Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: спрос на загородные дома растет, но не так сильно, как на квартиры

Аналитики ЦИАН зафиксировали рост покупательского интереса к объектам индивидуального жилищного строительства (ИЖС) с приходом весны и их подорожание за год в среднем почти на 23%.

 

Фото: www.rop59.ru

 

В исследовании, данные которого были любезно предоставлены пресс-службой ЦИАН порталу ЕРЗ.РФ, отмечается, что за первые три месяца 2022 года объем предложения в целом на рынке ИЖС в России сократился с 71,7 тыс. до 62,5 тыс. лотов (-13%).

При этом в продажу выведено около 28,4 тыс. «новинок» — объявлений о продаже частных домов, которые за последний месяц появились на сайте ЦИАН впервые (-16,7% к I кварталу 2021 года).

 

Фото: www.i.ytimg.com

 

Согласно расчетам аналитиков, по итогам I квартала средняя стоимость частного дома в продаже в целом по РФ составила 10,7 млн руб. (+8,6% к IV кварталу 2021 года, +22,7% к I кварталу 2021 года). При этом средняя площадь продаваемого дома уменьшилась за квартал со 183-х до 180,5 кв. м.

Как можно увидеть из таблицы, самая большая ценовая динамика за квартал характерна для Северо-Западного федерального округа (+13%) за счет значительного подорожания объектов ИЖС сразу в трех субъектах РФ — Санкт-Петербурге (+20%), Ленинградской области (+14%) и Калининградской области (+14%).

 

Средняя стоимость дома в продаже (на землях ИЖС)

Регион

Средняя цена дома в продаже в марте 2022, млн рублей

Динамика цены дома

Динамика цены квадратного метра на вторичном рынке

Насколько дома дорожают сильнее, чем квартиры

За квартал

За год

За квартал

За год

За квартал

За год

Российская Федерация

10,7

8,6%

22,7%

8,7%

28,5%

-0,1 п.п.

-5,9 п.п.

Центральный ФО

11,2

7,7%

22,5%

8,2%

26,9%

-0,5 п.п.

-4,4 п.п.

Москва

42,5

-0,2%

15,8%

1,6%

7,7%

-1,9 п.п.

8,1 п.п.

Московская область

31,7

11,6%

24,3%

7,8%

30,3%

3,8 п.п.

-6,0 п.п.

Тверская область

15,3

19,5%

31,9%

16,0%

44,9%

3,5 п.п.

-13,0 п.п.

Ивановская область

10,9

12,4%

32,9%

11,6%

38,8%

0,8 п.п.

-5,8 п.п.

Калужская область

10,1

9,8%

31,2%

15,4%

42,8%

-5,6 п.п.

-11,6 п.п.

Тульская область

9,3

19,2%

43,1%

2,7%

18,5%

16,5 п.п.

24,6 п.п.

Ярославская область

8,8

6,0%

17,3%

8,4%

28,2%

-2,4 п.п.

-10,9 п.п.

Владимирская область

8,2

17,1%

32,3%

9,5%

29,5%

7,7 п.п.

2,7 п.п.

Воронежская область

7,7

13,2%

28,3%

9,0%

26,6%

4,2 п.п.

1,7 п.п.

Костромская область

7,2

-6,5%

5,9%

5,4%

25,6%

-11,9 п.п.

-19,7 п.п.

Курская область

6,9

7,8%

25,5%

7,7%

32,4%

0,1 п.п.

-6,9 п.п.

Белгородская область

6,8

6,3%

19,3%

8,9%

27,0%

-2,6 п.п.

-7,7 п.п.

Орловская область

6,7

9,8%

19,6%

7,7%

27,7%

2,1 п.п.

-8,1 п.п.

Липецкая область

6,4

6,7%

23,1%

11,7%

33,8%

-5,0 п.п.

-10,7 п.п.

Смоленская область

6,4

4,9%

18,5%

13,0%

33,1%

-8,1 п.п.

-14,6 п.п.

Рязанская область

5,8

9,4%

13,7%

11,6%

40,7%

-2,2 п.п.

-26,9 п.п.

Тамбовская область

5,7

3,6%

23,9%

11,2%

30,8%

-7,5 п.п.

-6,9 п.п.

Брянская область

4,8

2,1%

9,1%

12,3%

42,3%

-10,2 п.п.

-33,2 п.п.

Северо-Западный ФО

18,2

13,4%

26,1%

12,2%

33,0%

1,2 п.п.

-6,9 п.п.

Санкт-Петербург

51,8

19,6%

34,9%

11,9%

27,2%

7,7 п.п.

7,7 п.п.

Ленинградская область

23,9

13,8%

13,8%

11,8%

33,1%

2,0 п.п.

-19,3 п.п.

Калининградская область

16,7

14,4%

34,7%

21,2%

52,7%

-6,8 п.п.

-18,0 п.п.

Псковская область

10,1

3,1%

23,2%

10,9%

33,5%

-7,8 п.п.

-10,3 п.п.

Республика Коми

8,6

4,9%

13,2%

5,6%

15,6%

-0,7 п.п.

-2,5 п.п.

Вологодская область

8,4

6,3%

21,7%

7,0%

30,9%

-0,6 п.п.

-9,2 п.п.

Новгородская область

8,2

5,1%

20,6%

8,4%

34,1%

-3,3 п.п.

-13,6 п.п.

Южный ФО

12,0

7,4%

23,6%

8,4%

31,8%

-1,0 п.п.

-8,2 п.п.

Краснодарский край

25,0

17,9%

63,4%

3,0%

21,5%

14,9 п.п.

41,9 п.п.

Севастополь

15,8

-4,8%

-4,2%

9,6%

23,0%

-14,4 п.п.

-27,3 п.п.

Республика Крым

15,7

-5,4%

6,8%

11,2%

35,0%

-16,6 п.п.

-28,2 п.п.

Ростовская область

8,6

30,3%

43,3%

11,5%

51,1%

18,8 п.п.

-7,8 п.п.

Республика Адыгея

7,9

12,9%

36,2%

6,5%

65,5%

6,4 п.п.

-29,3 п.п.

Астраханская область

5,9

5,4%

15,7%

9,8%

28,2%

-4,5 п.п.

-12,6 п.п.

Волгоградская область

5,4

10,2%

12,5%

10,1%

29,4%

0,1 п.п.

-16,9 п.п.

Северо-Кавказский ФО

9,1

7,7%

36,5%

13,7%

38,6%

-6,0 п.п.

-2,1 п.п.

Республика Дагестан

14,0

14,8%

53,8%

10,2%

27,8%

4,5 п.п.

26,1 п.п.

Республика Северная Осетия - Алания

7,9

12,9%

38,6%

13,1%

50,0%

-0,2 п.п.

-11,4 п.п.

Кабардино-Балкарская Республика

7,8

-6,0%

14,7%

17,4%

34,7%

-23,5 п.п.

-19,9 п.п.

Ставропольский край

6,6

6,5%

32,0%

15,5%

45,0%

-9,0 п.п.

-13,0 п.п.

Приволжский ФО

7,2

7,7%

16,7%

8,3%

30,9%

-0,7 п.п.

-14,1 п.п.

Нижегородская область

10,8

11,3%

25,6%

3,0%

24,8%

8,4 п.п.

0,8 п.п.

Самарская область

9,0

7,1%

30,4%

14,3%

41,3%

-7,1 п.п.

-10,9 п.п.

Пермский край

8,8

6,0%

10,0%

6,4%

29,3%

-0,4 п.п.

-19,3 п.п.

Республика Татарстан

8,5

7,6%

11,8%

4,5%

30,0%

3,1 п.п.

-18,2 п.п.

Чувашская Республика

8,1

8,0%

28,6%

3,3%

38,7%

4,7 п.п.

-10,2 п.п.

Саратовская область

7,0

12,9%

29,6%

13,3%

38,8%

-0,4 п.п.

-9,2 п.п.

Пензенская область

6,7

6,3%

26,4%

10,3%

33,5%

-3,9 п.п.

-7,1 п.п.

Республика Марий Эл

6,4

8,5%

8,5%

11,8%

41,8%

-3,3 п.п.

-33,3 п.п.

Удмуртская Республика

6,4

10,3%

25,5%

5,6%

20,2%

4,8 п.п.

5,3 п.п.

Ульяновская область

6,2

5,1%

5,1%

8,3%

25,4%

-3,2 п.п.

-20,3 п.п.

Кировская область

6,2

5,1%

-4,6%

10,6%

32,0%

-5,5 п.п..

-36,6 п.п.

Республика Башкортостан

6,0

7,1%

17,6%

10,6%

24,7%

-3,5 п.п.

-7,0 п.п.

Республика Мордовия

5,7

9,6%

11,8%

12,5%

31,9%

-2,9 п.п.

-20,1 п.п.

Оренбургская область

5,4

0,0%

8,0%

7,1%

22,6%

-7,1 п.п.

-14,6 п.п.

Уральский ФО

8,2

7,0%

19,4%

7,6%

22,2%

-0,6 п.п.

-2,8 п.п.

Тюменская область

10,3

2,0%

27,2%

8,1%

24,9%

-6,1 п.п.

2,2 п.п.

Свердловская область

9,1

13,8%

2,2%

5,5%

23,7%

8,2 п.п.

-21,4 п.п.

Челябинская область

8,4

7,7%

27,3%

9,3%

32,8%

-1,6 п.п.

-5,6 п.п.

Ханты-Мансийский автономный округ

7,7

8,5%

20,3%

7,4%

11,2%

1,0 п.п.

9,1 п.п.

Курганская область

5,7

3,6%

26,7%

8,9%

26,3%

-5,2 п.п.

0,4 п.п.

Сибирский ФО

9,9

7,8%

20,2%

6,9%

26,0%

0,9 п.п.

-5,8 п.п.

Республика Алтай

14,7

33,6%

42,7%

13,2%

47,8%

20,4 п.п.

-5,1 п.п.

Новосибирская область

12,3

4,2%

26,8%

9,2%

29,3%

-4,9 п.п.

-2,5 п.п.

Томская область

12,0

6,2%

23,7%

5,2%

22,9%

1,0 п.п.

0,9 п.п.

Красноярский край

11,7

9,3%

15,8%

7,0%

30,4%

2,4 п.п.

-14,6 п.п.

Кемеровская область

11,2

13,1%

12,0%

9,4%

22,3%

3,8 п.п.

-10,3 п.п.

Омская область

8,6

10,3%

56,4%

10,7%

34,1%

-0,5 п.п.

22,3 п.п.

Алтайский край

8,4

10,5%

20,0%

7,6%

35,8%

2,9 п.п.

-15,8 п.п.

Иркутская область

4,9

-2,0%

-10,9%

0,5%

10,4%

-2,5 п.п.

-21,4 п.п.

Дальневосточный ФО

11,9

7,8%

23,0%

5,2%

17,4%

2,7 п.п.

5,6 п.п.

Приморский край

14,9

14,6%

19,2%

9,8%

25,6%

4,8 п.п.

-6,4 п.п.

Хабаровский край

11,5

1,8%

32,2%

-4,0%

5,5%

5,8 п.п.

26,7 п.п.

Республика Саха (Якутия)

9,4

5,6%

19,0%

6,5%

17,2%

-0,9 п.п.

1,8 п.п.

Источник: ЦИАН.Аналитика

 

Лидером по росту цен за год стал Северо-Кавказский ФО (+37%) — за счет Дагестана (+54%) и Ставропольского края (+32%) с популярной локацией Кавказских Минеральных Вод.

 

Фото: www.cian.ru

 

Авторы исследования также обращают внимание на тот факт, что в отличие от рынка городской недвижимости на загородном рынке экстренное увеличение с 28 февраля ключевой ставки ЦБ с 9,5% до 20% не привело к всплеску покупательской активности.

Аналитики ЦИАН объясняют это тем, что население стремилось сохранить свои сбережения в более доступном и более ликвидном сегменте — городских квартирах.

 

 

Спрос на загородном рынке поддерживался традиционными сезонными изменениями (чем ближе к весне, тем больше интерес к загородной недвижимости) и не был связан с последними геополитическими событиями, уточнил руководитель центра ЦИАН.Аналитика Алексей Попов (на фото).

По его словам, в марте потенциальный спрос на ИЖС был на 10% выше, чем феврале и на 30% выше, чем в конце 2021 года,

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Сбербанк: средняя сумма ипотеки на ИЖС по итогам 2021 года выросла на треть — до 3 млн руб.

Эксперты: за лето загородные дома в России подорожали на 5% — до более 7 млн руб. за объект

Эксперты: за год деревянные дома беспрецедентно подорожали — на 50%

Эксперты: строители загородной недвижимости нуждаются в господдержке не меньше городских застройщиков

Сбербанк: растет интерес со стороны заемщиков к ипотеке на частные дома

Рынок загородной недвижимости переживает невиданный рост спроса. Надолго ли?

Коронавирус спровоцировал всплеск интереса к покупке загородной недвижимости

+

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Аналитики Центра компетенций по технологиям информационного моделирования и цифровизации в жилищном строительстве ДОМ.РФ подсчитали, что доля работающих с технологиями информационного моделирования (ТИМ) застройщиков выросла в IV квартале 2024 года с 26% до 30%. Практически каждый третий девелопер применяет ТИМ на этапах проектирования или строительства новых объектов.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Эксперты отмечают, что технологии информационного моделирования (ТИМ) — важный инструмент оптимизации и увеличения эффективности строительства. Цифровые двойники будущих объектов позволят значительно сократить издержки в процессе проектирования и дальнейшей эксплуатации зданий.

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже) напомнил, что с 1 июля 2024 года отрасль в сфере долевого строительства начала переход на обязательное применение ТИМ со стадии проектирования.

«С 1 января 2025 года вступили в силу обязательства по их внедрению в период строительно-монтажных работ, — уточнил он и добавил: — Анализ рынка показывает, что застройщики стали готовиться к новым правовым реалиям и начали активнее внедрять цифровые продукты в свою деятельность».

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Кроме того, с 1 января 2025 года требования о внедрении информационного моделирования распространяются на проектную документацию индивидуальных жилых домов в границах территории малоэтажных жилых комплексов.

Применение ТИМ повышает эффективность в стройке, в том числе сокращает бумажный документооборот на 85%, сроки обработки документов на 50%, сокращает ошибки при проектировании на 80%.

Топ-менеджер госкорпорации отметил, что на рост показателей применения ТИМ положительно влияют не только требования закона, но и общие тренды цифровизации и признание отраслью положительных эффектов от ТИМ.

За этот же период количество регионов, в которых ТИМ используется при возведении жилья, выросло. Широко применяются цифровые технологии в Москве (порядка 90%), Московской области и Краснодарском крае. В ряде субъектов уровень использования ТИМ превышает 70%.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото) подчеркнул, что по итогам 2024 года доля застройщиков, применяющих технологии информационного моделирования, достигла 30%.

«Потенциал для дальнейшего развития остается огромным, особенно в 2025 году, когда к применению ТИМ приступят застройщики малоэтажных жилых комплексов», — считает госчиновник.

Замминистра рассказал о совместной комплексной работе Правительства РФ, Минстроя России и экспертного сообщества, ключевая задача которой — стимулирование процесса перехода к ТИМ, обеспечение нормативной базы, внедрение цифровых сервисов и предоставление поддержки участникам строительного процесса.

«В рамках нового национального проекта "Инфраструктура для жизни" мы продолжим последовательно работать над созданием условий, которые делают цифровизацию не только возможной, но и выгодной для всех участников строительной отрасли», — заключил Константин Михайлик.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!  

 

  

 

  

Другие публикации по теме:

Антон Глушков (НОСТРОЙ): Цифровизация ведет к ускорению всего инвестиционно-строительного цикла

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

Марат Хуснуллин: Стройка — это драйвер экономики

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Утверждена терминология для информационного моделирования градостроительной деятельности

Минстрой разъяснил, к какой ответственности можно привлечь застройщика за нарушение сроков формирования и ведения информмодели 

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Утверждены правила формирования и ведения информационной модели объекта капстроительства, а также сведения, включаемые в ее состав 

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке