Эксперты: в России во втором полугодии ожидается рост цен на дома

25 июня 2024 16:50

Эксперты: в России во втором полугодии ожидается рост цен на дома

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР провели исследование динамики цен в сегменте частных домовладений, за исключением элитного, в 85 регионах России. Они пришли к выводу, что после отмены льготных ипотечных программ на квартиры в новостройках этот процесс пойдет еще быстрее.

Фото: mirkvartir.ru

Самые дорогие дома ожидаемо находятся в Москве (30 419 419 руб.), Санкт-Петербурге (22 989 962 руб.) и Подмосковье (19 387 237 руб.). Около 14 млн руб. потребуется в среднем на покупку дома в Ямало-Ненецком АО, около 13 млн руб. — в Дагестане и Севастополе, чуть ниже цена в Чечне, Краснодарском крае, Крыму и Калининградской области.

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко отметил, что в «дорогостоящую десятку» вошли почти все регионы, имеющие выход к морю.

Наиболее доступные индивидуальные дома можно приобрести в Курганской области, Еврейской АО, Мордовии, Архангельской, Псковской, Кемеровской, Рязанской областях, Республике Коми, Брянской и Липецкой областях (см. таблицу).

В среднем по России цена частного дома составила около 7,2 млн руб., ее рост за шесть месяцев текущего года составил 3,8%.

Аналитики отметили, что с начала года частные дома подорожали в 55 из 85 регионов, в 30 — цены снизились.

Цены на дома в регионах РФ

№	Регион	Ср. цена дома, руб.	Прирост за полгода
1	Москва	30 419 419	2,5%
2	Санкт-Петербург	22 989 962	3,1%
3	Московская область	19 387 237	5,6%
4	Ямало-Ненецкий АО	13 996 905	5,7%
5	Республика Дагестан	12 868 870	1,9%
6	Севастополь	12 637 454	12,0%
7	Чеченская республика	11 811 688	7,1%
8	Краснодарский край	11 347 344	-1,1%
9	Республика Крым	11 310 281	5,7%
10	Калининградская область	11 172 091	3,4%
11	Ленинградская область	11 036 803	2,3%
12	Сахалинская область	10 35 5403	0,5%
13	Республика Ингушетия	10 305 846	5,4%
14	Республика Алтай	10 021 811	32,0%
15	Ненецкий АО	10 007 575	-6,6%
16	Мурманская область	9673270	-11,9%
17	Республика Адыгея	8 835 199	0,5%
18	Ставропольский край	8 570 273	7,4%
19	Республика Саха (Якутия)	8 347 365	-0,2%
20	Республика Северная Осетия — Алания	8 140 558	6,8%
21	Республика Татарстан	8 109 961	4,4%
22	Карачаево-Черкесская республика	8 005 919	3,2%
23	Камчатский край	7 895 590	-4,2%
24	Ростовская область	7 818 249	5,1%
25	Приморский край	7 734 068	4,4%
26	Кабардино-Балкарская республика	7 694 296	-4,1%
27	Республика Карелия	7 652 335	1,6%
28	Тюменская область	7 179 464	1,3%
29	Амурская область	6 853 155	3,5%
30	Чукотский АО	6 766 666	-10,1%
31	Республика Тыва	6 748 913	8,2%
32	Самарская область	6 535 822	-2,0%
33	Новосибирская область	6 439 104	-1,5%
34	Калужская область	6 214 196	1,7%
35	Тверская область	6 182 836	2,9%
36	Воронежская область	6 169 234	2,3%
37	Нижегородская область	6 100 419	-9,3%
38	Свердловская область	6 001 061	7,9%
39	Тульская область	6 000 995	-0,1%
40	Томская область	5 981 638	-2,3%
41	Хабаровский край	5 952 052	6,5%
42	Белгородская область	5 916 731	2,2%
43	Ханты-Мансийский АО — Югра	5 907 550	-0,6%
44	Челябинская область	5 833 336	6,3%
45	Республика Марий Эл	5 761 521	5,4%
46	Республика Башкортостан	5 652 939	2,6%
47	Астраханская область	5 587 706	-1,9%
48	Ярославская область	5 563 995	4,3%
49	Республика Калмыкия	5 547 828	-1,4%
50	Волгоградская область	5 370 265	7,3%
51	Ульяновская область	5 368 874	10,0%
52	Иркутская область	5 366 994	-0,8%
53	Костромская область	5 310 816	-2,6%
54	Республика Бурятия	5 216 805	6,1%
55	Красноярский край	5 214 308	1,5%
56	Курская область	5 204 873	0,9%
57	Владимирская область	5 173 305	1,1%
58	Забайкальский край	5 098 482	3,5%
59	Удмуртская республика	5 057 368	4,8%
60	Саратовская область	5 036 194	7,1%
61	Омская область	5 009 197	9,5%
62	Оренбургская область	4 976 863	0,2%
63	Ивановская область	4 963 337	3,4%
64	Пензенская область	4 940 439	-0,1%
65	Пермский край	4 894 583	2,3%
66	Смоленская область	4 871 492	-4,6%
67	Республика Хакасия	4 755 349	0,1%
68	Алтайский край	4 701 379	3,0%
69	Кировская область	4 672 840	2,7%
70	Новгородская область	4 624 076	2,6%
71	Орловская область	4 578 807	-0,4%
72	Вологодская область	4 563 341	-2,1%
73	Магаданская область	4 412 579	-16,6%
74	Тамбовская область	4 395 367	-5,2%
75	Чувашская республика	4 350 276	1,6%
76	Липецкая область	4 215 438	-5,2%
77	Брянская область	4 147 520	2,3%
78	Республика Коми	4 108 107	2,6%
79	Рязанская область	4 009 844	-1,5%
80	Кемеровская область	3 820 054	15,8%
81	Псковская область	3 780 788	-1,2%
82	Архангельская область	3 689 536	-2,6%
83	Республика Мордовия	3 609 389	-1,5%
84	Еврейская АО	3 195 861	-1,8%
85	Курганская область	2 983 885	-1,8%
	Среднее	7 161 548	3,8%

Источник: mirkvartir.ru

Самый высокий прирост цен зафиксирован в Республике Алтай (+32%), Кемеровской области (+15,8%), Севастополе (+12%), Ульяновской (+10%), Омской (+9,5%) областях, Республике Тыва (+8,2%), Свердловской области (+7,9%), Ставропольском крае (+7,4%), Вологодской области (+7,3%) и Чеченской республике (+7,1%).

Потеряли в цене дома в Магаданской (-16,6%), Муромской (-11,9%) областях, Чукотском АО (-10,1%), Нижегородской области (-9,3%), Ненецком АО (-6,6%), Тамбовской (-5,2%), Липецкой (-5,2%), Смоленской (-4,6%) областях, Камчатском крае (-4,2%) и Кабардино-Балкарии (-4,1%).

Фото: mirkvartir.ru

Согласно прогнозу Павла Луценко (на фото), во втором полугодии ожидается рост интереса к покупке домов. Эксперт связывает это с завершением программы льготной ипотеки под 8%. Часть спроса, по мнению специалистов портала, неизбежно перетечет на рынок ИЖС.

«В пересчете на квадратный метр дом гораздо дешевле: так, в Москве метр коттеджа стоит 144,9 тыс. руб., тогда как "квадрат" квартиры — 364,5 тыс. руб. (то есть на 60% дешевле), — привел конкретные цифры Луценко. — В Московской области — 98,6 тыс. руб. против 190,6 тыс. руб. (на 48% дешевле). А в целом по стране цена квадратного метра дома составляет 61,9 тыс. руб., тогда как квартиры в новостройке — 132,9 тыс. руб. (разница 53%)».

Поэтому эксперт считает, что будет расти стоимость тех объектов, на которые будут распространяться льготные ипотечные программы. Он также подчеркнул, что в сегменте частного домостроения стал набирать обороты тренд на сокращение площадей: только за последние полгода средний размер коттеджа сократился на 2 кв. м (с 118 кв. м до 116 кв. м).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты определили, где в России самые низкие цены на жилье

НОСТРОЙ: перед застройщиками стоит новая задача — снизить себестоимость строительства

Эксперты: из-за отмены льготной ипотеки новостройки могут подорожать на 5%

Эксперты: цены на новостройки растут параллельно с инфляцией

Эксперты назвали самые бюджетные и самые дорогие предложения частных домов на Кубани

Эксперты определили наибольшие и наименьшие затраты на строительство жилья в 83 российских регионах

Эксперты фиксируют снижение в России цен на загородные дома

Эксперты: на рынке элитной загородной недвижимости Московского региона снижается предложение и растет спрос

Домклик назвал ТОП-10 регионов с самыми дешевыми и дорогими загородными домами

Эксперты: где в I квартале частные дома дорожали активнее всего

Эксперты определили главные тенденции рынка загородной недвижимости Московской и Ленинградской областей

Эксперты: загородное жилье становится более компактным и комфортным

Печать

Цены Продажи Спрос ИЖС Экспертное мнение

15 марта 2022 11:05

Автоматизация и гибкость — условия успешной работы на рынке недвижимости

Недавно в рамках РСН-22 состоялся круглый стол «Управление бизнес-процессами строительной компании». MACRO, НОЗА и Экспоцентр собрали руководителей девелоперских компаний, экспертов строительной отрасли и специалистов по цифровизации, чтобы обсудить стратегии и инструменты управления.

Как держать руку на пульсе, оперативно отслеживать показатели деятельности всех подразделений и принимать релевантные решения в режиме реального времени? Как управлять командой и выстраивать эффективные коммуникации внутри команды и между подразделениями? Участники круглого стола дали пять рекомендаций, которые помогут строительным компаниям найти точки опоры в турбулентное время.

Гибкость и высокая скорость принятия решений

Текущая реальность требует от компаний моментальной реакции на происходящие на рынке изменения и быстрой адаптации к новым условиям. Принципы agile-менеджмента стали актуальными не только для IT-стартапов, которые всегда действуют в условиях неопределенности, но и для других более консервативных отраслей.

«С 1991 года мы уже пережили девять кризисов, и все они отличались высокой степенью неопределенности. На рынке оставались наиболее гибкие компании, — отметил руководитель Mozhenkov progress consulting Владимир Моженков (на фото ниже), добавив: — Именно на этом стоит сейчас держать фокус застройщикам. И чтобы начать применять гибкость на практике, полезно будет установить KPI по скорости принятия решений, основанной на ситуации на рынке».

В условиях неопределенности также важно создавать антикризисные штабы. Эффективным форматом взаимодействия будут ежедневные встречи ключевых сотрудников с анализом положения дел в организации, у конкурентов и отрасли в целом. По словам Моженкова, управлять компаниями на основе интуиции и опыта вряд ли получится, руководителям нужны будут данные для принятия решений. Для повышения устойчивости к вызовам внешней среды эксперт советует внедрить следующие документы:

• дашборд с актуальными данными по компании;

• кризисный план доходов и расходов;

• кризисный план движения денежных средств;

• антикризисный план действий.

«Данные документы позволили нам на протяжении всех кризисов сжиматься как пружина, а потом выстреливать и расти», — подчеркнул Владимир Моженков.

Аудит и формализация бизнес-процессов

Для повышения эффективности управления организацией необходимо провести аудит бизнес-процессов и их формализацию. Именно с этого начинается цифровизация процессов.

«Если в бизнес-процессах творится хаос, его оцифровка не решит проблему, а только усилит ее. Аудит со стороны поможет взглянуть на ситуацию непредвзято, — считает заместитель генерального директора СК ЛенРусСтрой Максим Жабин (на фото). — Помимо аудита следует описать все актуальные процессы в компании: от путей согласования до подчинения сотрудников. Такая методология понадобится при автоматизации. Важно понимать, что автоматизации поддаются только повторяющиеся действия», — отметил топ-менеджер.

Значимость корректного анализа бизнес-процессов подчеркнул и директор департамента комплексной цифровизации «Мобильные решения для строительства» Андрей Поздеев (на фото).

«Цифровизация — это изменение бизнес-процессов под воздействием современных технологий. Как правило, процесс проходит 4 стадии: определение, выполнение, запуск в эксплуатацию и поддержку, – пояснил эксперт. — Больше всего вопросов возникает именно на первом этапе. Чтобы избежать большинства ошибок, компании следует уделить особое внимание концептуальному дизайну — формализации бизнес-процессов», — уточнил он.

По словам Поздеева, здесь существует две крайности: процессы описываются поверхностно, либо тонут в бюрократии. В обоих случаях цифровизация не принесет ожидаемый эффект.

Автоматизация бизнеса

Для эффективного управления проектом его необходимо детализировать по этапам, а этапы — по контрольным точкам. Добиться этого можно с помощью ERP-решений, когда единый план охватывает все подразделения компании, вплоть до мастеров на строительной площадке.

По мнению Владимира Моженкова, во время серьезного кризиса компании неизбежно потеряют часть клиентов, партнеров и сотрудников, и сейчас у них последний шанс внедрить цифровизацию, которая поможет избежать больших потерь.

«До сих пор многие организации ведут график строительства в excel-таблицах, сотрудникам приходится вручную вводить и обновлять информацию, есть риск человеческого фактора и долгого восстановления данных», — отметил главный эксперт по MacroERP Богдан Ядыкин (на фото).

На такую ручную и дублирующуюся работу уходит большое количество рабочих часов сотрудников, констатирует он. Разрозненные таблицы мешают выстраивать аналитику и быстро принимать эффективные решения. «В результате у проектов смещаются сроки строительства. ERP-решения помогают также ускорить документооборот, настроить списание ТМЦ на КС и высвободить дополнительные средства».

В настоящее время на строительном рынке много решений для автоматизации бизнеса, от CRM общей направленности до специализированных отраслевых решений. «Если девелопер вводит в эксплуатацию до 50 тыс. кв. м в год, то лучше не разрабатывать собственные программные продукты: это дорого, а на рынке хватает отраслевых ERP и CRM», — советует Максим Жабин.

Сегодня в строительных компаниях наиболее цифровизованы департаменты маркетинга и продаж, однако еще имеется большой потенциал для повышения эффективности и оптимизации в строительном блоке, убежден эксперт.

«Использование ERP-решения во всех подразделениях позволяет на практике сэкономить около 30% времени работников только за счет контроля заявок на материалы и упрощения документооборота, — поделился заместитель генерального директора ГК Надежда Виталий Артемчук (на фото). — Мы в компании внедрили MacroERP, где ведем продажи, маркетинг, заявки, снабжение, финансы и строительство».

Все процессы взаимосвязаны, поэтому у руководства всегда есть актуальная картина по состоянию дел в компании, пояснил топ-менеджер. «Удобно, что MacroERP работает в облаке. Это упрощает работу инициаторов заявок — они открывают мобильную версию системы и формируют заявки прямо со стройплощадки», — резюмировал Артемчук.

Генеральный директор ГК Железно Юрий Захаров (на фото) для минимизации ошибок в расчете стоимости проектов рекомендовал применять классификатор строительных элементов Uniformat II, что позволяет до 5—10% минимизировать ошибки в расчетах. На стадии формирования проекта погрешность минимизируется до 4%.

Единое информационное поле

Ключевой момент для повышения работоспособности команды — создание в рабочей среде единого инфополя, где результаты труда видны всем каждый день. Это относится и к руководству бизнеса, и рядовым сотрудникам. Это могут быть дашборды, отчеты на почту или в мессенджерах.

Генеральный директор GoodBI Елена Чистякова (на фото) обратила внимание участников круглого стола на «хоторнский эффект»: сотрудники трудятся результативнее, когда за ними наблюдают. Такой эффект также помогают сформировать дашборды.

Специалист оделилась кейсом одного московского застройщика, где после выведения на дашборд двух воронок (результатов отдела продаж и брокеров) сотрудники стали отслеживать результативность внутренних конкурентов, а эффективность отдела продаж выросла без дополнительных вливаний. В другой компании повысить мотивацию сотрудников позволило размещение на стене таблицы с рейтингом по количеству встреч, конверсий, звонков и другим показателям.

Быстрые и эффективные коммуникации с партнерами и контрагентами

С целью повышения гибкости в управлении и скорости принятия решения важно не только выстраивать процессы и коммуникации внутри организации, но и улучшать взаимодействие с контрагентами и партнерами. Показательным примером является взаимодействие финансового блока и банков.

Генеральный директор компании Котельники Елена Соловьева (на фото) поделилась кейсом по проектному финансированию, в котором застройщику за счет автоматизации обмена информацией между подразделениями удалось сформировать эффективную модель коммуникации с банком.

«Проектное управление уступило место матричным структурам, а для их результативности нужна автоматизация. Иначе обмен информацией занимает непозволительно много времени, что затрудняет общение с внешними партнерами, — подчеркнула Соловьева. — Прозрачная финансовая модель, выстроенные и автоматизированные коммуникации внутри отделов, отлаженный документооборот позволили нам наладить оперативное согласование с банком, получить выгодные условия и найти оптимальную для себя модель сбыта», — добавил она.

Заместитель генерального директора по цифровизации ГК КТБ Андрей Золотарев (на фото) рассказал о четырех стадиях цифровой трансформации бизнеса:

• человеко-ориентированный подход — управленческие решения проводит человек на основании опыта и интуиции;

• процессо-ориентированный подход — управление бизнесом через оцифрованные процессы;

• ориентация на данные — бизнес собирает данные и опирается на них при принятии решений;

• Model-Driven — бизнес-процессы и организационная структура компании построены на сквозной интеграции информационных потоков и их непрерывной аналитике.

Сквозная интеграция процессов, расширенная аналитика и коммуникации между департаментами создают ресурсы для гибкого управления и принятия релевантных решений.

Запись круглого стола можно посмотреть на канале MACRO TV.