Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Так профильный вице-премьер прокомментировал представленные Минстроем данные нового Индекса цифровизации городского хозяйства в 203 городах страны — «IQ городов» по итогам 2020 года.

 

Фото: www.minstroyrf.gov.ru

 

Как следует из презентации Индекса, размещенной на сайте Минстроя, лидерами в призовой тройке каждой из четырех групп, как и по итогам 2019 года, преимущественно являются города Московского региона.

Ниже представлены по группам (в зависимости от численности населения) города-лидеры и значение IQ для каждого:    

 

 

I. Крупнейшие города (от 1 млн человек) – 16 городов:

1. Москва — 103,25

2. Воронеж — 63,38

3. Казань — 60,93

 

II. Крупные города (от 250 тыс. до 1 млн человек) — 65 городов:

1. Белгород — 75,75

2. Химки — 74,60

3. Тюмень — 67,01

 

Фото: www.geliophoto.com

 

III. Большие города (от 100 тыс. до 250 тыс. человек) – 92 города:

1. Щелково — 73,25

2. Домодедово — 72,74

3. Реутов — 68,92

 

IV. Города (менее 100 тыс. человек) — 30 городов:

1. Дубна — 64,78

2. Ивантеевка — 64,46

3. Кольцово — 58,69

 

 

Среднее значение Индекса по итогам 2020 года достигло 44,17 балла из 120 возможных, что на 8,44% выше чем в 2019 году и на 33,35% выше, чем в 2018 году.

В руководстве Минстроя отмечают, что наибольший рост среднего значения Индекса цифровизации городского хозяйства был зафиксирован в двух группах — в крупнейших городах с населением от 1 млн человек и в малых городах с населением до 100 тыс. человек.

 

 

В первом случае положительная динамика была зафиксирована у всех 16 участников, средняя оценка относительно 2019 года выросла на 14,1% и достигла 55,27 балла.

В четвертой группе (самые маленькие города) рост Индекса продемонстрировали 25 из 30 городов, а среднее значение выросло за год на 13,52% — до 42,37 балла.

Показатели IQ для всех 203 городов подробно представлены здесь.

 

Фото: РИА Новости/Алексей Никольский

 

По словам курирующего строительство зампредседателя Правительства Марата Хуснуллина (на фото), стремительная цифровизация российских городов за последние два года во многом вызвана пандемией, которая стала «катализатором для внедрения цифровых решений».

«Коронавирусные ограничения подтолкнули к развитию и те сферы городского хозяйства, которые до этого были недостаточно представлены онлайн, — это и городская среда, городской транспорт, туристические сервисы», — отметил Хуснуллин.

Согласно его прогнозам, по итогам текущего года «мы увидим дальнейший рост значений Индекса по всем направлениям».

 

Фото: www.d-russia.ru

 

СПРАВКА
Индекс «IQ городов» разработан Минстроем России в 2019 году совместно с МГУ им. Ломоносова в рамках ведомственного проекта «Умный город» (национальные проекты «Жилье и городская среда» и «Цифровая экономика»). Индекс рассчитывается для 203 городов, которые участвуют в проекте «Умный город».    

Каждый из них оценивается по 47 показателям, которые разделены на 10 направлений: городское управление; умное ЖКХ; инновации для городской среды; умный городской транспорт; интеллектуальные системы общественной и экологической безопасности; туризм и сервис; интеллектуальные системы социальных услуг; экономическое состояние и инвестклимат; инфраструктура сетей связи.

 

Фото: www.omskrielt.com

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц

Минстрой поучаствует в модернизации 37 российских городов в рамках проектов «Умный город» и «Цифровое строительство»

В Минстрое разработали систему критериев для финансирования городов

+

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

 

Фото: t.me/mkhusnullin

 

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

 

Фото: council.gov.ru

 

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц