Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
+

Новый взгляд на ценообразование в девелопменте: аналитик начал высыпаться, а цены на квартиры — расти. Кейс Сибинтел

Это кейс о том, как застройщик Сибинтел оптимизировал работу с ценами на объекты с помощью Profitbase.ai. Результат — сокращение времени согласования в четыре раза и рост цены квадратного метра.

 

  

Клиент — Сибинтел-Девелопмент

Застройщик ГК Сибинтел-Девелопмент, входящий в ТОП-20 крупнейших девелоперов Тюменской области, более 20 лет развивает этот регион. Помимо жилых комплексов строили ТРЦ, бизнес-центры, автосалон и даже термальный курорт.

Один из последних проектов — Авторский квартал Машаров. Покупатели смогут «жить в первом ряду»: квартал находится в центре города. Первый дом из восьми будет сдан в I квартале 2023 года.

 

 

Компания растет. Как и объем работы

Сибинтел развивается как застройщик. Объектов становится больше, цены постоянно корректируются. Девелопер пришел к тому, что процесс нужно оптимизировать.

Для Сибинтел важно сохранять ритмичность продаж. Поэтому девелопер регулярно обновляет прайс.

Ценообразованием в компании занимается маркетолог-аналитик Татьяна Куракина. Анализ, изменение прайса, согласование новых цен и их публикацию нужно провести максимально быстро — максимум за неделю, и при этом необходимо успеть выполнить другие рабочие задачи. Татьяна также занимается планированием, составляет отчётность и анализирует рынок.

  

Три шага по изменению цен: как это было раньше

   

Шаг 1. Исследование рынка

Татьяна собирала данные из разных источников — Гугл-таблиц, CRM Profitbase. Приводила их в единый вид в excel-файле. Несколько раз проверяла, не появились ли ошибки при переносе.

Вся магия динамического ценообразования происходила в excel-таблицах. Цены проставлялись вручную.

Сбор и оформление информации отнимали у Татьяны большую часть рабочего времени — вплоть до двух дней.

   

Шаг 2. Согласование прайса

В согласовании участвовали директор департамента продаж, РОП, начальник отдела. Татьяна присылала обновленный прайс на почту. Каждый мог отправить комментарий.

Согласования проходили в три этапа и могли растянуться на недели.

   

Шаг 3. Публикация цен

Утверждённый прайс выгружался в отраслевую CRM. Данные из CRM от Profitbase автоматически обновлялись на других площадках.

Здесь процесс уже был автоматизирован и занимал минимальное количество времени.

Аналитик тратил много времени на механическую работу — сбор данных, проверку их корректности и приведение прайса к нужному виду.

    

«Хотим анализировать сами»: выбор сервиса для ценообразования

    

Застройщик понимал, какую потенциальную выгоду может упустить, если не обновлять прайсы оперативно. Коллеги-девелоперы поделились, что автоматизируют ценообразование с помощью IT-продуктов.

 

Для застройщика было важно, чтобы:

1. Работа с ценами велась прямо в сервисе

Одних таблиц и графиков было недостаточно. Аналитик хотел видеть информацию по объектам и менять прайс в одном месте.

2. Чтобы изменение цен происходило под контролем застройщика

Девелопер решил, что только внутренний эксперт может корректно изменить цены на объекты. Аналитик понимает, как устроены внутренние процессы, как строилась финансовая модель и план продаж.

Такую серьёзную задачу сложно доверить стороннему эксперту. Поэтому сервисы, где данные валидируются аналитиком IT-сервиса, сразу не рассматривались.

3. Чтобы разработчик имел глубокую экспертизу в ценообразовании девелопмента

Сервис должен содействовать работе аналитика, упрощать её и дополнять. Выстроить такой формат работы проблематично, если разработчики не понимают, как устроены продажи застройщиков.

Сибинтел выбрал Profitbase. ai — сервис динамического ценообразования. Продукт решает все задачи застройщика:

 

 Автоматически собирает все данные в одном окне

В одном месте отображаются финансовая модель/план продаж, статистика продаж в разрезе квартир (сколько продано, свободно, забронировано и выведено из продажи). Здесь же выводятся рекомендации по повышению или понижению цен.

Татьяна сразу получает информацию по проекту. Не выгружает данные из CRM и не тратит часы на перепроверку информации.

 

  

● Создаёт список рекомендаций на повышение цен

Сервис подсвечивает, когда одна из групп объектов начинает вымываться. Показывает, на сколько процентов можно изменить цену.

Татьяна просматривает рекомендации и корректирует их, исходя из текущей ситуации на рынке. Автоматически отправляет 4 коллегам на согласование.

 

 

● Позволяет менять цены прямо в системе

Обновлённый и опубликованный прайс сразу попадает в CRM, а из неё — на сторонние площадки, где цены на каждую квартиру меняются автоматически.

Татьяна в два клика меняет цены на отдельные квартиры. Выделяет их на шахматке и задаёт новые параметры.

 

 

● Дополняет экспертизу аналитика

Сибинтел менял цены по внутренним алгоритмам. Система подсказала, как ещё можно отслеживать вымываемость в долгосрочной и краткосрочной перспективе.

Теперь ценообразование застройщика стало ещё точнее.

«В сервисе Profitbase.ai мы нашли то, что искали: высокую экспертность в вопросах динамического ценообразования, возможность самостоятельно принимать окончательное решение по изменению цен, высокую степень автоматизации процесса, — говорит маркетолог-аналитик проекта АК Машаров Татьяна Куракина (на фото). — По факту получили всё это плюс высокую заинтересованность и желание сделать сервис удобным для нас как для клиента», — уточняет она.

 

 

Что из этого вышло? Делимся результатами

  

1. Аналитик перестал заниматься механической работой и сконцентрировался на приоритетных задачах

Татьяна больше не собирает цены в excel и не тратит часы на создание диаграмм. У нее появилось время на более глубокий анализ ценообразования. Освободились часы для других задач: анализа эффекта от нововведений, отчета по динамике продаж, исследования рынка.

  

2. Новый прайс публикуется раз в неделю, а не месяц

Время на обновление цен сократилось с одного месяца до одной недели. Теперь застройщик успевает за изменениями рынка.

 

3. Вымываемость квартир уменьшилась, а цена квадратного метра выросла на 3,74%

Цена квадратного метра увеличилась на 3,74% относительно плана продаж.

«Сервис Profitbase.ai полностью снимает с меня задачу по механическому сбору данных и анализу спроса и выбытия, соответственно появляется больше ресурса для выполнения других задач, — говорит маркетолог-аналитик проекта АК Машаров Татьяна Куракина. — Благодаря команде Profitbase. ai мы внедрили новые алгоритмы, которые помогают еще более детально подходить к вопросу изменения цен», — резюмирует специалист.

 

  

СПРАВКА

Profitbase — цифровая экосистема для девелоперов, которая включает решения для управления продажами, проведением сделки, маркетингом и клиентским сервисом застройщика. Платформа запущена в 2016 году, сегодня решения Profitbase используют более 500 застройщиков в России и СНГ.

 

 

  

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

«Один менеджер вместо трех»: как пермская Орсо групп оптимизировала продажи благодаря MacroCRM

Как технологии помогают застройщикам сократить расходы в кризис

Profitbase проведет на форуме недвижимости «Движение» конференцию по цифровизации девелопмента

Российские IT-компании готовят специальные предложения для поддержки рынка недвижимости

Бизнес в России точно не умрет: MR Group, ГК Самолет, ГК Пионер обсудили будущее рынка на большой конференции по цифровизации девелопмента на RosBuild

Онлайн-продажи квартир 2022. Учимся на чужих ошибках и запускаемся на счет «Три!..»

