Интерес россиян к ипотеке не снижается, несмотря на рост ставок, признается большинство российских застройщиков. Это подтверждают и результаты аналитических исследований, согласно которым 60—70% покупок жилья на первичном рынке — ипотечные. Крупнейший застройщик Тюменской области Группа компаний Страна Девелопмент (1-е место в ТОП девелоперов региона), три из четырех сделок закрывающая через договор ипотеки, поделилась успешным опытом перехода на полную автоматизацию работы с заявками на ипотеку.

 

 

ГК Страна Девелопмент более 13 лет работает на рынке строительства жилой и коммерческой недвижимости Тюмени. До ребрендинга в 2018 году компания была широко известна под именем «Снегири». На сегодня «Страна» успешно закрыла свыше 22 тыс. сделок, а новые знаковые проекты возводятся и за пределами родного региона — в Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Москве и Московской области. Объем портфеля строительства компании составляет 1 млн кв. м.

Проекты застройщика отличают применение современных smart-технологий и продуманные решения, обеспечивающие безопасность и комфорт: системы «умный дом», закрытые охраняемые дворы без машин, безбарьерная среда, эргономические инженерные технологии.

В планы уже заложен выход в новые регионы России, в связи с чем компания искала эффективное решение, которое позволило бы полностью автоматизировать работу с заявками на ипотеку, исключить возможные ошибки по вине человеческого фактора, ускорить получение ответа по заявкам и повысить процент их одобрения.

 

 

Почему компания решила изменить подход к работе

«Автоматизация рабочих процессов, в том числе связанных с обработкой онлайн-заявок на ипотеку, в нашей компании появилась далеко не вчера», — рассказывает руководитель Центра ипотеки ГК Страна Девелопмент Регина Рамазанова (на фото).

 

 

«Страна Девелопмент имеет централизованный отдел обработки ипотечных заявок, который расположен в Тюмени, а работаем мы не только в нашем регионе, — отмечает топ-менеджер. — При этом 75% сделок заключаются через ипотеку. Количество сделок на одного сотрудника достигает 70 в месяц, что является весьма серьезной нагрузкой.

ДВИЖ — это не первая платформа, с которой работает компания, уточнила Регина Рамазанова. «Раньше мы формировали и отправляли заявки в цифровом виде, но дальше с ними работал менеджер платформы. Он обрабатывал и пересылал заявки в банки. Таким образом, речь шла о частичной автоматизации, и это нас не устраивало. Поняли, что нам нужно искать другое решение. Сейчас мы довольны, как в процессе быстрого роста компании нам удалось разгрузить наших сотрудников, избавив их от рутинных и механически неэффективных задач, которые хорошо поддаются автоматизации», — резюмировала она.

 

Результаты до перехода на ДВИЖ

Мы посчитали основные показатели работы нашего Ипотечного центра и сформировали четыре точки роста, которые позволят компании развиваться ещё быстрее. Каждый из этих пунктов справедливо было назвать нашей текущей проблемой, решение которой поможет нам в работе с клиентами и принесет ощутимую экономическую выгоду.

1. Низкая скорость прохождения заявки. В среднем на одобрение требовалось больше 72 часов.

2. Сбои из-за человеческого фактора. Менеджер платформы мог пропустить часть заявок, либо они терялись во время коммуникации с банками.

3. Обработка заявок «ускоряется» вручную. В отдельных случаях мы писали менеджеру, чтобы он обратил внимание на нужную нам заявку. Такая приоритизация могла нарушать рабочий процесс и оборачиваться дополнительными ошибками.

4. Недостаточно высокий процент одобрения заявок. На тот момент он находился на уровне 80%, и это нас очень огорчало. Мы теряли каждого пятого клиента!

 

Тестирование новой системы

Чтобы проверить ДВИЖ в деле, сначала в компании перевели на работу с ним одного ипотечного специалиста. «Нам было важно в честной конкурентной модели оценить функционал сервиса и посмотреть на скорость работы с заявками в сравнении с нашей прежней платформой», — пояснила руководитель Центра ипотеки ГК Страна Девелопмент.

Интеграция оказалась очень простой и быстрой. Она состояла из четырех понятных шагов, выполнить которые нам к тому же помогали эксперты из ДВИЖ:

1. Указали банки, с которыми хотим работать.

2. Добавили специальные условия от банков. Эту задачу полностью взяла на себя команда ДВИЖ.

3. Разместили в базе сервиса все ЖК, которые есть у нас в продаже.

4. Завели учетную запись для нашего сотрудника, которому мы предоставили важную роль тестировщика нового сервиса. С этим тоже помогла команда ДВИЖ.

«Весь этот процесс уместился в два дня. Для нас провели вводное обучение, и началось самое интересное, — поделилась Регина Рамазанова. — Забегая вперед, могу сказать, что решение о переходе на ДВИЖ мы приняли за три первых рабочих дня после начала нашего эксперимента».

 

Ключевые различия, которые мы увидели сразу

1. Изменение нужных параметров в первичной заявке под каждый банк. И все это — в режиме одного окна! Сервис позволил нашему специалисту частично изменять содержание анкеты-заявки на ипотеку. Это бывает полезно, если клиент решил изменить параметры своей заявки (например, отправить разные комплекты документов в разные банки). Раньше для этого нашему специалисту приходилось дублировать заявку.

Более того, чтобы уточнить данные у банка, при работе через ДВИЖ не нужно самостоятельно звонить и искать подходящего специалиста — это уже заложено в интерфейсе. Такая возможность доступна при работе со всеми банками.

 

 

2. Заявки уходят напрямую в банк от имени застройщика. Мы получаем вознаграждение от банков и можем прорабатывать с ними персонализированные программы, поскольку они сами видят наши объемы, и нам не нужно предоставлять дополнительную отчетность о своих заявках.

3. Мы моментально узнаем об изменении статуса заявки клиента. Наша коммуникация с банками идет через API, мы получаем уже готовые решения и можем сами уточнить необходимые данные в банке напрямую.

4. Мобильная версия. Это оказалось очень удобным, можно когда угодно и где угодно проверить все статусы.

5. Движ ID — единый профиль покупателя в системе ДВИЖ. Если его профиль уже есть в системе, то все данные по нему подтянутся автоматически. Это сокращает время работы с ипотечными заявками.

В настоящее время все ипотечные специалисты нашей компании ведут работу по сделкам с клиентами через ДВИЖ.

 

 

Результаты за первые полгода работы

Мы постоянно собираем отклики клиентов о работе с нами, собственно, как и все компании, для которых термин CSI не является пустым словом. Мы уже отметили, что показатель удовлетворенности от работы с нами и готовность рекомендовать нас другим возросли. Они и прежде были на очень высоком для нашего рынка уровне, но предела совершенству тут точно не существует.

А теперь результаты в цифрах:

1. Срок одобрения заявки по ипотеке сократился с трех дней до одного.

2. Процент одобрения заявок вырос с 80% до 89%. При этом мы знаем, что лучшие ипотечные отделы имеют показатель на уровне 95%, поэтому это наша следующая точка роста.

3. Увеличение объема заявок не потребовало расширения штата, которое было заложено в предыдущем плане. При этом сотрудники, разумеется, успевают их обрабатывать в течение дня. Переработок в компании нет.

 

СПРАВКА ЕРЗ.РФ: Страна Девелопмент

Показатели текущего жилищного строительства

Объем текущего строительства — 318 593 кв. м

Объектов строительства — 13 (в 6 ЖК)

Место в ТОП по РФ — 41-е

Место в ТОП по Тюменской области — 1-е

Место в ТОП по Санкт-Петербургу — 51-е

 

Показатели по вводу жилья

Объем ввода жилья в 2021 г. — 151 494 кв. м

Место в ТОП по РФ по вводу жилья в 2021 году — 31-е

Текущий объем ввода жилья в 2022 г. — 0 кв. м

 

Рейтинг ЕРЗ.РФ (показатель своевременности ввода жилья застройщиком)

Текущий рейтинг — 5 (из 5)

Рейтинг в I кв. 2021 г. — 5 (из 5)

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

ГК «Страна Девелопмент» признана «Надежным застройщиком России» в 2021 году

ГК Страна Девелопмент стала одним из первых в России застройщиков, получивших инфраструктурное финансирование

Страна Девелопмент первой в России получила инфраструктурный займ в рамках поручения Президента

ГК Страна Девелопмент: Александр и Наталья чаще всего покупали квартиры в ипотеку в 2021 году

На реализацию крупного проекта в Тюмени Банк ДОМ.РФ выделил застройщику 19 млрд руб.

Страна Девелопмент стала членом НОЗА

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

  

  

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом. Помочь сделать проектирование и строительство эффективным могут технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны. 

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин (на фото), рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур, о том, почему BIM/ТИМ необходим, почему в «ПроГород» выбрали продукт компании Renga Software, в чем основные преимущества работы в Renga.

    

 

— Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России, — отметил топ-менеджер. — Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

 

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

Для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающимся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания того, в чем заключаются его главные преимущества.

В свою очередь крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывают финансовые аспекты. Но ТИМ-система — инструмент не только для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод и даже периода последующей эксплуатации.

 

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

1. Отечественный продукт в сфере ТИМ;

2. Наличие возможности совместной работы;

3. Возможность разработки основных разделов проектной документации;

4. Активное сообщество пользователей.

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. При этом наша стратегия включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объемов из модели. На этапе концепции мы сегодня способны выгружать 80% — 90% тендерных объемов для типовых этажей.

 

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (к слову, это реализовано компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

BIM/ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборка» дает возможность собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки. Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

   

От теории к практике: жилой комплекс «Город в Лесу» и проект «Междуреченск»

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город "В лесу"» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

 

Рис. 1. Концепции застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"»

 

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в два раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция достаточно проста и в то же время недоступна в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

 

Рис 2. Пример структуры классификатора

 

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта теперь мы можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью от 80% до 90% на предпроектной стадии.

 

Рис. 3. Планировка одного из корпусов ЖК «Город "В лесу"»

 

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего две недели. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир.

Также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

 

Рис. 4. Разработка концепции проекта «Междуреченск»

 

Рис. 5. Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов

 

Рис.6. Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения

 

Рис. 7. Стандартный вид одной из квартир

 

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около двух месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, а в линейных элементах — не более 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективное направление для нас — формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволит создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

 

Рис. 8. Свойства сборки квартиры

 

Этот проект подтвердил, что при правильной методологии российское ПО позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

 

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до четырех лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga уменьшит этот срок до полутора-двух лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%, подводит итог руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин.

С другими историями использования ПО Renga можно ознакомиться на сайте компании Renga Software в разделе Опыт пользователей.

 

Реклама. ООО «Ренга Софтвэа».  ИНН: 7801319560

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Внедрение ТИМ в работе государственного заказчика: опыт BIM-Cluster и Красноярского края

Modulbau разработала BIM-семейство префаб-продукта для облегчения работы архитекторов и проектировщиков

Застройщики и IT-компании поделились кейсами применения ТИМ на конференции НОЗА и ЕРЗ.РФ