Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Автоматизация и гибкость — условия успешной работы на рынке недвижимости

Недавно в рамках РСН-22 состоялся круглый стол «Управление бизнес-процессами строительной компании». MACRO, НОЗА и Экспоцентр собрали руководителей девелоперских компаний, экспертов строительной отрасли и специалистов по цифровизации, чтобы обсудить стратегии и инструменты управления.

 

 

Как держать руку на пульсе, оперативно отслеживать показатели деятельности всех подразделений и принимать релевантные решения в режиме реального времени? Как управлять командой и выстраивать эффективные коммуникации внутри команды и между подразделениями? Участники круглого стола дали пять рекомендаций, которые помогут строительным компаниям найти точки опоры в турбулентное время.

 

Гибкость и высокая скорость принятия решений

Текущая реальность требует от компаний моментальной реакции на происходящие на рынке изменения и быстрой адаптации к новым условиям. Принципы agile-менеджмента стали актуальными не только для IT-стартапов, которые всегда действуют в условиях неопределенности, но и для других более консервативных отраслей.

«С 1991 года мы уже пережили девять кризисов, и все они отличались высокой степенью неопределенности. На рынке оставались наиболее гибкие компании, отметил руководитель Mozhenkov progress consulting Владимир Моженков (на фото ниже), добавив: Именно на этом стоит сейчас держать фокус застройщикам. И чтобы начать применять гибкость на практике, полезно будет установить KPI по скорости принятия решений, основанной на ситуации на рынке».

 

 

В условиях неопределенности также важно создавать антикризисные штабы. Эффективным форматом взаимодействия будут ежедневные встречи ключевых сотрудников с анализом положения дел в организации, у конкурентов и отрасли в целом. По словам Моженкова, управлять компаниями на основе интуиции и опыта вряд ли получится, руководителям нужны будут данные для принятия решений. Для повышения устойчивости к вызовам внешней среды эксперт советует внедрить следующие документы:

 дашборд с актуальными данными по компании;

• кризисный план доходов и расходов;

 кризисный план движения денежных средств;

• антикризисный план действий.

«Данные документы позволили нам на протяжении всех кризисов сжиматься как пружина, а потом выстреливать и расти», подчеркнул Владимир Моженков.

 

Аудит и формализация бизнес-процессов

Для повышения эффективности управления организацией необходимо провести аудит бизнес-процессов и их формализацию. Именно с этого начинается цифровизация процессов.

 

 

«Если в бизнес-процессах творится хаос, его оцифровка не решит проблему, а только усилит ее. Аудит со стороны поможет взглянуть на ситуацию непредвзято, считает заместитель генерального директора СК ЛенРусСтрой Максим Жабин (на фото). Помимо аудита следует описать все актуальные процессы в компании: от путей согласования до подчинения сотрудников. Такая методология понадобится при автоматизации. Важно понимать, что автоматизации поддаются только повторяющиеся действия», — отметил топ-менеджер.

 

 

Значимость корректного анализа бизнес-процессов подчеркнул и директор департамента комплексной цифровизации «Мобильные решения для строительства» Андрей Поздеев (на фото). 

«Цифровизация это изменение бизнес-процессов под воздействием современных технологий. Как правило, процесс проходит 4 стадии: определение, выполнение, запуск в эксплуатацию и поддержку, – пояснил эксперт. Больше всего вопросов возникает именно на первом этапе. Чтобы избежать большинства ошибок, компании следует уделить особое внимание концептуальному дизайну — формализации бизнес-процессов», — уточнил он.

По словам Поздеева, здесь существует две крайности: процессы описываются поверхностно, либо тонут в бюрократии. В обоих случаях цифровизация не принесет ожидаемый эффект.

 

Автоматизация бизнеса

Для эффективного управления проектом его необходимо детализировать по этапам, а этапы — по контрольным точкам. Добиться этого можно с помощью ERP-решений, когда единый план охватывает все подразделения компании, вплоть до мастеров на строительной площадке.

