Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

29 ноября 2021 15:45

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Определен исчерпывающий перечень функций умного дома, их группировка, а также минимальный набор функций, необходимый для присвоения одного из пяти классов умного дома, от «E» до «A».

Фото: www.saucyintruder.org

Рабочая группа застройщиков и IT-специалистов завершила разработку методологии присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам. Методология определяет:

• цели проекта;

• принципы присвоения и опубликования классов умного дома;

• перечень функций умного дома;

• требования к присвоению новостройкам классов умного дома.

Фото: www.furnishhome.ru

Методология насчитывает 34 функции умного дома, которые подлежат оценке для присвоения класса. Каждая из этих функций входит в состав одной из шести групп:

• сбор и передача данных о потреблении ресурсов;

• видеонаблюдение, видеоаналитика, видеодомофония;

• управление доступом;

• безопасность, управление инженерными системами в квартире;

• управление инженерными системами дома, жилого комплекса;

• клиентский сервис.

В отдельную седьмую группу выведены функции по мониторингу работоспособности систем умного дома.

Фото: www.hitmoll.com

Для признания новостройки умным домом класса «Е» застройщик должен реализовать в многоквартирном доме следующий минимальный набор из 5 функций:

• автоматизированный сбор и передача в управляющую компанию данных о потреблении ресурсов: электричества, холодной воды, горячей воды (при наличии централизованного снабжения).

• видеонаблюдение общедомовое за двором. При этом срок хранения видеозаписей должен составлять не менее 1-го дня, доступ жильцов к архиву видеозаписей должен реализовываться любым из способов: авторизованный через web-приложение или запрос в УК;

Фото: www.static.tildacdn.com

• удаленное управление доступом людей на территорию жилого комплекса, в подъезд, в помещения общего пользования при их наличии (колясочная, велосипедная, чердак, эксплуатируемая крыша);

• удаленное управление доступом транспорта на территорию жилого комплекса, в паркинг (при его наличии);

• автоматизация работы управляющей компании с заявками жителей через web-приложение.

При отсутствии хотя бы одной из указанных функций многоквартирный дом не может быть признан умным.

Фото: www.almode.ru

Для присвоения новостройке классов «D»—«A» необходимо реализовать в многоквартирном доме дополнительные функции умного дома, указанные в методологии.

После утверждения методологии портал ЕРЗ.РФ приступил к сбору данных о функциях умного дома, реализуемых в новостройках. Застройщикам направлена для заполнения анкета, которую можно скачать по ссылке.

«До конца года будет опубликован первый в России реестр умных новостроек, сформированный на основе результатов анкетирования, — рассказал Александр Король (на фото), куратор проекта «Умный дом» в Институте развития строительной отрасли. — Чтобы функция умного дома, отмеченная застройщиком в анкете, была зачтена при оценке новостройки, о ней должно быть указано на сайте жилого комплекса либо в договоре участия в долевом строительстве» — уточнил Король.

«Сейчас объем рынка умных домов в России составляет 2—3%, — отметил Артем Лесников (на фото ниже), директор по маркетингу Profitbase. — Это новостройки, построенные за последние 3—4 года, и рынок продолжает стремительно расти», — добавил он.

По словам специалиста, жителям сложно разобраться в начинке умного дома, отличить системы и качество технологий, которые ему презентуют в буклетах и на сайтах. И данная классификация как раз — первый шаг к прозрачности в этом направлении.

«Глобальный рейтинг цифровизации застройщиков, который будет выпущен по итогам пяти этапов оценки, станет ориентиром для всей отрасли, — высказал уверенность Лесников, пояснив: — Сейчас большинство разговоров о цифровизации поверхностны, рынок судит по единичным кейсам. Мы же хотим копнуть глубже, и узнать, кто и насколько прошел полномасштабную цифровую трансформацию» — заключил он.

"Мы работаем над цифровой трансформацией сценариев жизни для наших жителей. Главная цель - это полезная забота, решение насущных вопросов. Такие сервисы создаются для того, чтобы сделать жизнь проще, они уже стали "железным" стандартом для наших проектов. Поэтому нам важно принимать самое активное участие в распространении таких стандартов повсеместно." — сказал Иван Власов (на фото), IT-директор "Железно"

«Создание методологии направлено на систематизацию объектов недвижимости и позволит потребителю в первую очередь определиться в выборе», — отметила независимый эксперт Ольга Гусева (на фото). — Не каждый покупатель обладает необходимыми навыками в оценке "умности" своего будущего дома, именно поэтому мы применили систему классов, к которой потребители уже привыкли в других областях», — добавила она.

Как только покупатель начнет выбирать не только характеристики объекта, но и класс умного дома, это станет драйвером в развитии конкуренции и повышению классов домов, что положительно отразится на всех сферах жизни, резюмировала Ольга Гусева.

Другие публикации по теме:

Методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Жилищный фонд в РФ, включая новостройки, оснастят инжиниринговыми системами умного дома

Всем новостройкам России будет присвоена одна из категорий умного дома

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ

Умный дом: каким он должен быть и сколько за него готовы платить покупатели квартир в новостройках

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Перенос даты начала обязательного оснащения новостроек «умными» приборами учета электроэнергии: мнение застройщиков

Печать

Цифровое строительство Цифровизация в девелопменте Информационная открытость

17 ноября 2022 14:11

Эксперты: с начала года «квадрат» в российской новостройке подорожал на четверть

Ценовую динамику на первичном рынке жилья отследили специалисты федерального портала «МИР КВАРТИР», изучив ситуацию в 70-ти агломерациях РФ.

Фото: www.itd2.mycdn.me

Согласно данным проведенного исследования, по итогам октября «квадрат» в новостройках подорожал в 39-ти городах из 70-ти рассмотренных, в 29-ти городах он подешевел, а в двух остался на уровне сентября.

Как видно из таблицы ниже, наибольшее подорожание 1 кв. м было зафиксировано в Новокузнецке (+4,3%), Сочи (+3,2%), Краснодаре (+2,1%).

Самое заметное снижение цены произошло в Грозном (–6,8%), Мурманске (–4,1%) и Москве (–3,9%).

Цены на новостройки по городах РФ в октябре

№	Город	Цена за кв. м, руб.	Прирост за октябрь	Прирост с начала года	Ср. цена квартиры, руб.	Прирост за октябрь	Прирост с начала года
1	Сочи	326 315	3,2%	10,0%	12 081 938	-0,7%	-13,6%
2	Москва	318 230	-3,9%	2,4%	18 090 699	-5,1%	-6,2%
3	Санкт-Петербург	225 478	0,5%	14,2%	11 689 242	1,4%	7,8%
4	Московская область	172 251	-0,6%	10,8%	8 610 820	-0,6%	9,6%
5	Казань	167 824	-0,1%	27,8%	9 106 100	-0,6%	27,5%
6	Владивосток	162 667	-0,2%	14,1%	8 483 807	5,7%	18,8%
7	Севастополь	157 283	-3,0%	6,6%	8 040 602	-1,6%	2,0%
8	Ленинградская область	149 986	-0,2%	15,2%	7 068 781	-0,5%	18,3%
9	Якутск	145 264	0,6%	15,5%	6 404 538	-0,2%	5,7%
10	Нижний Новгород	139 210	-0,8%	19,3%	7 608 030	-1,3%	15,7%
11	Чита	136 848	-0,5%	32,9%	6 859 528	-0,7%	21,5%
12	Симферополь	134 190	0,1%	16,1%	7 192 942	-0,8%	10,6%
13	Краснодар	131 043	2,1%	9,4%	6 506 023	1,0%	8,1%
14	Иркутск	12 6413	0,5%	23,8%	6 665 924	0,0%	37,4%
15	Хабаровск	126 260	-0,6%	15,6%	6 758 557	-0,8%	17,0%
16	Калининград	124 512	-2,1%	19,9%	7 689 725	0,2%	17,3%
17	Новосибирск	124 130	0,4%	27,7%	6 286 635	0,2%	20,6%
18	Екатеринбург	123 148	0,6%	17,6%	6 435 341	1,5%	20,9%
19	Архангельск	120 446	0,1%	19,3%	5 547 258	0,2%	10,6%
20	Уфа	120 054	-0,4%	16,4%	6 213 860	1,3%	18,7%
21	Сургут	119 987	-0,1%	12,8%	7 232 072	0,0%	11,9%
22	Ростов-на-Дону	113 405	0,0%	24,3%	5 565 193	0,0%	22,3%
23	Тюмень	113 231	0,3%	9,9%	6 312 215	-0,3%	13,3%
24	Белгород	113 196	0,2%	12,1%	6 554 423	-0,6%	10,0%
25	Астрахань	108 790	-1,2%	14,3%	6 133 007	-1,9%	9,5%
26	Улан-Удэ	107 494	1,2%	16,0%	5 077 972	1,9%	17,5%
27	Красноярск	107 363	1,3%	17,2%	5 932 279	0,1%	16,8%
28	Пермь	107 200	1,7%	22,8%	5 659 080	2,6%	19,4%
29	Самара	104 809	0,1%	22,8%	5 985 161	-0,7%	24,1%
30	Томск	103 223	0,6%	14,1%	5 145 591	0,5%	13,0%
31	Тула	100 928	1,3%	20,4%	5 591 537	1,5%	15,0%
32	Барнаул	99 494	0,7%	33,4%	5 296 016	0,7%	24,1%
33	Новокузнецк	99 369	4,3%	19,8%	5 881 742	5,8%	22,6%
34	Калуга	99 201	-1,0%	17,8%	5 286 084	0,5%	14,4%
35	Тверь	99 164	0,6%	22,6%	5 057 252	0,8%	25,5%
36	Ярославль	98 970	-1,5%	23,8%	5 794 499	-0,2%	25,4%
37	Кемерово	98 742	1,1%	22,7%	5 042 545	-0,1%	20,1%
38	Мурманск	97 729	-4,1%	-9,0%	4 743 305	1,3%	-8,8%
39	Набережные Челны	97 000	0,4%	25,0%	4 781 156	1,7%	14,0%
40	Рязань	96 120	-0,8%	30,3%	5 109 896	-4,0%	23,5%
41	Воронеж	94 319	0,4%	19,5%	5 195 306	0,9%	13,3%
42	Омск	94 041	-0,5%	11,4%	5 274 344	1,2%	12,9%
43	Ставрополь	93 598	-0,7%	25,0%	4 779 616	-1,6%	24,9%
44	Пенза	92 669	0,8%	23,5%	5 243 101	0,9%	27,8%
45	Волгоград	91 488	-0,6%	23,9%	4 919 638	-1,9%	17,3%
46	Чебоксары	90 965	1,6%	22,6%	4 861 075	0,8%	12,6%
47	Тольятти	87 910	1,7%	30,4%	4 779 770	3,3%	38,6%
48	Курск	87 885	0,0%	13,7%	4 646 673	0,9%	10,9%
49	Ижевск	86 027	0,3%	16,8%	4 568 269	-0,7%	15,4%
50	Челябинск	85 518	0,4%	31,3%	4 747 743	-0,6%	21,8%
51	Саранск	85 062	0,9%	17,2%	4 568 706	2,8%	14,5%
52	Владимир	83 377	-0,2%	22,4%	4 637 876	-4,8%	8,0%
53	Липецк	83 332	-0,4%	19,9%	5 118 834	0,5%	24,4%
54	Ульяновск	82 422	0,1%	23,2%	4 412 875	-0,9%	10,3%
55	Череповец	81 871	-0,1%	21,8%	5 116 290	0,8%	20,8%
56	Брянск	81 828	1,2%	22,1%	5 086 066	2,4%	17,6%
57	Иваново	81 258	0,8%	18,1%	4 963 189	1,1%	5,6%
58	Киров	81 196	-0,3%	28,7%	3 589 358	2,3%	24,5%
59	Курган	81 023	1,9%	29,2%	4 250 376	3,1%	23,0%
60	Орел	80 608	0,2%	23,2%	4 407 175	0,1%	20,2%
61	Вологда	80 196	1,0%	24,2%	4 221 013	1,7%	28,3%
62	Саратов	77 450	0,4%	29,5%	4 107 884	-1,2%	24,8%
63	Волжский	72 115	1,0%	31,4%	4 339 953	3,5%	45,1%
64	Смоленск	70 821	1,1%	25,6%	3 904 351	1,4%	22,2%
65	Оренбург	68 009	-0,7%	20,2%	3 377 799	1,1%	20,3%
66	Владикавказ	66 836	1,8%	34,2%	4 776 582	2,5%	24,2%
67	Грозный	66 169	-6,8%	-3,4%	4 920 933	-7,8%	-15,4%
68	Нижний Тагил	58 104	-2,5%	11,5%	2 942 978	0,8%	32,5%
69	Магнитогорск	56 466	-1,7%	21,2%	2 341 252	1,6%	4,4%
70	Махачкала	41 764	-1,8%	4,6%	2 852 446	-1,6%	1,6%
	Среднее	110 018	2,8%	25,9%	5 835 326	1,6%	21,9%

Источник: МИР КВАРТИР

В среднем по РФ в октябре 1 кв. м жилья в новостройках вырос в цене на 2,8% — до 110,02 тыс. руб., а средняя цена квартиры в строящемся доме — на 1,6%, до 5,84 млн руб.

Относительно начала текущего года цены на новостройки в России выросли значительно, как видно из той же таблицы: «квадрат» в среднем по стране подорожал на 25%, квартира — на 21,9%.

Фото: www.mirkvartir.me

Комментируя октябрьский тренд на ценовое снижение (в результате охлаждения покупательского интереса), директор федерального портала «МИР КВАРТИР» Павел Луценко (на фото) пояснил, что спрос на новостройки начал сокращаться, «когда застройщикам стали запрещать "нулевую" ипотеку, по которой ежемесячный взнос был подъемным для покупателей».

Фото: www.kmarket43.ru

«А поскольку стоимость квартир, приобретаемых по этим программам, была взвинчена на 15—25%, ценовой пузырь начал сдуваться, — отметил Луценко. — Довершила дело мобилизация и тревожные ожидания в обществе, не располагающие к таким долгосрочным проектам, как покупка квартиры в ипотеку», — уточнил эксперт.

Другие публикации по теме:

Эксперты: просевший более чем на треть спрос на новостройки в Московском регионе восстановится к концу года

Росстат зафиксировал подорожание новостроек в России за год более чем на четверть

Эксперты: Краснодар, Сочи, Рязань, Кемерово, Ростов-на-Дону и Липецк лидируют по росту цен на жилье

Эксперты: Ярославль лидирует среди российских городов по темпам годового роста цен на жилье

Эксперты: с начала года новостройки сильнее всего подорожали в Рязани, Челябинске и Казани, а вот Москва — на 32-м месте

Эксперты: более половины вложений россиян в новое жилье пришлось на новостройки двух столиц

Эксперты: после рекордного повышения ключевой ставки ЦБ РФ в Московском регионе резко усилилась тенденция ежедневного обновления цен на новостройки

За последние несколько дней спрос на новостройки вырос на 50%. Надолго ли?

Печать

Аналитика Цены Доступность жилья Экспертное мнение Мобилизация

Поиск

Новости

Эксперты: с начала года «квадрат» в российской новостройке подорожал на четверть

Эксперты: просевший более чем на треть спрос на новостройки в Московском регионе восстановится к концу года

Эксперты: по итогам октября новостройки «старой» Москвы практически не подорожали

Эксперты: спрос на новостройки Москвы и Подмосковья за месяц обрушился более чем на треть

Эксперты: доля покупателей призывного возраста на столичном рынке новостроек сократилась на 85%

Эксперты: на фоне неопределенности и роста тревожности спрос на новостройки за год упал на 25%

Сбербанк повысил ставку по рыночной ипотеке для новостроек с 9,9% до 10,4%

Эксперты: доступная ипотека подстегнула продажи жилья в новостройках Москвы и Подмосковья

Эксперты: мобилизация создает отложенный спрос на рынке новостроек

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Эксперты: с начала года «квадрат» в российской новостройке подорожал на четверть