Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
Все новости
+

5D Смета: взять под контроль бюджет строительного проекта

Одному из крупнейших российских девелоперов ГК «Самолет» удалось сократить время разработки смет на 70% за счет автоматизации сметных расчетов на базе информационной модели и программы 5D Смета.

      

  

 

О компании

ГК «Самолет» — крупнейший российский девелопер, специализирующийся на жилой недвижимости эконом-сегмента. По данным ЕРЗ.РФ на сегодняшний день компания занимает 3-е место в Московском регионе (Москва + Московская область) по объему строительства и 3-е место по объему ввода жилья в Московском регионе в 2019 году.

Компания вышла на рынок в 2012 году. Изначально проектировщики ГК «Самолет» опирались на традиционные 2D-технологии проектирования. Однако спустя два года назрела необходимость в полной трансформации с переходом на цифровые технологии и внедрение сквозных процессов автоматизации.

Причины — высокая конкуренция, а также относительно небольшая маржинальность строительных проектов, находящихся в эконом-сегменте. Чтобы компания была успешной в этих условиях, проектировщики должны были повысить скорость и эффективность работы, исключить ошибки, способные задержать стройку или повлечь незапланированные расходы.

     

Прозрачность от проекта до стройплощадки

Одна из проблем, которую предстояло решить, — это неточность бюджетирования.

«Ошибки допускались уже внутри департамента проектирования, на этапе подготовки сметы, — рассказывает руководитель управления информационного моделирования ГК Самолет Павел Гуштюк. — Сметчик вручную заполнял Excel-таблицу, сверяя ее с 2D-чертежами и пересчитывая элементы. При таком подходе ошибки были неизбежны».

Для снижения рисков компания добавляла повышающие коэффициенты в смету каждого раздела работ, чтобы не допустить простоя на стройке из-за отсутствия материалов. Например, стандартный коэффициент в разделе канализационных сетей составлял 0,7%.

На последующих этапах строительного цикла отклонения от первоначального расчета обычно увеличивались. Стандартной практикой было заключение дополнительных соглашений со строителями, если материалов на стройке не хватало или объем их работ оказывался больше, чем рассчитали сметчики.

    

«Одной из ключевых задач цифровой трансформации стало исключение возможности дополнительных соглашений в ходе строительства. Мы планировали заключать со строительными подрядчиками договоры на фиксированный бюджет, от которого строители могли отклониться только за счет уменьшения своей выручки. Но такой подход был возможен только при четкой работе со сметами внутри компании».
Павел Гуштюк, руководитель направления информационного моделирования ГК Самолёт

 

Трансформация процессов: внедрение новой технологии 

Для реализации технологии информационного моделирования (BIM) в качестве основного программного продукта ГК «Самолет» выбрала Autodesk Revit, а для сметных расчетов — программу 5D Смета. Ключевая особенность нового сметного ПО — поддержка BIM-технологии, возможность работать на базе единой информационной модели Autodesk Revit в рамках интегрированных BIM-процессов.

«Для проектировщиков главное преимущество работы в модели — это наглядность, — рассказывает Павел Гуштюк. Мы видим объем помещений, выступающие элементы, балки, понимаем, на каком уровне, к примеру, находятся окна, комфортно ли человеку находиться в таком помещении. Уже на этапе моделирования исправляется большинство ошибок, впоследствии ошибки не переходят в смету и на строительную площадку. С BIM можно не «перезакладываться» и фокусироваться на точности проектирования».

  

Планировка этажа ЖК «Путилково», модель Autodesk Revit

   

О проекте «Путилково»: новые инструменты в действии

Методологию работы в BIM на основе Autodesk Revit и 5D Смета компания оттачивала на проекте жилого комплекса «Путилково». Это двухсекционное 17-этажное здание на 144 квартиры с площадями под коммерческую аренду на первых этажах.

Для работы над проектом ГК «Самолет» сформировала группу из 25 человек. На базе чертежей AutoCAD проектировщики «подняли» 3D-модель в Autodesk Revit. В ней же были выполнены конструкторские разделы, инженерные коммуникации, а впоследствии на ее основе были выпущены сметы.

«Каждому элементу, каждой детали мы присваивали параметры, которые потом должны были отразиться в смете, — рассказывает BIM-менеджер ГК «Самолет» Петр Гончаров. — Таких параметров около 15 для каждого раздела. Например, у инженеров это диаметры трубопроводов, для конструкторов — марка бетона, тип арматуры. А есть параметры, которые не должны попадать в смету, и это тоже нужно прописать».

  

 

Инженерные коммуникации в Autodesk Revit, ЖК «Путилково»

  

Разработка 3D-модели и ее наполнение заняли у компании около 3 месяцев. Важной задачей было создание классификатора, в котором были учтены все элементы с привязкой к видам работ. Также компания создала методологию деления данных из классификатора по папкам и видам работ. Эти папки в свою очередь были заведены в систему 5D Смета. В Revit каждому элементу назначали дополнительные текстовые параметры, чтобы при выгрузке можно было понять, к какому виду работ он относится.

Перенос данных в смету осуществлялся через формат выгрузки *xml. Важным инструментом 5D Смета для ГК «Самолет» на этом этапе стала привязка видов работ из государственных нормативов к элементам модели.

  

«На первых порах мы тщательно проверяли каждую выгрузку. 5D Смета сохраняет связь с моделью через ID каждого элемента, что позволяет делать выгрузки в обе стороны. Это помогло нам оперативно осуществлять контроль изменений в проекте».
Петр Гончаров, BIM-менеджер

   

Результат внедрения

«Уже на первом проекте мы получили положительный результат, — рассказывает Павел Гуштюк. — Мы исключили ошибки в сметных расчетах, ускорили работу сметчиков примерно на 70%. При этом было понятно, что программа 5D Смета оставляла возможность для еще большей автоматизации. Мы планируем ускорить процессы еще на 30—40% за счет:

• автоматизации выгрузок;

• заведения формул;

создания шаблонов типовых проектов».

По окончании проекта компания оценила результат внедрения 5D Смета и отметила ее ключевые преимущества:

• точность сметного расчета, исключение ошибок за счет человеческого фактора;

• удобство работы за счет автоматической привязки сметных нормативов к элементам модели;

• автоматическое формирование 70% объема по каждой смете.

«5D Смета хороша для любой девелоперской компании, которая решила переходить на цифровые рельсы, — подводит итог Павел Гуштюк. — По нашему опыту, это лучший вариант быстрого старта. Программа помогает уйти от ручной работы, взять под контроль все задачи, связанные со сметными расчетами, и интегрировать их в общий BIM-процесс». 

Скачать статью

Подробнее о программе 5D Смета на официальном сайте 5dsmeta.ru

     

      

    

       

   

   

   

Другие публикации по теме:

BIM пришел в банковский сектор

Виталий Руденко (ГК «Самолет»): На рынке останутся те застройщики, чьи финансовые стратегии адекватны новым условиям

7 задач управления строительством, которые решают сервисы Autodesk BIM 360

Система автоматизации рабочих процессов «М2ЛАБ I ЗАСТРОЙЩИК» говорит с девелоперами на одном языке

Платформа BIMLIB 2.0: революция в отраслевом ценообразовании?

ГК Самолет и ПИК соревнуются за первенство по вводу жилья в Подмосковье

Группа Самолет поможет небольшим застройщикам работать в новых условиях

+

Как менялись цены на новостройки Москвы и Московской области в течение последних 3-х лет (2018-2010г.)

Московская область

С января 2018 года и по сентябрь 2020-го цена за 1 кв. м квартир в новостройках стабильно росла для всех типов квартир. Однако, активнее всего дорожали небольшие лоты – студии и 1-комнатные – как наиболее ликвидный формат.

В цифрах это выглядит так: студии за три года подорожали на 45% по средней цене квадратного метра (в среднем, по 17% за год). Однокомнатные лоты – на 31%, или, в среднем, на 11% в год. Для 2-комнатных квартир этот показатель составил 25% за три года или 9% в год, для 3-комнатных – 18% и 7%, для 4-комнатных – 6% и 2% соответственно.

Главным фактором роста цен в области стало снижение ассортимента предложения. Усилили тренд льготная ипотека, переход застройщиков на эскроу (отсутствие стартовых цен на начальных этапах стройки) и рост спроса на недвижимость как альтернативный способ сохранения собственных средств.

Динамика ввода многоквартирных домов застройщиками накопленным итогом в Белгородской области, тыс. м²
Динамика ввода многоквартирных домов застройщиками накопленным итогом в Белгородской области, тыс. м²

Москва

В Москве, в отличие от области динамика средней цены квадратного метра была неравномерной.
Так, средняя стоимость квадратного метра студий росла с 1 полугодия 2018-го по 1 полугодие 2019-го включительно – с 198,7 до 218,9 тысяч рублей. А затем упала ниже уровня начала 2018 года – до 197,4 тысяч рублей за квадрат. С января 2020 года средняя цена начала постепенно расти и ко 2 полугодию составила 203 тысячи за квадратный метр.
По итогу 3-х лет прирост оказался незначительным – всего 2%.

Похожая картина и с 1-комнатными квартирами. С начала 2018-го средняя цена то поднималась, то опускалась. В период с 1 полугодия 2018-го по 1 полугодие 2019-го наблюдался рост с 204,3 до 218 тысяч рублей за квадрат. В следующие 6 месяцев средняя стоимость квадрата немного снизилась. А с начала 2020 года пошел стабильный рост до 234,4 тысяч рублей. По итогу 3-х лет прирост составил 15%.

2-комнатные лоты все три года стабильно росли в цене – с 196,3 до 238 тысяч рублей за квадратный метр. Прирост средней стоимости составил 21% – это больше, чем у остальных типов лотов.
Росла стоимость и 3-комнатных квартир: с 221,2 до 252,2 тыс. руб./кв. м за 3 года. Многокомнатные лоты (4+) то дорожали, то дешевели каждые полгода. За три года стоимость квадратного метра увеличилась с 325,1 до 339,1 тыс. руб., то есть прирост составил всего 4%.

© данные аналитической платформы bnMap.pro. Больше актуальной аналитики рынка в телеграм-канале @prozhektor_novostroek

Динамика ввода многоквартирных домов застройщиками накопленным итогом в Белгородской области, тыс. м²
Динамика ввода многоквартирных домов застройщиками накопленным итогом в Белгородской области, тыс. м²