Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Минстрой: средняя рыночная стоимость 1 кв. м в Москве в четыре раза выше, чем в Дагестане

На портале проектов нормативных правовых актов опубликован проект приказа Минстроя России «О показателях средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по субъектам Российской Федерации на IV квартал 2021 года».

 

Фото: www.itd2.mycdn.me

 

Напомним, что показатели средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по субъектам РФ на III квартал 2021 года, были установлены приказом Минстроя России от 07.06.2021 №358/пр, об этом рассказывал портал ЕРЗ.РФ.

Согласно проекту приказа, регионами с наиболее высокой стоимостью квадратного метра в IV квартале 2021 года по уже сложившейся традиции стали:

 г. Москва — 134 434 руб.;

 Сахалинская область — 117 086 руб.;

 Приморский край — 109 086 руб.;

 Республика Саха (Якутия) — 100 637 руб.

 Магаданская область — 94 550 руб.;

Самая низкая стоимость 1 кв. м будет установлена в следующих южных регионах:

 Республика Дагестан — 33 909 руб.;

 Республика Ингушетия — 33 934 руб.;

 Кабардино-Балкарская Республика — 34 279 руб.;

 Смоленская область — 34 505 руб.;

 Ставропольский край — 35 726 руб.;

 

 

В этот раз снижение показателей средней рыночной стоимости 1 кв. м общей площади жилого помещения устанавливается только в одном регионе — Сахалинской области: -0,46%, до 117 086 руб.

Без изменений цена 1 кв. м останется в Смоленской, Тамбовской, Тверской, Ярославской, Мурманской, Новгородской, Псковской, Пензенской, Ульяновской, Магаданской областях, а также в Республиках Карачаево-Черкесской, Северная Осетия — Алания, Чечня, Чувашия, Ставропольском и Камчатском крае, и Ямало-Ненецком и Ненецком автономном округе.

Впрочем, в целом устанавливается небольшой рост — в пределах 4%.

Самые значительные колебания стоимости по сравнению с предыдущим кварталом происходят традиционно в Дальневосточном федеральном округе (ДФО). Сразу на 13,21% «квадрат» подорожает в Хабаровском крае — до 93 970 руб. Незначительно отстает Республика Бурятия — рост на 11,85% до, 69 367 руб.

В остальных регионах ДФО квадратный метр также дорожает: в Республике Саха (Якутия) — на 6,22%, до 100 637 руб., Амурской области — на 7,48%, до 93 547 руб., в Еврейской автономной области, Чукотском автономном округе и Забайкальском крае — на 4,57%.

В Центральном федеральном округе в Белгородской области цена 1 кв. м вырастет до 48 715 руб., в Брянской — 35 729 руб., Владимирской — 39 402 руб., Воронежской — 45 755 руб., Костромской — 38 148 руб., Курской — 42 076 руб., Московской — 74 745 руб., Орловской — 38 570 руб., Смоленской — 34 505 руб., Тульской — 48 711 руб., г. Москве — до 134 434 руб.

 

Фото предоставлено компанией Брусника

 

В Северо-Западном федеральном округе самый высокий рост на 4,31% зафиксирован в Архангельской области — до 55 713 руб., в Вологодской — 41 873 руб., Калининградской — 49 345 руб., Ленинградской — 62 129 руб., г. Санкт-Петербурге — до 93 768 руб.

В Республике Карелия — до 48 902 руб., Республика Коми — до 48 488 руб.

В Южном федеральном округе во всех регионах рост составит 4,31%. В Республике Адыгея — до 41 193 руб., г. Севастополе — 73 152 руб., Республике Калмыкия — 35 968 руб., Краснодарском крае — 51 564 руб., Республике Крым — до 58 004 руб.

В Северо-Кавказском федеральном округе рост составит 4,3%. В Республике Ингушетия — до 33 943 руб., Кабардино-Балкарской Республике — 34 247 руб., на 4,05% 1 кв. м подорожает в Республике Дагестан — до 33 909 руб.

 

Фото: www.pbs.twimg.com

 

В Приволжском федеральном округе рост стоимости «квадрата» составит 4,31%, в Республике Башкортостан — до 53 371 руб., Республике Марий Эл — 36 535 руб., Республике Мордовия — 41 276 руб., Удмуртской Республике — 46 403 руб., Пермском крае — 48 484 руб., Нижегородской области — 57 937 руб., Оренбургской — 36 505 руб., Самарской области — 40 816 руб. В Республике Татарстан: +2,14% — до 59 934 руб., Кировской области: +3,7% — до 39 686 руб.

В Уральском федеральном округе во всех регионах, кроме Ямало-Ненецкого автономного округа, рост составил 4,31%, а именно: в Курганской области — 4,31%, Свердловской — 59 950 руб., Тюменской и Челябинской областях — 54 815 руб. и 36 251 руб. соответственно, Ханты-Мансийском автономном округе — Югра — 57 237 руб.

 

Фото: www.minstroy.samregion.ru

 

В Сибирском федеральном округе во всех регионах рост составил 4,31%. В Республике Алтай — до 47 669 руб., Тыве — 54 258 руб., Алтайском крае — 44 586 руб., Иркутской области — 55 207 руб., Новосибирской — 56 376 руб., Омской области — 44 289 руб., Красноярском крае — до 53 192 руб.

Как ранее заявляли в Минстрое, норматив не влияет на формирование рыночных цен на жилье в регионах. В то же время Минстрой разработал проект приказа Минстроя РФ «Об утверждении Методики определения норматива стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по РФ и средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по субъектам РФ».

Этим документом предусмотрен расчет средней рыночной стоимости 1 кв. м общей площади жилого помещения по субъектам РФ на основании только средневзвешенной цены 1 кв. м общей площади жилого помещения на первичном ‎и вторичном рынках жилья по квартирам среднего качества (типовым), о чем ранее рассказывал портал ЕРЗ.РФ.

 

Фото: www.omskrielt.com

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Средняя стоимость 1 кв. м жилья на III квартал 2021 года: Сахалин догоняет Москву

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м жилья на II квартал 2021 года: наибольший рост — в Амурской области

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м жилья на II квартал 2021 года: смена лидеров в регионах с самым дешевым жильем

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м. жилья на I квартал 2021 года: Санкт-Петербург выбывает из пятерки лидеров

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м. жилья на IV квартал 2020: в тройке лидеров — сразу два региона из ДФО

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м. жилья на III квартал 2020 года: Приморский край — в пятерке лидеров

Порядок определения рыночной стоимости 1 кв. м. жилья изменен

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м жилья на II квартал 2020 года: Хабаровский край — в пятерке лидеров

Марат Хуснуллин Минстрою: Следует пересмотреть методику установления стоимости одного квадратного метра жилья

Средняя стоимость строительства МКД массового спроса и цены на рынке недвижимости по регионам РФ на февраль 2020 года

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м жилья на I квартал 2020 года: Сахалин обходит Питер

+

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

    

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

 

Фото: vk.com

   

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

 

Фото: dzeninfra.ru

 

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

 

Фото: vk.com

       

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства