Эксперты: в большинстве российских городов перед Новыми годом продолжается рост цен на новостройки

16 декабря 2024 14:52

Эксперты: в большинстве российских городов перед Новыми годом продолжается рост цен на новостройки

К такому выводу пришли специалисты федерального портала МИР КВАРТИР, которые проанализировали состояние рынка новостроек в ноябре.

Фото:© glokaya_kuzdra / Фотобанк Лори

Динамика цен за ноябрь

Согласно исследованию, 1 кв. м новостроек в ноябре подорожал в 60 городах из исследованных 70, подешевел в 9, а в одном городе остался низменным. Самый большой прирост зафиксирован в Иркутске (+8,5%), Астрахани (+6,4%), Севастополе (+6%), Владимире (+4,6%) и Уфе (+4,5%). Самое большое падение цен – в Махачкале (–3,7%), Грозном (–2,7%), Владикавказе (–2,1%), Архангельске (–1,3%) и Набережных Челнах (–1%).

В Москве рост составил 1,7%, в Московской области — 0%, в Санкт-Петербурге — 2,1%.

В среднем по стране «квадрат» нового жилья подорожал на 2% и теперь стоит 141 141 руб.

Общая цена квартиры поднялась в 52 городах, а в 18 она опустилась. Рост цен, по данным МИР КВАРТИР, сильнее всего затронул Читу (+9,9%), Иркутск (+9,4%), Тольятти (+6,2%), Саранск (+5,9%) и Якутск (+5,7%). Падение – Мурманск (-13,2%), Махачкалу (-12%), Грозный (-10,1%), Новокузнецк (-5,8%) и Нижний Тагил (-5,2%).

В столице цена лота за месяц выросла на 1,7%, в Петербурге — на 2,3%, а в Московской области она упала на 1,2%.

В среднем по всем городам цена квартиры поднялась на 1,2%, до 7 334 561 руб.

Изображение сгенерировано нейросетью neuro-holst.ru

Динамика цен за год

Аналитики МИР КВАРТИР исследовали также изменение цен на новостройки с ноября прошлого года. Выяснилось, что квадратный метр с тех пор вырос в цене в 64 городах из 70, в 6 упал.

Наибольший рост зафиксирован в Саранске (+31,1%), Севастополе (+28,2%), Оренбурге (+25%), Улан-Удэ (+24,7%) и Чите (+23%). Падение произошло в Махачкале (-12,1%), Архангельске (-8,2%), Нижнем Тагиле (-1,5%), Грозном (-0,9%), Краснодаре (-0,6%) и Магнитогорске (-0,1%).

В Москве «квадрат» за год подорожал на 13,3%, в Московской области — на 5,3%, в Петербурге — на 5,9%.

По всем городам показатель роста цены «квадрата» составил 12,1%.

Средний лот подорожал в 62 городах, подешевел в 8. Самый большой рост цены квартиры зафиксирован в Саранске (+34,2%), Оренбурге (+25,6%), Севастополе (+24,4%), Тольятти (+21,7%) и Ижевске (+20,4%).

Фото: mirkvartir.ru

Самое большое падение выявлено в Грозном (-19,5%), Махачкале (-15,5%), Новокузнецке (-12,3%), Нижнем Тагиле (-8,9%) и Архангельске (-6,4%).

Столичная квартира за год выросла в цене на 15,9%, подмосковная — на 8,3%, петербургская — на 6,3%.

Средняя по России стоимость лота за год увеличилась на 8,9%.

«Новостройки в ноябре показывают рост — самый высокий с момента отмены льготной ипотеки в июне. Строящееся жилье дорожает даже в тех городах, в которых цены уже было начали опускаться, — отметил генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) и уточнил: — Немалую роль в этой ситуации играет инфляция и растущая стоимость строительства, которая не дает застройщикам демпинговать. Но главное, они предвкушают традиционно высокий сезон — конец года и предновогодний ажиотаж. Через месяц мы увидим, оправдались ли их ожидания. Полагаю, снижения цен если и стоит ждать, то в январе».

Цена на новостройки по городам РФ

№	Город	Цена за 1 кв. м, руб.	Прирост за ноябрь	Прирост за год	Ср. цена квартиры, руб.	Прирост за ноябрь	Прирост за год
1	Москва	395 519	1,7%	13,3%	22 656 802	1,7%	15,9%
2	Сочи	388 838	4,0%	12,2%	14 551 869	0,8%	12,8%
3	Санкт-Петербург	257 405	2,1%	5,9%	13 578 285	2,3%	6,3%
4	Казань	221 563	1,6%	16,6%	10 813 444	0,4%	9,7%
5	Севастополь	207 492	6,0%	28,2%	10 271 985	2,5%	24,4%
6	Московская область	195 047	0,0%	5,3%	9 880 086	-1,2%	8,3%
7	Нижний Новгород	193 594	0,3%	12,6%	9 798 736	-0,5%	4,2%
8	Владивосток	192 553	3,5%	9,0%	9 173 902	3,0%	2,6%
9	Якутск	175 603	1,4%	17,2%	9 673 228	5,7%	10,2%
10	Чита	174 426	3,9%	23,0%	8 146 419	9,9%	13,8%
11	Симферополь	169 582	1,7%	7,3%	8 567 701	-2,0%	1,8%
12	Иркутск	168 811	8,5%	19,7%	8 691 690	9,4%	15,5%
13	Хабаровск	168 461	3,3%	15,5%	8 423 603	2,1%	3,9%
14	Уфа	166 599	4,5%	19,4%	7 559 565	3,0%	10,2%
15	Краснодар	160 560	1,0%	-0,6%	8 408 728	-0,5%	5,7%
16	Новосибирск	159 346	2,2%	17,3%	7 846 120	1,2%	16,5%
17	Екатеринбург	157 766	1,3%	13,3%	7 745 317	2,0%	16,0%
18	Ленинградская область	155 786	1,1%	5,2%	7 191 387	1,3%	3,1%
19	Астрахань	154 285	6,4%	21,0%	7 208 805	5,6%	15,5%
20	Томск	150 587	2,2%	15,9%	8 247 820	1,5%	6,2%
21	Улан-Удэ	147 709	0,8%	24,7%	6 966 263	-1,4%	18,2%
22	Сургут	147 490	3,4%	7,1%	8 404 287	5,1%	14,0%
23	Омск	146 028	2,9%	22,2%	7 959 013	2,9%	16,8%
24	Тюмень	144 751	1,4%	9,6%	7 410 863	0,8%	8,7%
25	Ростов-на-Дону	144 684	0,8%	14,0%	7 007 273	0,8%	14,7%
26	Набережные Челны	143 348	-1,0%	11,4%	7 546 137	-0,7%	16,6%
27	Барнаул	143 035	2,8%	17,8%	7 277 249	1,4%	8,4%
28	Красноярск	141 951	2,5%	8,6%	8 182 932	3,8%	8,1%
29	Пермь	141 726	4,0%	15,8%	6 975 993	4,3%	12,1%
30	Челябинск	141 301	3,4%	17,9%	7 409 288	3,6%	7,4%
31	Архангельск	140 810	-1,3%	-8,2%	6 505 925	2,3%	6,4%
32	Калининград	139 639	-0,7%	11,2%	7 965 329	-1,0%	8,3%
33	Новокузнецк	134 762	0,3%	10,9%	7 729 418	-10,1%	12,3%
34	Самара	134 736	1,4%	18,7%	7 901 190	1,8%	19,0%
35	Кемерово	134 426	2,3%	9,6%	6 873 670	2,1%	10,5%
36	Мурманск	133 584	0,3%	2,8%	6 836 156	-13,2%	0,9%
37	Тула	130 446	2,2%	11,4%	6 690 061	2,0%	10,6%
38	Воронеж	127 010	2,0%	17,0%	6 487 189	2,5%	16,3%
39	Волгоград	126 094	1,8%	9,8%	6 106 419	0,5%	5,7%
40	Киров	124 215	3,0%	15,8%	6 371 479	3,7%	18,5%
41	Тольятти	123 440	3,0%	16,8%	6 736 484	6,2%	21,7%
42	Белгород	123 437	0,5%	3,3%	7 209 616	3,4%	5,5%
43	Чебоксары	122 289	1,7%	9,4%	6 444 723	0,8%	1,2%
44	Рязань	122 175	3,4%	14,0%	6 273 923	1,2%	12,5%
45	Саранск	119 782	4,3%	31,1%	6 665 594	5,9%	34,2%
46	Тверь	116 062	1,3%	12,0%	6 229 272	-0,2%	7,4%
47	Иваново	115 317	1,5%	12,4%	6 637 579	2,9%	10,4%
48	Череповец	114 837	0,9%	18,4%	6 891 736	1,9%	14,0%
49	Ижевск	114 737	2,5%	19,6%	5 909 379	1,2%	20,4%
50	Калуга	114 304	1,8%	14,7%	6 463 880	2,2%	14,2%
51	Курск	110 387	1,4%	16,2%	5 612 788	-1,7%	5,8%
52	Ульяновск	109 546	3,0%	16,1%	5 191 784	3,2%	11,1%
53	Ярославль	108 465	1,0%	2,6%	5 950 269	0,7%	3,2%
54	Владимир	107 068	4,6%	10,5%	5 522 132	2,4%	8,3%
55	Саратов	106 763	1,0%	9,6%	5 732 878	3,4%	9,1%
56	Ставрополь	106 566	-0,2%	7,0%	6 090 101	-2,2%	10,0%
57	Липецк	101 878	1,9%	11,3%	5 781 224	1,0%	1,4%
58	Пенза	101 775	0,5%	4,9%	5 916 534	1,7%	4,6%
59	Владикавказ	99 435	-2,1%	22,3%	6 796 017	-1,5%	14,1%
60	Вологда	98 048	2,2%	10,9%	5 181 736	1,7%	4,8%
61	Брянск	98 042	1,1%	10,9%	5 314 604	-1,8%	3,1%
62	Курган	97 654	2,4%	17,0%	5 402 728	2,8%	17,8%
63	Смоленск	97 444	0,8%	14,6%	5 579 807	0,3%	13,4%
64	Орел	92 632	1,0%	3,7%	5 014 264	-0,5%	5,0%
65	Оренбург	91 675	1,8%	25,0%	4 716 339	3,5%	25,6%
66	Волжский	91 413	-0,3%	11,0%	5 149 248	0,6%	7,7%
67	Нижний Тагил	80 386	-0,6%	-1,5%	3 944 213	-5,2%	8,9%
68	Магнитогорск	79 826	1,2%	-0,1%	4 098 207	1,8%	17,7%
69	Махачкала	68 130	-3,7%	-12,1%	3 799 350	-12,0%	15,5%
70	Грозный	64 761	-2,7%	-0,9%	4 121 240	-5,8%	19,5%
	Среднее	141 141	2,0%	12,1%	733 561	1,2%	8,9%

Источник: mirkvartir.ru

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: в ноябре спрос на массовые столичные новостройки вернулся к уровню до отмены льготной ипотеки

Эксперты: в крупных городах страховка по эскроу перестала покрывать риски покупателей новостроек

Средняя нормативная стоимость жилья снизилась во всех федеральных округах, кроме Дальневосточного

Эксперты: в мегаполисах снизилось количество стартов продаж новостроек

Эксперт: ожидать, что жилье начнет дешеветь, — бессмысленно

Эксперты определили заметное снижение темпов роста цен на новостройки

Эксперты: в сентябре продажи квартир и апартаментов в Московском регионе выросли на 26%

Эксперты: в сентябре рынки новостроек российских столиц показали разнонаправленную динамику

Москва замыкает тройку лидеров по стоимости жилья

Эксперты: в третьем квартале готовое жилье в крупных городах России подорожало всего на 1%

Печать

Цены Продажи Территориальное распределение Аналитика Экспертное мнение

15 марта 2022 11:05

Автоматизация и гибкость — условия успешной работы на рынке недвижимости

Недавно в рамках РСН-22 состоялся круглый стол «Управление бизнес-процессами строительной компании». MACRO, НОЗА и Экспоцентр собрали руководителей девелоперских компаний, экспертов строительной отрасли и специалистов по цифровизации, чтобы обсудить стратегии и инструменты управления.

Как держать руку на пульсе, оперативно отслеживать показатели деятельности всех подразделений и принимать релевантные решения в режиме реального времени? Как управлять командой и выстраивать эффективные коммуникации внутри команды и между подразделениями? Участники круглого стола дали пять рекомендаций, которые помогут строительным компаниям найти точки опоры в турбулентное время.

Гибкость и высокая скорость принятия решений

Текущая реальность требует от компаний моментальной реакции на происходящие на рынке изменения и быстрой адаптации к новым условиям. Принципы agile-менеджмента стали актуальными не только для IT-стартапов, которые всегда действуют в условиях неопределенности, но и для других более консервативных отраслей.

«С 1991 года мы уже пережили девять кризисов, и все они отличались высокой степенью неопределенности. На рынке оставались наиболее гибкие компании, — отметил руководитель Mozhenkov progress consulting Владимир Моженков (на фото ниже), добавив: — Именно на этом стоит сейчас держать фокус застройщикам. И чтобы начать применять гибкость на практике, полезно будет установить KPI по скорости принятия решений, основанной на ситуации на рынке».

В условиях неопределенности также важно создавать антикризисные штабы. Эффективным форматом взаимодействия будут ежедневные встречи ключевых сотрудников с анализом положения дел в организации, у конкурентов и отрасли в целом. По словам Моженкова, управлять компаниями на основе интуиции и опыта вряд ли получится, руководителям нужны будут данные для принятия решений. Для повышения устойчивости к вызовам внешней среды эксперт советует внедрить следующие документы:

• дашборд с актуальными данными по компании;

• кризисный план доходов и расходов;

• кризисный план движения денежных средств;

• антикризисный план действий.

«Данные документы позволили нам на протяжении всех кризисов сжиматься как пружина, а потом выстреливать и расти», — подчеркнул Владимир Моженков.

Аудит и формализация бизнес-процессов

Для повышения эффективности управления организацией необходимо провести аудит бизнес-процессов и их формализацию. Именно с этого начинается цифровизация процессов.

«Если в бизнес-процессах творится хаос, его оцифровка не решит проблему, а только усилит ее. Аудит со стороны поможет взглянуть на ситуацию непредвзято, — считает заместитель генерального директора СК ЛенРусСтрой Максим Жабин (на фото). — Помимо аудита следует описать все актуальные процессы в компании: от путей согласования до подчинения сотрудников. Такая методология понадобится при автоматизации. Важно понимать, что автоматизации поддаются только повторяющиеся действия», — отметил топ-менеджер.

Значимость корректного анализа бизнес-процессов подчеркнул и директор департамента комплексной цифровизации «Мобильные решения для строительства» Андрей Поздеев (на фото).

«Цифровизация — это изменение бизнес-процессов под воздействием современных технологий. Как правило, процесс проходит 4 стадии: определение, выполнение, запуск в эксплуатацию и поддержку, – пояснил эксперт. — Больше всего вопросов возникает именно на первом этапе. Чтобы избежать большинства ошибок, компании следует уделить особое внимание концептуальному дизайну — формализации бизнес-процессов», — уточнил он.

По словам Поздеева, здесь существует две крайности: процессы описываются поверхностно, либо тонут в бюрократии. В обоих случаях цифровизация не принесет ожидаемый эффект.

Автоматизация бизнеса

Для эффективного управления проектом его необходимо детализировать по этапам, а этапы — по контрольным точкам. Добиться этого можно с помощью ERP-решений, когда единый план охватывает все подразделения компании, вплоть до мастеров на строительной площадке.

По мнению Владимира Моженкова, во время серьезного кризиса компании неизбежно потеряют часть клиентов, партнеров и сотрудников, и сейчас у них последний шанс внедрить цифровизацию, которая поможет избежать больших потерь.

«До сих пор многие организации ведут график строительства в excel-таблицах, сотрудникам приходится вручную вводить и обновлять информацию, есть риск человеческого фактора и долгого восстановления данных», — отметил главный эксперт по MacroERP Богдан Ядыкин (на фото).

На такую ручную и дублирующуюся работу уходит большое количество рабочих часов сотрудников, констатирует он. Разрозненные таблицы мешают выстраивать аналитику и быстро принимать эффективные решения. «В результате у проектов смещаются сроки строительства. ERP-решения помогают также ускорить документооборот, настроить списание ТМЦ на КС и высвободить дополнительные средства».

В настоящее время на строительном рынке много решений для автоматизации бизнеса, от CRM общей направленности до специализированных отраслевых решений. «Если девелопер вводит в эксплуатацию до 50 тыс. кв. м в год, то лучше не разрабатывать собственные программные продукты: это дорого, а на рынке хватает отраслевых ERP и CRM», — советует Максим Жабин.

Сегодня в строительных компаниях наиболее цифровизованы департаменты маркетинга и продаж, однако еще имеется большой потенциал для повышения эффективности и оптимизации в строительном блоке, убежден эксперт.

«Использование ERP-решения во всех подразделениях позволяет на практике сэкономить около 30% времени работников только за счет контроля заявок на материалы и упрощения документооборота, — поделился заместитель генерального директора ГК Надежда Виталий Артемчук (на фото). — Мы в компании внедрили MacroERP, где ведем продажи, маркетинг, заявки, снабжение, финансы и строительство».

Все процессы взаимосвязаны, поэтому у руководства всегда есть актуальная картина по состоянию дел в компании, пояснил топ-менеджер. «Удобно, что MacroERP работает в облаке. Это упрощает работу инициаторов заявок — они открывают мобильную версию системы и формируют заявки прямо со стройплощадки», — резюмировал Артемчук.

Генеральный директор ГК Железно Юрий Захаров (на фото) для минимизации ошибок в расчете стоимости проектов рекомендовал применять классификатор строительных элементов Uniformat II, что позволяет до 5—10% минимизировать ошибки в расчетах. На стадии формирования проекта погрешность минимизируется до 4%.

Единое информационное поле

Ключевой момент для повышения работоспособности команды — создание в рабочей среде единого инфополя, где результаты труда видны всем каждый день. Это относится и к руководству бизнеса, и рядовым сотрудникам. Это могут быть дашборды, отчеты на почту или в мессенджерах.

Генеральный директор GoodBI Елена Чистякова (на фото) обратила внимание участников круглого стола на «хоторнский эффект»: сотрудники трудятся результативнее, когда за ними наблюдают. Такой эффект также помогают сформировать дашборды.

Специалист оделилась кейсом одного московского застройщика, где после выведения на дашборд двух воронок (результатов отдела продаж и брокеров) сотрудники стали отслеживать результативность внутренних конкурентов, а эффективность отдела продаж выросла без дополнительных вливаний. В другой компании повысить мотивацию сотрудников позволило размещение на стене таблицы с рейтингом по количеству встреч, конверсий, звонков и другим показателям.

Быстрые и эффективные коммуникации с партнерами и контрагентами

С целью повышения гибкости в управлении и скорости принятия решения важно не только выстраивать процессы и коммуникации внутри организации, но и улучшать взаимодействие с контрагентами и партнерами. Показательным примером является взаимодействие финансового блока и банков.

Генеральный директор компании Котельники Елена Соловьева (на фото) поделилась кейсом по проектному финансированию, в котором застройщику за счет автоматизации обмена информацией между подразделениями удалось сформировать эффективную модель коммуникации с банком.

«Проектное управление уступило место матричным структурам, а для их результативности нужна автоматизация. Иначе обмен информацией занимает непозволительно много времени, что затрудняет общение с внешними партнерами, — подчеркнула Соловьева. — Прозрачная финансовая модель, выстроенные и автоматизированные коммуникации внутри отделов, отлаженный документооборот позволили нам наладить оперативное согласование с банком, получить выгодные условия и найти оптимальную для себя модель сбыта», — добавил она.

Заместитель генерального директора по цифровизации ГК КТБ Андрей Золотарев (на фото) рассказал о четырех стадиях цифровой трансформации бизнеса:

• человеко-ориентированный подход — управленческие решения проводит человек на основании опыта и интуиции;

• процессо-ориентированный подход — управление бизнесом через оцифрованные процессы;

• ориентация на данные — бизнес собирает данные и опирается на них при принятии решений;

• Model-Driven — бизнес-процессы и организационная структура компании построены на сквозной интеграции информационных потоков и их непрерывной аналитике.

Сквозная интеграция процессов, расширенная аналитика и коммуникации между департаментами создают ресурсы для гибкого управления и принятия релевантных решений.

Запись круглого стола можно посмотреть на канале MACRO TV.