Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Площадь студий: в лидерах Махачкала, в аутсайдерах — Мурманск

К таким выводам пришли аналитики компании Domofond, сравнившие площадь 1-комнатных квартир в новостройках в 76 крупных городах России.

     

Фото: www.dekoriko.ru

     

Согласно их исследованию, средняя площадь российской 1-компнатной квартиры составляет 39,5 кв. м, средняя цена — 2 241 717 руб. за 1кв.м.

Первое место в рейтинге самых просторных студий заняла Махачкала: средняя площадь «однушки» в новостройке столицы Дагестана равняется 50,2 кв. м, то есть на 26,5% больше, чем в среднем по стране. При этом средняя стоимость квартиры здесь составляет 1 760 322 руб., что на 21% ниже среднероссийской цены.

За Махачкалой следуют три города с о студиями площадью 43,2 кв. м: Чита, Смоленск и Сургут. Однако цены в них заметно различаются: так в Сургуте такие квартиры продают за 3 150 818 руб. за «квадрат», в Смоленске — за 1 808 004 руб., в Чите — за 2 712 890 руб.

Замыкает пятерку городов-лидеров с самыми просторными студиями Липецк с площадью «однушки» в 43 кв. м. Причем средняя стоимость такой квартиры в новостройках Липецка на 19% ниже средней по стране — 1 809 970 руб.

    

Города с наибольшей площадью студий

Место

Город

Регион

Средняя площадь 1-комнатной квартиры, кв. м

Средняя цена 1-комнатной квартиры, руб.

1

Махачкала

Дагестан

50,2

1 760 322

2

Чита

Забайкальский край

43,2

2 712 890

3

Смоленск

Смоленскаяобласть

43,2

1 808 004

4

Сургут

Ханты-Мансийский АО

43,2

3 150 818

5

Липецк

Липецкая область

43

1 809 970

6

Иваново

Ивановская область

42,7

1 764 506

7

Челябинск

Челябинская область

42,7

1 807 912

8

Тверь

Тверская область

42,4

1 951 292

9

Севастополь

Крым

42,3

3 484 173

10

Самара

Самарская область

42,3

2 266 821

Источник: Domofond

  

Рейтинг городов с самыми маленькими студиями возглавляет Мурманск: здесь площадь «однушки» в среднем достигает 33,1 кв. м — это на 16% ниже среднероссийской (39,5 кв. м). На 11% ниже средней по стране и цена 1-комнатной квартиры в этом заполярном городе —1 985 000 руб. против 2 241 717 руб.

   

Фото: www.fivestars-spb.ru

   

На втором место расположился Сочи. Площадь 1-комнатных квартир в курортной столице России в среднем составляет 34,2 кв. м, при этом сами студии в приморском городе вдвое дороже мурманских и в полтора раза — среднероссийских: средняя цена «однушки» в столице Белой Олимпиады-2014 равна 3 956 884 руб.

На третьей строчке находится Курган, где средняя площадь студии составляет 34,3 кв. м, цена при этом вполне доступна: 1 344 833 руб.

   

Города с самыми маленькими студиями

Место

Город

Регион

Средняя площадь 1-комнатной квартиры, кв. м

Средняя цена 1-комнатной квартиры, руб.

1

Мурманск

Мурманская область

33,1

1 985 000

2

Сочи

Краснодарский край

34,2

3 956 884

3

Курган

Курганская область

34,3

1 344 833

4

Нижний Тагил

Свердловская область

35,6

1 759 449

5

Волжский

Волгоградская область

35,7

1 455 017

6

Барнаул

Алтайский край

36,2

1 811 984

7

Петрозаводск

Карелия

36,2

1 939 875

8

Уфа

Башкортостан

36,3

2 278 094

9

Стерлитамак

Башкортостан

36,7

1 613 900

10

Ростов-на-Дону

Ростовская область

36,8

1 812 563

Источник: Domofond

     

Если сравнивать города-миллионники, то здесь самые просторные квартиры находятся в Челябинске: средняя площадь студии в столице Южного Урала составляет 42,7 кв. м.

В Самаре площадь 1-комнатных квартир в новостройках различается немного (42,3 кв. м), но челябинское жилье существенно дешевле: 1 807 912 против 2 266 821 руб. При этом цены на челябинские студии ниже среднероссийских (2 241 717 руб.) на 20%.

   

Фото: www.smr77.ru

    

Третье место среди мегаполисов занял Екатеринбург со средней площадью 1-комнатной квартиры 40,7 кв. м и ценой в 3 183 029 руб.

Москва в этом рейтинге заняла 24-е место. Средняя площадью студии в столице равняется 40,4 кв. м, а вот средняя цена такой квартиры впечатляет: за нее придется выложить аж 8 297 873 руб.

    

Фото: www.infoselection.ru

     

      

     

     

    

Другие публикации по теме:

Средняя площадь строящихся квартир впервые за два года достигла 49,5 кв. м (графики)

В Ленобласти хотят ограничить строительство квартир-студий: комментарии застройщиков       

Средняя площадь строящихся квартир по итогам апреля 2018 года закрепилась на уровне 49,4 кв.м. (графики)

Domofond.ru подтверждает начавшийся процесс роста цен — теперь на вторичном рынке жилья

Оживление спроса привело к росту средней площади строящихся квартир (график)

В разрешениях на строительство, выдаваемых в 2018 году, средняя площадь квартир снизилась до 47,4 кв. м (графики)

Средняя площадь строящихся квартир остается на отметке 49,3 кв. м

Средняя площадь жилых единиц ждет нового

Средняя площадь строящихся квартир снизилась до 49 кв. м, но и это еще не предел

+

На вебинаре ЕРЗ.РФ застройщики ознакомились с возможностями тендерных площадок, которые используют группы компаний ФСК, Самолет и Железно

В ходе вебинара «Цифровые инструменты застройщика и генподрядчика в закупках. Тендерные площадки», который провел портал ЕРЗ.РФ, представители застройщиков обменялись опытом цифровизации закупок и использования ИИ. 49% зрителей вебинара работают в компаниях, проводящих от трех до пяти тендеров.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.

 

Срединный путь в поиске ПО для закупок

Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСК Аюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.

  

Фото: ГК ФСК

 

«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.

С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.

Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.

 

Нейросети ищут лучших поставщиков

Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК Самолет Антон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).

Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.

  

Фото: ГК Самолет

 

«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.

Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.

Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.

ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.

 

Больше критериев — прогнозируемый результат

Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно» Матвей Верещагин (на фото ниже).

Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.

Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.

 

Фото: компания Железно

 

Маркетплейс и электронные тендерные площадки

В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.

«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».

Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».

Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.

Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТ Никита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.

Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.

 

Фото: Сбербанк-АСТ

 

Следующий вебинар на тему «Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом» состоится 6 ноября. Для участия в нем требуется регистрация, по итогам которой будет предоставлена zoom-ссылка.

 

Дата

Тема

06.11.2024

Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом

27.11.2024

Юридические аспекты закупочной деятельности застройщика и генподрядчика. Формирование договора, проверка контрагентов, урегулирование разногласий

11.12.2024

Создание системы обмена информацией между застройщиками о рыночных ценах закупок, классификации закупаемых продуктов, поставщиках

 

Организатор: ЕРЗ.РФ.

Партнер: АО Сбербанк-АСТ.

Информационный партнер: МИР КВАРТИР.

     

Реклама. ООО "Институт развития строительной отрасли".  ИНН: 7706784790
    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Портал ЕРЗ.РФ приглашает на бесплатные вебинары по вопросам закупок

Более 80% застройщиков не готовы использовать КСР для ведения справочников работ и материалов в закупках

Эксперты: наличие в структуре застройщика функции закупки позволяет экономить до 25% стоимости материалов

Портал ЕРЗ.РФ проведет серию бесплатных вебинаров по теме закупок

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект