Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Институт КРТ впервые опередил по объемам стройки прежние механизмы комплексной застройки

На КРТ приходится 2,5% от всего объема многоквартирного строительства в РФ с привлечением средств дольщиков. Доля КОТ — 1,6%, РЗТ — 2,0%Это следует из данных проектных деклараций застройщиков, которые проанализировал портал ЕРЗ.РФ.

   

Фото: www.msk.mosreg.ru

       

Из регионов в объеме стройки по КРТ лидирует Московская область. А среди субъектов РФ, где строительство жилья в рамках механизма КРТ ведется по инициативе органов местного самоуправления, — Тюменская область.

           

Источник: ЕРЗ.РФ на основе данных проектных деклараций застройщиков

   

Институт КРТ ежегодно удваивает свою долю в общем объеме многоквартирного строительства. Если по состоянию на 1 сентября 2021 года такая доля составляла лишь 0,6%, то в 2021  1,3%, а в сентябре 2023  уже 2,5%. В 2023 году КРТ впервые опередило по объему строительства КОТ (комплексное освоение территорий) и РЗТ (развитие застроенных территорий).

Согласно данным проектных деклараций, всего строительство с применением механизма КРТ сегодня ведется в 30 регионах Российской Федерации.

Общий объем возводимых домов с использованием механизмов КРТ на 01.09.2023 составляет 2 771 591 м2 — это 208 многоквартирных домов (МКД) на 60 016 квартир.

   

Место

Регион

м²

%

домов

квартир

1

Московская область

1 299 609

46,9%

53

27 307

2

Краснодарский край

330 460

11,9%

50

9 860

3

Пензенская область

186 011

6,7%

8

3 794

4

Тюменская область

126 436

4,6%

6

2 624

5

г. Москва

94 692

3,4%

2

1 916

6

Рязанская область

67 819

2,4%

3

1 482

7

Ленинградская область

55 414

2,0%

18

809

8

Свердловская область

53 962

1,9%

3

1 318

9

Кировская область

48 676

1,8%

8

814

10

Красноярский край

45 322

1,6%

2

902

11

Республика Адыгея (Адыгея)

44 954

1,6%

4

975

12

Ростовская область

44 240

1,6%

4

879

13

Кемеровская область

41 695

1,5%

6

724

14

Республика Башкортостан

37 160

1,3%

2

1 007

15

Приморский край

33 168

1,2%

1

784

16

Нижегородская область

32 945

1,2%

1

582

17

Хабаровский край

29 562

1,1%

4

718

18

Челябинская область

29 245

1,1%

2

563

19

Республика Ингушетия

27 258

1,0%

2

348

20

Республика Дагестан

26 020

0,9%

10

432

21

Владимирская область

20 486

0,7%

1

396

22

Брянская область

19 548

0,7%

2

390

23

Республика Татарстан (Татарстан)

16 901

0,6%

1

303

24

Новосибирская область

14 567

0,5%

8

270

25

Калужская область

13 645

0,5%

1

179

26

Ульяновская область

12 537

0,5%

2

258

27

Республика Крым

11 389

0,4%

1

236

28

Чувашская Республика — Чувашия

4 424

0,2%

1

85

29

Ярославская область

3 165

0,1%

1

56

30

Вологодская область

281

0,0%

1

5

Общий итог

2 771 591

100,0%

208

60 016

Источник: ЕРЗ.РФ на основе данных проектных деклараций застройщиков

    

Как видно из таблицы выше, больше половины объема строительства жилья (46,9%) с применением механизма комплексного развития территорий приходится на Московскую область. В этом регионе в рамках КРТ на 01.09.2023 строится 1 299 609 м2 жилья — это 53 МКД на 27 307 квартир. 

Вторую позицию в тройке регионов-лидеров занимает Краснодарский край (11,9%), где в рамках КРТ на 01.09.2023 строится 330 460 м2 — 50 МКД на 9 860 квартир. 

На третьем месте расположилась Пензенская область, на долю которой приходится 6,7% строящегося по программам КРТ жилья. На 01.09.2023 года в регионе возводится 186 011 м2 жилья — 8 МКД на 379 квартир.

Из всего объема жилья, строящегося с использованием механизмов КРТ, 91% относится к договорам КРТ, заключенным по инициативе правообладателя земельного участка, 9% — по инициативе органов местного самоуправления.    

В ТОП российских регионов, где строительство жилья в рамках механизма КРТ ведется по инициативе органов местного самоуправления (МСУ), вошли 11 субъектов РФ. В совокупности они возводят 250 248 м2  — это 28 МКД на 5 393 квартиры.

             

Место

Регион

ЖК

м²

%

домов

квартир

1

Тюменская область

87 836

35,1%

4

1 930

 

Авторский

54 666

21,8%

3

1 260

 

Европейский берег

33 170

13,3%

1

670

2

Приморский край

33 168

13,3%

1

784

 

Сабанеева 125

33 168

13,3%

1

784

3

Владимирская область

20 486

8,2%

1

396

 

Дом по ул. Любецкая

20 486

8,2%

1

396

4

Красноярский край

20 401

8,2%

1

387

 

Серебряный

20 401

8,2%

1

387

5

Хабаровский край

19 605

7,8%

2

482

 

Южный квартал

19 605

7,8%

2

482

6

Свердловская область

16 575

6,6%

2

447

 

Квартал Новация

16 575

6,6%

2

447

7

Новосибирская область

14 567

5,8%

8

270

 

АТОМ.Жилой дом на

ул. Объединения

8 446

3,4%

1

192

 

Горки Академпарка

6 121

2,4%

7

78

8

Ульяновская область

12 537

5,0%

2

258

 

Премьера на УКСМ

12 537

5,0%

2

258

9

Республика Дагестан

11 713

4,7%

5

159

 

Аль-Бейт Парк

11 713

4,7%

5

159

10

Московская область

10 195

4,1%

1

224

 

Дом по ул. Театральная

10 195

4,1%

1

224

11

Ярославская область

3 165

1,3%

1

56

 

Северное сияние

3 165

1,3%

1

56

 

Общий итог

 

250 248

100,0%

28

5 393

Источник: ЕРЗ.РФ на основе данных проектных деклараций застройщиков

     

На первом месте в данном ранжировании находится Тюменская область, где по инициативе органов МСУ на 01.09.2023 строится два ЖК площадью 87 836 м2 — это 4 МКД на 1 930 квартир.

Вторую позицию занимает Приморский край. В этом регионе по инициативе органов МСУ на 01.09.2023 строится 33 168 м2 — в одном ЖК на 784 квартиры.

Замыкает тройку лидеров Владимирская область, где по инициативе органов МСУ на 01.09.2023 возводится 20 486 м2 — в одном ЖК на 396 квартир.

     

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

В рамках КРТ в Москве построят 35 млн кв. м недвижимости

Какие регионы получат дополнительные субсидии ФРТ на переселение граждан из аварийного фонда

Более 2 млн кв. м жилья построено в регионах при участии ДОМ.РФ

Социальную инфраструктуру при реализации договора о КРТ будут сдавать не позднее сдачи жилых объектов

Определен механизм расселения «последнего жильца» при КРТ

За 15 лет при участии ДОМ.РФ введено в эксплуатацию 26,3 млн кв. м жилья

Участки под снесенными МКД будет проще получить в аренду или собственность

Девелоперский рынок ожидает роста строительства МКД по проектам КРТ в ближайшие годы

Застройщики заинтересовались строительством жилья в новых регионах

Изменение в законодательстве о КРТ

Для реализации проектов КРТ учреждена Управляющая компания Фонда развития территорий

От «спальных» районов — к центрам комфортной жизни

Застройщиков хотят обязать при возведении жилья строить объекты социальной и транспортной инфраструктуры

КРТ нежилой застройки: взгляд из Москвы

Места приложения труда и жилая застройка в Москве

Чего не хватает бизнесу в законе о КРТ

Виды комплексного развития территорий

Избыточные требования при подготовке документации по планировке территории исключат

Порядок проведения торгов на право заключения договора о КРТ

Инвесторам, вложившимся в объекты инженерной, транспортной и энергетической инфраструктуры, возместят понесенные затраты

Закон о комплексном развитии территорий принят

О внесении изменений в правила землепользования и застройки (ПЗЗ) города Москвы

+

На вебинаре ЕРЗ.РФ застройщики ознакомились с возможностями тендерных площадок, которые используют группы компаний ФСК, Самолет и Железно

В ходе вебинара «Цифровые инструменты застройщика и генподрядчика в закупках. Тендерные площадки», который провел портал ЕРЗ.РФ, представители застройщиков обменялись опытом цифровизации закупок и использования ИИ. 49% зрителей вебинара работают в компаниях, проводящих от трех до пяти тендеров.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.

 

Срединный путь в поиске ПО для закупок

Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСК Аюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.

  

Фото: ГК ФСК

 

«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.

С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.

Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.

 

Нейросети ищут лучших поставщиков

Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК Самолет Антон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).

Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.

  

Фото: ГК Самолет

 

«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.

Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.

Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.

ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.

 

Больше критериев — прогнозируемый результат

Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно» Матвей Верещагин (на фото ниже).

Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.

Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.

 

Фото: компания Железно

 

Маркетплейс и электронные тендерные площадки

В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.

«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».

Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».

Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.

Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТ Никита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.

Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.

 

Фото: Сбербанк-АСТ

 

Следующий вебинар на тему «Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом» состоится 6 ноября. Для участия в нем требуется регистрация, по итогам которой будет предоставлена zoom-ссылка.

 

Дата

Тема

06.11.2024

Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом

27.11.2024

Юридические аспекты закупочной деятельности застройщика и генподрядчика. Формирование договора, проверка контрагентов, урегулирование разногласий

11.12.2024

Создание системы обмена информацией между застройщиками о рыночных ценах закупок, классификации закупаемых продуктов, поставщиках

 

Организатор: ЕРЗ.РФ.

Партнер: АО Сбербанк-АСТ.

Информационный партнер: МИР КВАРТИР.

     

Реклама. ООО "Институт развития строительной отрасли".  ИНН: 7706784790
    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Портал ЕРЗ.РФ приглашает на бесплатные вебинары по вопросам закупок

Более 80% застройщиков не готовы использовать КСР для ведения справочников работ и материалов в закупках

Эксперты: наличие в структуре застройщика функции закупки позволяет экономить до 25% стоимости материалов

Портал ЕРЗ.РФ проведет серию бесплатных вебинаров по теме закупок

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект