Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
+

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц

Об этом сообщил на полях Гайдаровского форума заместитель министра строительства и ЖКХ России Андрей Чибис.

   

Фото: www. versiya.info

    

«Три года — это реалистичный срок, но он может быть сокращен», — уточнил Андрей Чибис (на фото ниже), добавив, что минимальный стандарт проекта цифровизации городского хозяйства «Умный города может быть утвержден уже до конца января, а течение пяти лет его должны реализовать во всех городах России с населением свыше 100 тыс. человек.

     

Фото: www.rg.ru

   

Технология, о которой идет речь (использующая специализированный софт, сети повсеместно установленных видеокамер и диспетчерские центры, обрабатывающие информацию с видеокамер), позволяет, например, автоматически идентифицировать человека в момент посадки в общественный транспорт для списания с его карты денег за проезд, или вычислить скрывающегося преступника.  

    

Фото: www.cars.ru

   

Замглавы Минстроя, с ноября прошлого года ответственный в ведомстве за выработку и реализацию государственной политики и нормативно-правовое регулирование в сфере цифровизации в рамках нацпроектов, напомнил, что система распознавания лиц в пилотном режиме начинает внедряться в Москве и на железнодорожном транспорте, после чего будет распространяться в других российских городах и в других сферах экономической деятельности.

   

Фото: www.interfax.ru

    

Напомним, что проект «Умный город» наряду с проектом «Цифровое строительство» является разделом национального проекта «Цифровая экономика», запланированного к реализации до 2024 года.  

И в том и в другом активное участие принимает Минстрой России, в содружестве с Минсвязи взявшийся осуществить технологические новации на территории 37 городов из 33 субъектов РФ, которые согласились стать пилотными площадками в рамках цифровизации жилищно-коммунального хозяйства и транспортной инфраструктуры страны.

     

Фото: www.d-russia.ru

     

Андрей Чибис выступает активным сторонником внедрения в российских городах системы распознавания лиц (впрочем, неоднозначно воспринимаемой в обществе).  

«Мировой опыт показывает, что онлайн распознавание лиц позволяет существенно повысить безопасность городов, помочь в поиске пропавших людей — причем не только преступников, но и, например, потерявшихся детей», — так пояснил он достоинства технологии в рамках декабрьского форума «Цифровизация-2018».

    

Фото: www.newtambov.ru

    

Чиновник также отметил ожидаемую пользу этой системы для сферы ЖКХ: по его словам, с ее помощью будет легче анализировать состояние дорог и зданий, выявлять аварии на коммунальных объектах и т.д.

  

Фото: www.omskrielt.com

     

     

   

  

  

Другие публикации по теме:

Минстрой представит стандарты «Умного города» 6 декабря

Андрей Чибис теперь курирует в Минстрое цифровое развитие

Индекс качества городской среды разработают до марта 2019 года

Минстрой поучаствует в модернизации 37 российских городов в рамках проектов «Умный город» и «Цифровое строительство»

Озвучены грандиозные планы внедрения в строительной отрасли цифровой экономики

+

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

Росстандарт опубликовал ГОСТ Р 71200-2023 «Системы киберфизические. Умный дом. Общие положения».

  

Фото: © Elnur / Фотобанк Лори

 

Стандарт устанавливает общие положения в области проектирования, применения, типовой структуры, интерфейсов и состава систем умного дома, а также их совместимости с внутренними и внешними системами.

Согласно стандарту, типовая структура умного дома (УД) включает в себя информационные системы, системы жилого комплекса (ЖК), внутридомовые системы и внутриквартирные системы УД.

Системы ЖК УД находятся в пределах границ территории ЖК, но за внешними стенами помещений, и могут включать систему контроля транспорта и парковок, систему видеонаблюдения и видеоаналитики, систему домофонии, СКУД (в т. ч. шлагбаум), ЭЗС, систему информирования и оповещения, постоматы и т. д.

Внутридомовые системы УД направлены на работу с общим имуществом в УД.

 

 

Привязка оборудования УД к работе с конкретным программным продуктом («залоченность» оборудования) не допускается. Программное обеспечение, используемое в проекте УД, должно иметь возможность работы с оборудованием различных изготовителей (при наличии).

Интерфейсы УД включают мобильное приложение, wеb-интерфейс, голосовое управление и интерактивные цифровые поверхности.

Этапы создания УД включают:

 разработку технического задания. При строительстве нового здания затраты на создание сервисов в УД закладываются в бюджет архитектурно-строительного проектирования, строительства и ввода дома в эксплуатацию. Умные системы должны быть смонтированы и работать при сдаче дома в эксплуатацию;

 

Фото: © Elnur / Фотобанк Лори   

 

• определение проектирующей, монтажной и обслуживающей организации;

• определение стоимости проекта и источников финансирования;

• проектирование. На данном этапе проводится выбор производителей, оборудования, ПО, в т. ч. определение состава и функций единой цифровой среды для управления УД;

• внедрение: монтаж и пуско-наладочные работы;

• испытания;

• обучение представителей эксплуатирующей организации;

• демонстрацию работы системы представителю заказчика;

• передачу документации;

• приемку;

• эксплуатацию;

• капитальный ремонт и/или модернизацию.

 

Портал ЕРЗ.РФ присваивает новостройкам классы умного МКД. Для подачи заявки на присвоение класса просим писать на почту korol@erzrf.ru

Актуальная методология ЕРЗ по ссылке.

Реестр умных новостроек: https://erzrf.ru/publikacii/reyestr-umnykh-novostroyek.

 

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Новые стандарты для конструкторской документации

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

В единый стандарт техзаказчиков включат критерии эффективности их работы

Новый национальный стандарт для технического заказчика

Утвержден госстандарт обучения информационному моделированию в строительстве

Предложения по развитию методологии оценки умных многоквартирных домов

Умный дом: три этапа создания комфортного цифрового жилья

Реестр умных новостроек