По мнению Владимира Моженкова, во время серьезного кризиса компании неизбежно потеряют часть клиентов, партнеров и сотрудников, и сейчас у них последний шанс внедрить цифровизацию, которая поможет избежать больших потерь.

 

 

«До сих пор многие организации ведут график строительства в excel-таблицах, сотрудникам приходится вручную вводить и обновлять информацию, есть риск человеческого фактора и долгого восстановления данных», отметил главный эксперт по MacroERP Богдан Ядыкин (на фото).

На такую ручную и дублирующуюся работу уходит большое количество рабочих часов сотрудников, констатирует он. Разрозненные таблицы мешают выстраивать аналитику и быстро принимать эффективные решения. «В результате у проектов смещаются сроки строительства. ERP-решения помогают также ускорить документооборот, настроить списание ТМЦ на КС и высвободить дополнительные средства».

В настоящее время на строительном рынке много решений для автоматизации бизнеса, от CRM общей направленности до специализированных отраслевых решений. «Если девелопер вводит в эксплуатацию до 50 тыс. кв. м в год, то лучше не разрабатывать собственные программные продукты: это дорого, а на рынке хватает отраслевых ERP и CRM», советует Максим Жабин. 

Сегодня в строительных компаниях наиболее цифровизованы департаменты маркетинга и продаж, однако еще имеется большой потенциал для повышения эффективности и оптимизации в строительном блоке, убежден эксперт.

 

 

«Использование ERP-решения во всех подразделениях позволяет на практике сэкономить около 30% времени работников только за счет контроля заявок на материалы и упрощения документооборота, поделился заместитель генерального директора ГК Надежда Виталий Артемчук (на фото). Мы в компании внедрили MacroERP, где ведем продажи, маркетинг, заявки, снабжение, финансы и строительство».

Все процессы взаимосвязаны, поэтому у руководства всегда есть актуальная картина по состоянию дел в компании, пояснил топ-менеджер. «Удобно, что MacroERP работает в облаке. Это упрощает работу инициаторов заявок — они открывают мобильную версию системы и формируют заявки прямо со стройплощадки», — резюмировал Артемчук.

 

 

Генеральный директор ГК Железно Юрий Захаров (на фото) для минимизации ошибок в расчете стоимости проектов рекомендовал применять классификатор строительных элементов Uniformat II, что позволяет до 5—10% минимизировать ошибки в расчетах. На стадии формирования проекта погрешность минимизируется до 4%. 

 

Единое информационное поле

Ключевой момент для повышения работоспособности команды — создание в рабочей среде единого инфополя, где результаты труда видны всем каждый день. Это относится и к руководству бизнеса, и рядовым сотрудникам. Это могут быть дашборды, отчеты на почту или в мессенджерах.

 

 

Генеральный директор GoodBI Елена Чистякова (на фото) обратила внимание участников круглого стола на «хоторнский эффект»: сотрудники трудятся результативнее, когда за ними наблюдают. Такой эффект также помогают сформировать дашборды.

Специалист оделилась кейсом одного московского застройщика, где после выведения на дашборд двух воронок (результатов отдела продаж и брокеров) сотрудники стали отслеживать результативность внутренних конкурентов, а эффективность отдела продаж выросла без дополнительных вливаний. В другой компании повысить мотивацию сотрудников позволило размещение на стене таблицы с рейтингом по количеству встреч, конверсий, звонков и другим показателям.

 

Быстрые и эффективные коммуникации с партнерами и контрагентами 

С целью повышения гибкости в управлении и скорости принятия решения важно не только выстраивать процессы и коммуникации внутри организации, но и улучшать взаимодействие с контрагентами и партнерами. Показательным примером является взаимодействие финансового блока и банков.

 

 

Генеральный директор компании Котельники Елена Соловьева (на фото) поделилась кейсом по проектному финансированию, в котором застройщику за счет автоматизации обмена информацией между подразделениями удалось сформировать эффективную модель коммуникации с банком.

«Проектное управление уступило место матричным структурам, а для их результативности нужна автоматизация. Иначе обмен информацией занимает непозволительно много времени, что затрудняет общение с внешними партнерами, подчеркнула Соловьева. Прозрачная финансовая модель, выстроенные и автоматизированные коммуникации внутри отделов, отлаженный документооборот позволили нам наладить оперативное согласование с банком, получить выгодные условия и найти оптимальную для себя модель сбыта», — добавил она.

 

 

Заместитель генерального директора по цифровизации ГК КТБ Андрей Золотарев (на фото) рассказал о четырех стадиях цифровой трансформации бизнеса:

• человеко-ориентированный подход — управленческие решения проводит человек на основании опыта и интуиции;

• процессо-ориентированный подход — управление бизнесом через оцифрованные процессы;

• ориентация на данные — бизнес собирает данные и опирается на них при принятии решений;

• Model-Driven — бизнес-процессы и организационная структура компании построены на сквозной интеграции информационных потоков и их непрерывной аналитике.

Сквозная интеграция процессов, расширенная аналитика и коммуникации между департаментами создают ресурсы для гибкого управления и принятия релевантных решений.

 

Запись круглого стола можно посмотреть на канале MACRO TV.

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Ведущие разработчики цифровых сервисов презентовали на РСН-2022 свои продукты для девелоперов

Бизнес в России точно не умрет: MR Group, ГК Самолет, ГК Пионер обсудили будущее рынка на большой конференции по цифровизации девелопмента на RosBuild

Модернизировать и контролировать. Какие преимущества получил челябинский застройщик от внедрения MacroERP

Почему после шести лет поиска CRM старейший застройщик Брянска остановился на решении MACRO

Как с помощью цифровизации на 30% повысить эффективность отдела снабжения застройщика

Как оцифровка бизнес-процессов помогла девелоперу перейти к многоэтажному строительству

Цифровизация топового застройщика Кемеровской области повысила эффективность менеджеров на 40%

Mozhenkov Progress Consulting и MACRO помогут застройщикам оцифровать показатели операционного управления

Оцифровка процессов в девелопменте. Кейсы застройщиков

+

Эксперты: в III квартале цены на дома выросли в 31 регионе России, а в 54 — упали

Рост цен на частные дома замедляется, и по итогам III квартала этот показатель оказался в минусе. Тем не менее с начала года прирост получился положительным. Это выяснили специалисты федерального портала МИР КВАРТИР, проанализировав цены на коттеджи и дачи в 85 регионах страны.

  

Фото: © Елена Коромыслова / Фотобанк Лори

 

Самое большое увеличение цены на частные дома зафиксировано в Магаданской области (+12%), Ингушетии (+8,3%), Тюменской (+6,7%), Владимирской (+6,3%) и Калужской (+6,1%) областях. Уменьшился ценник в Мурманской (-9,3%), Томской (-9,2%), Московской (-7,4%) областях, Санкт-Петербурге (-7,4%) и Смоленской (-6,9%) области.

В Москве (эксперты учитывали территории за МКАД и Новой Москвы) частные дома потеряли в цене всего 0,4%, до 30,3 млн руб., в Ленинградской области — 0,1%, до 11 млн руб. В Подмосковье цены снизились на 7,4%, до 17,9 млн руб., в Санкт-Петербурге — также на 7,4%, до 21,3 млн руб.

Средняя цена индивидуального дома в России за квартал понизилась на 1,1%, до 7,08 млн руб.

 

Динамика цен на частные дома в России

Регион

Цена дома, руб.

Прирост за III квартал

Прирост с начала года

1

Москва

30 284 013

-0,4%

-2,5%

2

Санкт-Петербург

21 295 519

-7,4%

3,1%

3

Московская область

17 954 713

-7,4%

5,6%

4

Ямало-Ненецкий АО

13 903 613

-0,7%

5,0%

5

Республика Дагестан

13 166 490

2,3%

4,3%

6

Севастополь

12 396 186

-1,9%

9,8%

7

Краснодарский край

11 951 240

5,3%

4,2%

8

Калининградская область

11 329 834

1,4%

4,8%

9

Чеченская Республика

11 317 518

-4,2%

2,6%

10

Республика Ингушетия

11 156 704

8,3%

14,1%

11

Ленинградская область

11 026 764

-0,1%

2,2%

12

Республика Крым

10 895 988

-3,7%

1,8%

13

Сахалинская область

10 885 274

5,1%

5,7%

14

Ненецкий АО

10 186 842

1,8%

-4,9%

15

Республика Алтай

9 731 472

-2,9%

28,2%

16

Республика Адыгея

8 986 907

1,7%

2,3%

17

Мурманская область

8 776 576

-9,3%

-20,1%

18

Республика Саха (Якутия)

8 363 968

0,2%

0,0%

19

Ставропольский край

8 352 035

-2,5%

4,6%

20

Ростовская область

8 283 391

5,9%

11,4%

21

Карачаево-Черкесская республика

8 223 579

2,7%

6,0%

22

Республика Северная Осетия — Алания

8 218 180

1,0%

7,8%

23

Кабардино-Балкарская республика

8 101 307

5,3%

1,0%

24

Республика Татарстан

7 966 032

-1,8%

2,5%

25

Камчатский край

7 757 064

-1,8%

-5,9%

26

Тюменская область

7 662 116

6,7%

8,1%

27

Приморский край

7 536 487

-2,6%

4,7%

28

Республика Карелия

7 154 008

-6,5%

-5,0%

29

Самарская область

6 642 057

1,6%

-0,5%

30

Калужская область

6 596 218

6,1%

8,0%

31

Чукотский АО

6 575 000

-2,8%

-20,8%

32

Республика Тыва

6 544 912

-3,0%

5,0%

33

Амурская область

6 442 849

-6,0%

-2,7%

34

Ханты-Мансийский АО — Югра

6 212 958

5,2%

4,5%

35

Новосибирская область

6 161 658

-4,3%

-5,7%

36

Республика Башкортостан

5 950 597

5,3%

8,0%

37

Свердловская область

5 943 953

-1,0%

6,9%

38

Тверская область

5 923 567

-4,2%

-1,4%

39

Тульская область

5 887 416

-1,9%

-1,9%

40

Челябинская область

5 875 390

0,7%

7,0%

41

Нижегородская область

5 845 569

-4,2%

-13,1%

42

Хабаровский край

5 834 434

-2,0%

4,4%

43

Белгородская область

5 807 840

-1,8%

0,4%

44

Воронежская область

5 754 298

-6,7%

-4,6%

45

Республика Марий Эл

5 542 304

-3,8%

1,4%

46

Ярославская область

5 525 888

-0,7%

3,6%

47

Владимирская область

5 501 792

6,3%

7,6%

48

Курская область

5 455 945

4,8%

5,7%

49

Томская область

5 429 827

-9,2%

-11,3%

50

Иркутская область

5 428 583

1,1%

0,4%

51

Астраханская область

5 392 459

-3,5%

-5,3%

52

Республика Калмыкия

5 329 808

-3,9%

-5,3%

53

Волгоградская область

5 235 703

-2,5%

4,6%

54

Оренбургская область

5 176 685

4,0%

4,3%

55

Ульяновская область

5 137 839

-4,3%

5,3%

56

Костромская область

5 119 994

-3,6%

-6,1%

57

Красноярский край

5 057 235

-3,0%

-1,6%

58

Забайкальский край

5 053 300

-0,9%

2,6%

59

Саратовская область

5 051 985

0,3%

7,4%

60

Республика Бурятия

4 987 951

-4,4%

1,5%

61

Магаданская область

4 940 708

12,0%

-6,7%

62

Ивановская область

4 901 244

-1,3%

2,1%

63

Омская область

4 892 712

-2,3%

7,0%

64

Республика Хакасия

4 854 840

2,1%

2,2%

65

Удмуртская республика

4 806 301

-5,0%

-0,4%

66

Пермский край

4 803 205

-1,9%

0,4%

67

Пензенская область

4 765 484

-3,5%

-3,6%

68

Алтайский край

4 724 373

0,5%

3,5%

69

Смоленская область

4 537 499

-6,9%

-11,1%

70

Вологодская область

4 498 249

-1,4%

-3,5%

71

Новгородская область

4 486 384

-3,0%

-0,4%

72

Чувашская республика

4 403 024

1,2%

2,9%

73

Кировская область

4 396 675

-5,9%

-3,3%

74

Орловская область

4 364 211

-4,7%

-5,0%

75

Тамбовская область

4 255 391

-3,2%

-8,2%

76

Липецкая область

4 223 823

0,2%

-5,0%

77

Рязанская область

4 040 611

0,8%

-0,8%

78

Кемеровская область

3 987 151

4,4%

20,8%

79

Брянская область

3 959 948

-4,5%

-2,3%

80

Республика Коми

3 958 381

-3,6%

-1,1%

81

Псковская область

3 765 490

-0,4%

-1,6%

82

Архангельская область

3 682 515

-0,2%

-2,8%

83

Республика Мордовия

3 599 200

-0,3%

-1,8%

84

Еврейская АО

3 089 302

-3,3%

-5,0%

85

Курганская область

3 005 945

0,7%

-1,0%

 

 Среднее

7 085 088

-1,1%

2,7%

Источник: МИР КВАРТИР

  

Таким образом, за январь — сентябрь текущего года стоимость домов увеличилась в 48 регионах из 85, в 36 она уменьшилась, а одном осталась неизменной.

Больше всего с начала года выросли цены в Республике Алтай (+28,2%), Кемеровской области (+20,8%), Республике Ингушетия (+14,1%), Ростовской области (+11,4%) и Севастополе (+9,8%). Существенное снижение зафиксировано в Чукотском АО (-20,8%), Мурманской (-20,1%), Нижегородской (-13,1%), Томской (-11,3%) и Смоленской (-11,1%) областях.

В Москве за этот период дома подешевели на 2,5%, в Подмосковье прибавили 5,6%, в Санкт-Петербурге и Ленобласти — также подорожали: +3,1% и +2,2% соответственно.

Среднее подорожание индивидуальных домовладений по России за 9 месяцев составило 2,7%.

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил, что с ростом ключевой ставки ЦБ население все больше предпочитает хранить деньги на банковских вкладах, а не покупать недвижимость.

«Как видим, в III квартале средняя цена дома упала, в то время как предложение коттеджей выросло на 22%, — уточнил эксперт и добавил: — По итогам трех кварталов цена удержалась в положительной динамике, но домов в продаже стало на 33% больше, чем в начале года».

По его словам, этот сегмент рынка не простимулирован массовыми программами доступного кредитования, и люди покупают в основном недорогие дачи, которые по-прежнему популярны.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

В начале октября средневзвешенные ставки по ипотеке в России обновили рекорды

В России установят целевые показатели доли строительства ИЖС с эскроу

Эксперты: где в крупнейших регионах России дешевле купить дом

Эксперты определили регионы с наибольшим снижением цен на загородные дома за минувшее лето

Эксперты: ИЖС по договору подряда — самый экономичный вариант

Эксперты: в августе на рынке жилья выросла доля новостроек, а сегмент ИЖС продолжает снижаться

Эскроу в ИЖС: плюсы, риски и мнения экспертов

Эксперты прогнозируют снижение в России доли ввода частных домов

ДОМ.РФ: суперсервис поможет с выбором проекта для частного дома

Владимир Путин: Инструменты рынка массового строительства жилья надо применять и для ИЖС

Эксперты: выдача ипотеки на частные дома обвалилась сильнее, чем на новостройки

Эксперты: четверть опрошенных россиян покупают частные дома для сохранения средств