474

17,3

5

Краснодарский край

11 111 176

56 285

16,5

6

Республика Крым

9 799 449

50 707

16,1

7

Санкт-Петербург

18 921 093

101 155

15,6

8

Калининградская область

9 808 516

56 539

14,5

9

Карачаево-Черкесская республика

7 197 401

43 781

13,7

10

Республика Адыгея

7 765 755

48 668

13,3

11

Москва

21 175 181

138 717

12,7

12

Республика Северная Осетия — Алания

6 995 531

46 316

12,6

13

Ленинградская область

10 282 453

68 792

12,5

14

Кабардино-Балкарская республика

6 821 553

46 732

12,2

15

Ставропольский край

7 060 854

49 080

12,0

16

Московская область

12 103 513

84 954

11,9

17

Республика Калмыкия

5 692 264

45 240

10,5

18

Ростовская область

6 940 344

55 751

10,4

19

Республика Алтай

6 510 334

57 476

9,4

20

Республика Татарстан

6 974 922

62 557

9,3

21

Самарская область

5 976 347

56 225

8,9

22

Тверская область

5 768 175

55 289

8,7

23

Костромская область

4 862 299

48 506

8,4

24

Ненецкий АО

12 384 711

124 032

8,3

25

Белгородская область

5 421 758

54 581

8,3

26

Нижегородская область

5 571 560

57 636

8,1

27

Мурманская область

9 749 740

102 746

7,9

28

Ивановская область

4 248 100

45 055

7,9

29

Приморский край

6 858 876

72 776

7,9

30

Республика Тыва

6 283 849

67 202

7,8

31

Республика Марий Эл

4 727 132

51 364

7,7

32

Республика Карелия

6 499 419

71 616

7,6

33

Республика Башкортостан

5 161 245

57 205

7,5

34

Калужская область

5 623 712

62 552

7,5

35

Ярославская область

5 071 230

56 620

7,5

36

Новосибирская область

5 841 040

65 343

7,4

37

Воронежская область

5 033 658

56 521

7,4

38

Сахалинская область

10 027 778

113 298

7,4

39

Астраханская область

4 893 874

56 386

7,2

40

Тульская область

5 349 517

61 674

7,2

41

Ульяновская область

4 360 253

50 298

7,2

42

Тамбовская область

4 035 685

46 847

7,2

43

Пензенская область

4 224 781

49 151

7,2

44

Волгоградская область

4 414 725

51 451

7,2

45

Смоленская область

4 313 869

51 140

7,0

46

Владимирская область

4 556 618

54 102

7,0

47

Саратовская область

4 293 196

51 354

7,0

48

Ямало-Ненецкий АО

12 099 424

148 290

6,8

49

Алтайский край

3 898 731

47 928

6,8

50

Курская область

4 481 951

55 228

6,8

51

Оренбургская область

4 495 717

55 458

6,8

52

Удмуртская республика

4 230 598

53 674

6,6

53

Челябинская область

4 821 949

61 604

6,5

54

Амурская область

5 752 986

74 346

6,4

55

Орловская область

3 903 119

51 459

6,3

56

Томская область

5 267 681

70 228

6,3

57

Псковская область

3 549 731

47 576

6,2

58

Свердловская область

4 930 252

66 947

6,1

59

Камчатский край

8 112 712

111 825

6,0

60

Хабаровский край

5 404 736

75 483

6,0

61

Кировская область

3 667 577

51 459

5,9

62

Омская область

4 088 778

57 771

5,9

63

Республика Мордовия

3 350 795

47 801

5,8

64

Республика Саха (Якутия)

7 963 514

114 926

5,8

65

Липецкая область

3 700 966

53 723

5,7

66

Чукотский АО

11 507 630

167 761

5,7

67

Вологодская область

4 237 988

62 829

5,6

68

Брянская область

3 412 718

50 697

5,6

69

Новгородская область

3 767 374

56 605

5,5

70

Пермский край

4 224 600

63 680

5,5

71

Республика Бурятия

4 424 205

67 270

5,5

72

Рязанская область

3 632 032

55 755

5,4

73

Иркутская область

4 959 476

76 436

5,4

74

Чувашская республика

3 457 459

53 490

5,4

75

Забайкальский край

4 543 013

71 426

5,3

76

Республика Хакасия

4 219 065

66 592

5,3

77

Тюменская область

6 789 429

112 555

5,0

78

Красноярский край

4 640 026

82 657

4,7

79

Магаданская область

7 324 180

131 123

4,7

80

Республика Коми

3 883 614

80 084

4,0

81

Курганская область

2 549 839

53 072

4,0

82

Ханты-Мансийский АО — Югра

5 642 937

119 270

3,9

83

Еврейская АО

3 094 375

66 637

3,9

84

Кемеровская область

2 956 146

67 195

3,7

85

Архангельская область

3 424 270

83 422

3,4

 

Среднее

6 312 716

76 604

6,9

Источник: МИР КВАРТИР

 

Быстрее всего можно накопить на дом в регионах Севера, Дальнего Востока и Сибири.

«Быстрая» десятка выглядит следующим образом: Архангельская и Кемеровская области (3,4 и 3,7 года соответственно), Еврейская АО (3,9 года), Ханты-Мансийский АО (3,9 года), Курганская область (4 года), Республика Коми (4 года), Магаданская область (4,7 года), Красноярский край (4,7 года), Тюменская область (5 лет) и Республика Хакасия (5,3 года).

  

Фото: www.whacker.club

 

Средний общероссийский показатель аналитики вычислили, разделив среднюю цену дома по стране — 6 312 716 руб. на среднюю же зарплату (76 604 руб.).

Получился средний срок накопления на дом путем откладывания всей зарплаты — 6,9 года.

  

Фото: www.mirkvartir.me

 

Сравнив результаты этого и аналогичного исследований два года назад, эксперты пришли к выводу, что средний срок накопления на частный дом срок сократился почти на год: в 2021-м он составлял 8 лет.

«Это произошло потому, что цены на домовладения выросли всего на 25%, а зарплаты — на 46%, — поясняет генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото). Соответственно срок накопления сократился.

«Таким образом, частные дома в нашей стране стали более доступны для населения», — сделал вывод топ-менеджер.

  

    

    

    

  

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: подорожание ИЖС продолжится из-за курса рубля

Эксперты: какие российские города наиболее популярны для внутренней миграции

Сбер выяснил, где в России самое недорогое жилье

Банк ДОМ.РФ назвал регионы, где можно быстрее накопить на квартиру в новостройке

Эксперты: доступность жилья в России снижается с 2020 года 

Эксперты: снижение платежеспособности населения начинает сказываться на выручке лидеров жилищного рынка

Росстат: реальные располагаемые доходы населения в I полугодии 2023 года выросли на 4,7% (графики)

Могут ли россияне позволить себе покупку квартиры? Как оказалось, все не так просто

По программе реновации москвичей будут переселять в индивидуальные жилые дома

В большинстве регионов России частные дома начали дешеветь

Частники обогнали девелоперов по вводу жилья

Производство комплектов для быстрого возведения домов до конца года может вырасти в 1,5 раза

Долгая дорога к «одноэтажной России»

Рабочие смогут бесплатно получать землю под ИЖС

Марат Хуснуллин: итоги работы стройкомплекса в первом полугодии вселяют оптимизм

Эксперты: земля для ИЖС в России в среднем подорожала на 8%

Эксперты: ИЖС как драйвер рынка недвижимости  

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании