Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Так профильный вице-премьер прокомментировал представленные Минстроем данные нового Индекса цифровизации городского хозяйства в 203 городах страны — «IQ городов» по итогам 2020 года.

 

Фото: www.minstroyrf.gov.ru

 

Как следует из презентации Индекса, размещенной на сайте Минстроя, лидерами в призовой тройке каждой из четырех групп, как и по итогам 2019 года, преимущественно являются города Московского региона.

Ниже представлены по группам (в зависимости от численности населения) города-лидеры и значение IQ для каждого:    

 

 

I. Крупнейшие города (от 1 млн человек) – 16 городов:

1. Москва — 103,25

2. Воронеж — 63,38

3. Казань — 60,93

 

II. Крупные города (от 250 тыс. до 1 млн человек) — 65 городов:

1. Белгород — 75,75

2. Химки — 74,60

3. Тюмень — 67,01

 

Фото: www.geliophoto.com

 

III. Большие города (от 100 тыс. до 250 тыс. человек) – 92 города:

1. Щелково — 73,25

2. Домодедово — 72,74

3. Реутов — 68,92

 

IV. Города (менее 100 тыс. человек) — 30 городов:

1. Дубна — 64,78

2. Ивантеевка — 64,46

3. Кольцово — 58,69

 

 

Среднее значение Индекса по итогам 2020 года достигло 44,17 балла из 120 возможных, что на 8,44% выше чем в 2019 году и на 33,35% выше, чем в 2018 году.

В руководстве Минстроя отмечают, что наибольший рост среднего значения Индекса цифровизации городского хозяйства был зафиксирован в двух группах — в крупнейших городах с населением от 1 млн человек и в малых городах с населением до 100 тыс. человек.

 

 

В первом случае положительная динамика была зафиксирована у всех 16 участников, средняя оценка относительно 2019 года выросла на 14,1% и достигла 55,27 балла.

В четвертой группе (самые маленькие города) рост Индекса продемонстрировали 25 из 30 городов, а среднее значение выросло за год на 13,52% — до 42,37 балла.

Показатели IQ для всех 203 городов подробно представлены здесь.

 

Фото: РИА Новости/Алексей Никольский

 

По словам курирующего строительство зампредседателя Правительства Марата Хуснуллина (на фото), стремительная цифровизация российских городов за последние два года во многом вызвана пандемией, которая стала «катализатором для внедрения цифровых решений».

«Коронавирусные ограничения подтолкнули к развитию и те сферы городского хозяйства, которые до этого были недостаточно представлены онлайн, — это и городская среда, городской транспорт, туристические сервисы», — отметил Хуснуллин.

Согласно его прогнозам, по итогам текущего года «мы увидим дальнейший рост значений Индекса по всем направлениям».

 

Фото: www.d-russia.ru

 

СПРАВКА
Индекс «IQ городов» разработан Минстроем России в 2019 году совместно с МГУ им. Ломоносова в рамках ведомственного проекта «Умный город» (национальные проекты «Жилье и городская среда» и «Цифровая экономика»). Индекс рассчитывается для 203 городов, которые участвуют в проекте «Умный город».    

Каждый из них оценивается по 47 показателям, которые разделены на 10 направлений: городское управление; умное ЖКХ; инновации для городской среды; умный городской транспорт; интеллектуальные системы общественной и экологической безопасности; туризм и сервис; интеллектуальные системы социальных услуг; экономическое состояние и инвестклимат; инфраструктура сетей связи.

 

Фото: www.omskrielt.com

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц

Минстрой поучаствует в модернизации 37 российских городов в рамках проектов «Умный город» и «Цифровое строительство»

В Минстрое разработали систему критериев для финансирования городов

+

Всем новостройкам России будет присвоена одна из категорий умного дома

Портал ЕРЗ.РФ совместно с IT-платформой Profitbase и Лабораторией цифровизации жилья 24 сентября обсудили с застройщиками проект методологии присвоения новостройкам категорий умного дома.

 

Фото: www.specserver.com

 

В обсуждении в формате zoom-конференции приняли участие представители компаний-застройщиков КОМОССТРОЙ®, ГК МеридианСГ РИСАН, БСК, ГК Новый ГородУГМК-Застройщик, ГК Стрижи из семи регионов России. Большинство этих застройщиков принимали участие в Летней премии ТОП ЖК-2021 в номинации «Умный дом».

Совещание провел руководитель портала ЕРЗ.РФ Кирилл Холопик (на фото).

 

Фото: РБК Недвижимость

 

В ходе дискуссии участники совещания согласовали цели, принципы и этапы проекта, а также основные подходы к присвоению категорий «Умного дома».

 

Цели проекта

1. Выявление и распространение лучших практик умного дома

2. Поддержка лидеров по строительству умных домов, создание положительных информационных поводов для них

3. Выявление новых функций умного дома

4. Создание реестра производителей функционала умного дома

5. Мониторинг динамики внедрения функций умного дома

 

Фото: www.furnishhome.ru

 

Принципы проекта

1. Присвоение новостройкам категорий умного дома по единой для РФ открытой методологии. Единая система обозначений присвоенной категории (звезды, цифры или буквы, решение пока не принято)

2. Охват 100% всех публичных новостроек (имеющих проектные декларации, информационно насыщенные сайты)

3. Первоначальный сбор данных производится порталом ЕРЗ.РФ по открытым источникам. Оценка всего ЖК осуществляется «по самому умному дому» в составе ЖК

4. Отсутствие информации хотя бы об одной функции умного дома = «нет данных»

5. Отсутствие информации о функции умного дома = отсутствие функции

6. Актуализация данных по сверкам с застройщиками (через анкетирование)

7. Данные анкет застройщиков должны быть подтверждены публичными обещаниями дольщикам (проектная декларация или сайт)

8. Ежемесячная публикация списка новостроек с актуальными категориями умного дома (с учетом сверок и вывода застройщиками на рынок новых ЖК)

 

Фото: www.hitmoll.com

 

Этапы проекта

1. Утверждение методологии присвоения новостройкам категорий умного дома

2. Первичный сбор данных по открытым источникам

3. Старт рейтинга новостроек «Умный дом» по итогам первичного сбора данных — первая публикация на портале ЕРЗ.РФ

4. Корректировка рейтинга новостроек «Умный дом» по итогам сверок с застройщиками

5. Актуализация методологии присвоения новостройкам категорий умного дома по замечаниям и предложениям застройщиков

6. Учет реалий эксплуатации (через год после ввода дома). Публикация коэффициента выполнения обещаний

 

Фото предоставлено компанией Брусника

 

Основные подходы к присвоению категорий умного дома

1. Категория присваивается по минимальному набору функций (не по набору баллов). Если отсутствует хотя бы одна функция из обязательного набора, то категория не присваивается (сохраняется более низкая категория)

2. Если имеется минимальный набор функций для определенной категории, а в дополнение к нему присутствуют отдельные функции для более высокой категории, то последняя (более высокая категория) не может быть присвоена. Но к обозначению существующей категории добавляются значки «+», количество которых зависит от количества функций из более высоких категорий

3. Для присвоения категории умного дома оцениваются только функции по направлениям: комфорт, безопасность, коммуникация, жизнеобеспечение

4. Наличие единых справочников и протоколов передачи данных для всех функций умного дома, интеграции информационных систем как внутри УК, так и с внешними информационными системами, не является основанием для повышения категории умного дома. Но является основанием для добавления к обозначению категории значка «+» (или иного значка, например, «!»)

 

Фото: www.saucyintruder.org

 

Соотношение ранжирования новостроек по потребительским качествам и категорий умного дома

В методологии оценки потребительских качеств новостройки параметр «Наличие элементов умного дома» является лишь одним из 133 потребительских качеств новостроек. Вес указанного параметра в действующей методологии составляет всего 0,5 балла из 100. Сейчас по этому параметру балл или начисляется, или нет. В будущем вес начисляемого балла по этому параметру будет зависеть от категории умного дома. Планируется 0,5 балла начислять за самую низкую категорию умного дома, а за более высокие категории будет начисляться до 1,5 балла.

 

Фото: www.almode.ru

 

Соотношение функций умного дома и присваиваемых категорий

Данная тема станет предметом последующих zoom-совещаний с застройщиками и IT-специалистами, которые назначены на 1-е и 8-е октября. Для участия в обсуждении этой темы заинтересованным IT-специалистам и застройщикам можно записаться по e-mail: korol@erzrf.ru.

 

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ

Умный дом: каким он должен быть и сколько за него готовы платить покупатели квартир в новостройках

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Перенос даты начала обязательного оснащения новостроек «умными» приборами учета электроэнергии: мнение застройщиков