Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
+

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м жилья на I квартал 2020 года: Сахалин обходит Питер

На портале проектов правовых актов опубликован для обсуждения проект приказа Минстроя «О нормативе стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по Российской Федерации на первое полугодие 2020 года и показателях средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по субъектам Российской Федерации ‎на I квартал 2020 года».

     

Фото: www.itd2.mycdn.me

  

«Утвердить норматив стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по Российской Федерации на первое полугодие 2020 года в размере 46 013 (сорок шесть тысяч тринадцать) рублей», — говорится в этом документе.

Напомним, что во втором полугодии 2019 года данный норматив составлял 45 133 руб. Таким образом, строительное на первое полугодие следующего года строительное ведомство предлагает увеличить этот показатель на 2%.

Что касается норм средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилья, то они, как известно, применяются для расчета размеров социальных выплат категориям граждан, предоставляемым им на приобретение либо строительство жилых помещений за счет средств федерального бюджета.

   

 

В обеих российских столицах существенного повышения средней рыночной стоимости квадратного метра общей площади жилья на этот раз не предусматривается. Для Москвы, вечного лидера любых рейтингов цен на недвижимость, данный показатель в первом полугодии 2020 года вообще предложено не менять, оставив его на уровне 105 043 руб.

В Санкт-Петербурге показатель вырастет, но весьма незначительно — с 76 142 до 76 429 руб. При этом Северную столицу по рыночной стоимости одного «квадрата» общей площади обогнала Сахалинская область, совершившая в последние месяцы впечатляющий рывок — с 67 930 до 79 331 руб., что позволило островному региону уверенно закрепиться на второй позиции.

На четвертое место со второго опустилась Республика Саха (Якутия), где данный показатель снизился с 79 331 до 73 072 руб.

        

Фото: www.storm24.media

     

А с пятой позиции Ненецкий автономный округ с его 65 192 руб. подвинули сразу четыре региона — Камчатский край, Республика Бурятия, Еврейская автономная область и Чукотский автономный округ, где 1 кв. м общей площади жилья определен в 65 998 руб.

Список регионов с наиболее высокой стоимостью квадратного метра теперь выглядит так:

• г. Москва — 105 043 руб.;

• Республика Саха (Якутия) — 79 331 руб.;

• г. Санкт-Петербург — 76 429 руб.;

• Сахалинская область — 67 930 руб.;

• Камчатский край — 65 998 руб.;

• Республика Бурятия — 65 998 руб.;

• Еврейская автономная область — 65 998 руб.;

• Чукотский автономный округ — 65 998 руб.

       

  

 

Самая низкая стоимость квадратного метра зафиксирована в следующих регионах:

• Саратовская область — 31 230 руб.;

• Брянская область — 30 412 руб.;

• Республика Дагестан — 30 522 руб.;

• Ставропольский край — 30 526 руб.;

Кабардино-Балкарская Республика — 31 128 руб.

К слову, во всех этих субъектах РФ средняя рыночная стоимость за минувший период не изменилась ни на рубль.

Обсуждение проекта приказа Минстроя продлится до 18 декабря 2019 года.

    

Фото: www.omskrielt.com

     

       

    

    

    

Другие публикации по теме:

Средняя стоимость строительства многоквартирных жилых домов массового спроса и цены на рынке недвижимости по регионам РФ на ноябрь 2019 года

Обновлен ТОП по вводу жилья в 2019 году

Сметчики определили стоимость строительства МКД массового сегмента в РФ и средние цены на рынке жилья в регионах в августе

Минстрой на 4% поднял норматив стоимости квадратного метра жилья на второе полугодие

Госдума предложила Минстрою снизить стоимость квадратного метра жилья к 2024 году

Минстрой определил, как оценивать стоимость одного квадратного метра жилья

+

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

 

Фото: t.me/mkhusnullin

 

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

 

Фото: council.gov.ru

 

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц