Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Определен исчерпывающий перечень функций умного дома, их группировка, а также минимальный набор функций, необходимый для присвоения одного из пяти классов умного дома, от «E» до «A».

 

Фото: www.saucyintruder.org

 

Рабочая группа застройщиков и IT-специалистов завершила разработку методологии присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам. Методология определяет:

 цели проекта;

 принципы присвоения и опубликования классов умного дома;

 перечень функций умного дома;

 требования к присвоению новостройкам классов умного дома.

 

Фото: www.furnishhome.ru

 

Методология насчитывает 34 функции умного дома, которые подлежат оценке для присвоения класса. Каждая из этих функций входит в состав одной из шести групп:

 сбор и передача данных о потреблении ресурсов;

 видеонаблюдение, видеоаналитика, видеодомофония;

 управление доступом;

 безопасность, управление инженерными системами в квартире;

 управление инженерными системами дома, жилого комплекса;

 клиентский сервис.

В отдельную седьмую группу выведены функции по мониторингу работоспособности систем умного дома.

 

Фото: www.hitmoll.com

 

Для признания новостройки умным домом класса «Е» застройщик должен реализовать в многоквартирном доме следующий минимальный набор из 5 функций:

 автоматизированный сбор и передача в управляющую компанию данных о потреблении ресурсов: электричества, холодной воды, горячей воды (при наличии централизованного снабжения).

 видеонаблюдение общедомовое за двором. При этом срок хранения видеозаписей должен составлять не менее 1-го дня, доступ жильцов к архиву видеозаписей должен реализовываться любым из способов: авторизованный через web-приложение или запрос в УК;

 

Фото: www.static.tildacdn.com

 

 удаленное управление доступом людей на территорию жилого комплекса, в подъезд, в помещения общего пользования при их наличии (колясочная, велосипедная, чердак, эксплуатируемая крыша);

 удаленное управление доступом транспорта на территорию жилого комплекса, в паркинг (при его наличии);

 автоматизация работы управляющей компании с заявками жителей через web-приложение.

При отсутствии хотя бы одной из указанных функций многоквартирный дом не может быть признан умным.

 

Фото: www.almode.ru

 

Для присвоения новостройке классов «D»—«A» необходимо реализовать в многоквартирном доме дополнительные функции умного дома, указанные в методологии.

После утверждения методологии портал ЕРЗ.РФ приступил к сбору данных о функциях умного дома, реализуемых в новостройках. Застройщикам направлена для заполнения анкета, которую можно скачать по ссылке.

 

 

«До конца года будет опубликован первый в России реестр умных новостроек, сформированный на основе результатов анкетирования, — рассказал Александр Король (на фото), куратор проекта «Умный дом» в Институте развития строительной отрасли. — Чтобы функция умного дома, отмеченная застройщиком в анкете, была зачтена при оценке новостройки, о ней должно быть указано на сайте жилого комплекса либо в договоре участия в долевом строительстве» — уточнил Король.

«Сейчас объем рынка умных домов в России составляет 2—3%, — отметил Артем Лесников (на фото ниже), директор по маркетингу Profitbase. — Это новостройки, построенные за последние 3—4 года, и рынок продолжает стремительно расти», — добавил он.

 

По словам специалиста, жителям сложно разобраться в начинке умного дома, отличить системы и качество технологий, которые ему презентуют в буклетах и на сайтах. И данная классификация как раз — первый шаг к прозрачности в этом направлении.

«Глобальный рейтинг цифровизации застройщиков, который будет выпущен по итогам пяти этапов оценки, станет ориентиром для всей отрасли, — высказал уверенность Лесников, пояснив: — Сейчас большинство разговоров о цифровизации поверхностны, рынок судит по единичным кейсам. Мы же хотим копнуть глубже, и узнать, кто и насколько прошел полномасштабную цифровую трансформацию» — заключил он.

 

 

"Мы работаем над цифровой трансформацией сценариев жизни для наших жителей. Главная цель - это полезная забота, решение насущных вопросов. Такие сервисы создаются для того, чтобы сделать жизнь проще, они уже стали "железным" стандартом для наших проектов. Поэтому нам важно принимать самое активное участие в распространении таких стандартов повсеместно." — сказал Иван Власов (на фото),  IT-директор "Железно"

 

 

«Создание методологии направлено на систематизацию объектов недвижимости и позволит потребителю в первую очередь определиться в выборе», — отметила независимый эксперт Ольга Гусева (на фото). — Не каждый покупатель обладает необходимыми навыками в оценке "умности" своего будущего дома, именно поэтому мы применили систему классов, к которой потребители уже привыкли в других областях», — добавила она.

Как только покупатель начнет выбирать не только характеристики объекта, но и класс умного дома, это станет драйвером в развитии конкуренции и повышению классов домов, что положительно отразится на всех сферах жизни, резюмировала Ольга Гусева.

 

 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

Методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Жилищный фонд в РФ, включая новостройки, оснастят инжиниринговыми системами умного дома

Всем новостройкам России будет присвоена одна из категорий умного дома

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ

Умный дом: каким он должен быть и сколько за него готовы платить покупатели квартир в новостройках

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Перенос даты начала обязательного оснащения новостроек «умными» приборами учета электроэнергии: мнение застройщиков

+

Банк России: средняя ставка по ипотеке в РФ по итогам июня составила менее 6,4%

Вышел очередной информационно-статистический бюллетень регулятора, содержащий сведения о рынке ипотечного жилищного кредитования в России.

 

 

В соответствии с данными, которые приводятся в бюллетене, по состоянию на 30 июня этого года:

 портфель ипотечного жилищного кредитования (ИЖК) в целом по стране составил 12,7 трлн руб. (+0,7 за месяц, + 17,7 за год), или 50% всего кредитного портфеля для физлиц;

 портфель ИЖК по ДДУ — 2,9 трлн руб. (за месяц не изменился, за год вырос на 0,4 трлн руб.);

  

Фото: www.sakhalife.ru

 

• в июне банки выдали 65,4 тыс. ипотечных жилищных кредитов (ИЖК) на общую сумму 253,5 млрд руб. (рост почти в два раза относительно мая, -53,5 в денежном относительно июня 2021 года);

• наибольший объем ИЖК традиционно был предоставлен заемщикам из Москвы (45,9 млрд руб.), Московской области (24,5 млрд руб.) и г. Санкт-Петербурга (17,3 млрд руб.);

   

Фото: www.vedomosti.ru

  

• в рамках реализации ДДУ было предоставлено 22 тыс. ИЖК на сумму 133,5 млрд руб. (-53,6% за месяц, -37,8% за год);

• наибольший объем ИЖК по ДДУ также был предоставлен заемщикам из Москвы (28,6 млрд руб.), Московской области (16,2 млрд руб.) и Санкт-Петербурга (11,6 млрд руб.);

• средний размер ИЖК в июне составил 3,9 млн руб. (+27 за год);

• средний размер ИЖК по ДДУ — 6,1 млн руб. (максимальный показатель за последние годы);

  

Фото: www.pbs.twimg.com

  

• средняя ставка ИЖК по стране — 6,36% (+0,19 п.п. к маю), при этом минимальное значение этого показателя было зафиксировано в Псковской области — 4,34%, а максимальное — 12,28% — в Чеченской республике;

• средняя ставка ИЖК по ДДУ— 3,74% (-0,7 п.п. к маю);

• средний срок ИЖК — 269,9 месяца, или 22,5 года (+26 месяцев или 2,2 года к июню 2021 года);

• просроченная задолженность по ИЖК по состоянию на конец июня — 58,5 млрд руб. (-2% за месяц, -19,5% за год).

  

Источник: Банк России

 

Комментируя вышеприведенные данные, аналитики ЦБ отметили три тренда июня:

1) сохранение сдержанного роста портфеля ИЖК;

2) незначительное повышение средней ставки ИЖК, вызванное тем, что увеличилась доля рыночной ипотеки (вне льготных госпрограмм), по которой процентные ставки традиционно выше;

3) просроченная задолженность по ипотеке продолжила сокращаться.

  

Фото: www.900igr.net

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

ЦБ: в июне ипотечных кредитов для долевого строительства выдано на 58,5% меньше, чем годом ранее (графики)

ЦБ: средний размер ипотечного жилищного кредита для долевого строительства в июне превысил 6 млн руб. (график)

ЦБ: объем ипотечного кредитования для долевого строительства в июне уменьшился на 37,8% по отношению к прошлому году (графики)

ЦБ: ставка ипотеки для долевого строительства в июне составила 3,74% (графики)

За год доля ипотеки в долевом строительстве в общем объеме ипотечных кредитов выросла с 34% до 46% (графики)

Крупнейшие российские банки начали снижать ипотечные ставки после кардинального решения ЦБ

ЦБ: в марте было выдано рекордное количество ипотечных кредитов для долевого строительства — более 62 тыс. (графики)  

ЦБ: в 2022 году российские банки могут выдать льготных ипотечных кредитов на сумму до 2 трлн руб.

ЦБ: ипотека демонстрирует ускорение темпов роста

ЦБ фиксирует рост показателей долевого строительства