Группа Эталон выстроила бесшовный процесс дистанционной продажи квартир с сервисами Profitbase

Геном инноваций: Profitbase стал резидентом Сколково

ФСК выстроила в Санкт-Петербурге работу с ценами на базе автоматизированных алгоритмов и искусственного интеллекта Profitbase.ai 

Вся правда об онлайн-продажах: исследование ТОП-100 застройщиков от Profitbase

Profitbase — в едином реестре российского ПО

Стартап-шоу для застройщиков: новый проект с онлайн-оценкой инноваций в недвижимости

Новые возможности для застройщиков: как изменился Profitbase за 2020 год

Личный кабинет покупателя: онлайн-продажи квартир с Profitbase

Profitbase — IT-платформа для управления маркетингом и продажами в недвижимости

70 сервисов для цифровизации девелопмента

+

Маржинальность застройщика: какие ресурсы требуют оптимизации

Вместе с ALLIO разбираемся в том, как автоматизированные внутренние процессы влияют на маржинальность застройщика. В конце статьи — чек-лист девелопера для оценки уровня автоматизации внутренних процессов.

   

  

Сегодня работа застройщика строится на двух крупных зонах автоматизации:

1. Взаимодействие с клиентом.

Сюда относится его привлечение, личный кабинет покупателя, цифровая ипотека, передача ключей клиенту и т.д.

2. Внутренние бизнес-процессы.

Ежедневная работа отделов компании, рутина и все действия, которые необходимы для создания единицы товара.

   

Этапы цифровизации застройщика

О том, как грамотно выстроить дистанционное взаимодействие с клиентом, в 2020 году трубили все. Быстро привыкнув заказывать продукты online и пополнив запасы домашней одежды, покупатель дозрел до более серьезных трат. Застройщик оказался в ситуации, когда рынок диктовал условия, что и в каком виде должно быть оцифровано для продаж.

За один год отрасль прошла трансформацию, на которую в спокойных условиях потребовалось бы гораздо больше времени. Часть девелоперов и ранее инвестировали в IT-решения, но это было скорее исключение, чем правило.

К карантину многие пришли без единой информационной среды внутри компании, актуального наличия на сайтах и самое главное — без понимания того, как их построить.

Условия требовали, чтобы в первую очередь у застройщика появились инструменты, которые снижают стресс от сделки для покупателя и позволяют провести ее без личного визита в офис (тем более когда офис продаж закрыт). Ответом стало появление сторонних сервисов, нацеленных на решение наиболее острых проблем: цифровая ипотека, электронная регистрация, передача ключей, личный кабинет дольщика, видеотуры по стройке и т.д.

Внедрение этих сервисов серьезно прокачало автоматизацию взаимодействия с клиентом. Но во внутренних процессах ситуация практически не изменилась: это настоящее непаханое поле, в котором скрыт потенциал для роста маржинальности. На базе оцифрованных внутренних процессов можно разработать и применить еще больше инструментов, т.к. их не будут тормозить ручные операции, отчеты, бесконечные запросы статусов и цен. На них застройщик возводит свою систему работы (систему продаж). Чем больше в основании пирамиды ручных операций — тем сильнее это похоже на историю атлантов, держащих все на своих плечах.

  

 

По сути, в девелоперской компании все крутится вокруг м2 (ключевой ресурс застройщика), который необходимо оцифровать. Для продаж online жизненно важно иметь объект в цифровом виде. Рассмотрим пример ритейла, чтобы было понятнее.

Любая единица товара на сайте обязательно имеет исчерпывающий набор характеристик: размер, цвет, наличие, способы доставки и все, что еще может быть нужно для совершения покупки. Сложно представить, чтобы после оплаты костюма менеджер лично звонил на склад и поручал паковать его к доставке. Такие процессы уже давно происходят автоматически. Параллельно с отправкой чека на почту покупателя склад получает уведомление с данными заказа. Возвращаясь к девелоперу, его товар тоже должен быть оцифрован для каждого отдела, который с ним взаимодействует. Мы не говорим про красивую интерактивную шахматку, потому что ей пользуется только отдел продаж.

  

С м2 работают все коммерческие отделы: назначают стоимость, следят за остатками, планируют дальнейшее производство, оценивают спрос и предложение. Чтобы маркетинг, продажи и финансы работали в единой информационной среде, каждая квартира должна получить свою цифровую копию. В ней фиксируются все-все операции, происходящие с объектом. В созданной карточке квартиры сохраняются изменения стоимости, назначения акций, показы, продажа, документооборот, денежные потоки.

Так формируется цифровой слепок всего ЖК.

  

Слово практикам

  

  

Егор ФЕДОРОВ, руководитель департамента продаж Группы Аквилон (на фото):

«Мы начали оцифровывать бизнес-процессы 5 лет назад. Компания перешла в стадию интенсивного роста и масштабирования. Стало понятно, что для эффективного развития бизнеса прежней скорости обмена данными уже недостаточно. Действующие на тот момент шахматки и отчеты в Excel перестали отвечать нашим требованиям, так как консолидация большей части информации происходила потсфактум. Это не позволяло нам отслеживать, что происходит здесь и сейчас. Мы искали удобное и прозрачное решение, которое сократит время на отчетность и обеспечит постоянный доступ к актуальной аналитике. Важным условием было найти решение, доступное каждому сотруднику и позволяющее быстро включать в работу новичков.

Отсутствие единой базы напрямую сказывалось на продажах. Например, клиенты пришли в офис в выходные и готовы подписать договор бронирования, но им не могут оперативно подтвердить точную стоимость или условия без согласования руководителя. Какие последствия? До понедельника они уже могут передумать или уйти к конкурентам.

Сейчас наши процессы оцифрованы в системе ALLIO, обновление данных работает real-time. Софт собирает информацию сам и показывает точную картину. Это не вручную собранные данные, а автоматические отчеты с уровнем достоверности и актуальности 100%. Поэтому в каждый момент времени мы видим реальную ситуацию и ощущаем пульс компании. Добавлю, что оцифрованные процессы существенно ускорили принятие решений и дали возможность использовать ресурсы более эффективно.

Пандемия окончательно показала, что автоматизация — это уже вопрос не только снижения затрат, но и устойчивости компании и ее способности развиваться. Внешняя среда меняется очень быстро, и данные так же быстро устаревают. Ежемесячная аналитика больше неэффективна, даже еженедельные отчеты недостаточно наглядны. Сегодня тем, кто управляет продажами, нужно каждое утро начинать с аналитики: количество обращений и броней, какие объекты пользуются популярностью, какие нет, почему. Чем меньше времени проходит между действием и его анализом, тем сильнее наше преимущество. Грамотный девелопер видит ситуацию на 3 шага вперед и знает, что будет делать завтра для привлечения покупателей».

  

   

Валентина СУДНИШНИКОВА, CEO и основатель AlertGroup IT-company, разработчик ALLIO (на фото):

«Каждый отдел застройщика в первую очередь беспокоят свои проблемы. Маркетингу нужны фиды и назначение акций, отделу продаж — красивая шахматка. Когда собираешь "боли", застройщики обычно называют конкретные процессы, по которым они сами видят сложности. Решение таких узких проблем помогает отделам лучше выполнять свою работу, приносит видимый результат и удовлетворение, но не отвечает глобальным возможностям по росту маржинальности компании.

Зачастую последствия от непрозрачных процессов заметны далеко не сразу.  Есть зоны, где зависимость лежит на поверхности, как с теми же фидами: нет выгрузки real-time — значит, возникают вопросы к актуальности данных на внешних ресурсах. А есть процессы, где застройщик не столько теряет ресурсы, сколько недополучает прибыль. Работа идет, явных потерь или проблем нет — кажется, что система выстроена отлично.  Многие процессы настолько привыкли выполнять вручную или считать рутинной частью работы, что их даже не рассматривают для автоматизации.

Разработчику нужно думать на шаг вперед, чтобы предлагать решения проблем, которые еще не стали ощутимой болью».

  

Как оптимизировать то, что уже хорошо работает

Один из процессов, который привычно выполняется вручную, — подготовка и печать документов, от договоров бронирования до актов приема-передачи. Для застройщика это означает не только большие затраты времени, но и сложность контроля ввода данных. Появляются опечатки в договорах, дублируются реквизиты и имена собственников, и не всегда получается их вовремя скорректировать.

Обычно автоматизация договорной работы не идет дальше создания шаблонов. В договоре есть переменные: ФИО и паспортные данные, характеристики недвижимости, условия покупки и т.д. Под каждое сочетание переменных создается шаблон. Поскольку вариантов сочетаний много, в системе хранятся десятки или даже сотни разных шаблонов. Пользователь проверяет условия сделки и выбирает подходящий шаблон для генерации договора. При этом важно правильно задать шаблон, потому что, если в покупке участвуют три человека, а выбран шаблон на двух дольщиков, последний «потеряется». И это при условии наличия хоть какой-то автоматизации, в большинстве случаев сотрудники вручную заполняют все документы. Каждый из них требует времени.

Следующий шаг автоматизации — отказ от шаблонного подхода. Гибкий конфигуратор способен автоматически подтянуть данные из карточки сделки в соответствии с нужными полями.

   

Результат внедрения массового редактора документов:

- информация об участниках и условиях сделки точно не будет потеряна;

- не нужно разрабатывать и загружать огромное число шаблонов;

- генерация документов занимает минимум времени;

- отсутствуют ошибки из-за человеческого фактора;

- по документам формируется реестр, в котором удобно отслеживать их актуальность.

Особенно этот инструмент удобен на стадии передачи квартир. Создание актов приема-передачи и писем собственникам вручную может занять не одну неделю, а большой ЖК на 800 квартир запросто займет и месяц. При этом застройщик не застрахован от опечаток, которые неизбежно возникают из-за объема монотонной работы. Автоматическая печать документов позволяет буквально за час подготовить 100-процентно верные документы на весь ЖК.

Схожий процесс с большим числом нюансов — отправка предложения клиенту. Одно письмо может занимать от 15 до 30 минут: скопировать данные о каждой квартире, подгрузить планировки, описать акции. Это, пожалуй, самая рутинная часть обязанностей менеджера по продажам, которую никак нельзя избежать. Но можно упростить. Автоматическая генерация предложения потребует от менеджера 1 минуту на клиента. При этом, интерактивный вид гораздо удобнее в использовании, чем несколько pdf, в которых еще нужно разобраться.

   

  

Мы рассмотрели несколько базовых процессов, которые можно оптимизировать при переводе в цифровой вид. Таким потенциалом обладают и гораздо более сложные задачи девелопера: управление ценообразованием, планами и сценариями продаж. Даже просто расчет индивидуальных условий стоимости под клиента можно сделать точнее и прозрачнее за счет автоматизации.

  

Каждый ресурс, который застройщик сохранил, принесет ему прибыль в будущем

Зачастую отделы компаний живут в замкнутом мире: у каждого свои собственные kpi, задачи, бюджеты. И поиск IT-решений тоже каждый из них проводит самостоятельно, т.к. на первом месте стоят свои боли, а не глобальные цели компании и ее учредителя. Например, отдел продаж устанавливает софт, который помогает презентовать недвижимость клиенту, но никак при этом не взаимодействует с маркетингом (не отправляет данные о просмотрах, топе квартир, влиянии акций на продажи и т.д.).

Взглянуть на картину целиком позволяет только «вид сверху», потому что он шире точки зрения изнутри подразделения. Комплексная автоматизация настраивает в компании сквозные процессы между отделами, обеспечивая синергию и рост маржинальности.

Оценить уровень автоматизации своих процессов можно в чек-листе от ALLIO.

 

 

 

 

   

Другие публикации по теме:

Проектное финансирование 2.0, или Как победить ручной труд специалистов

Как не терять лиды в недвижимости из-за онлайн-продаж

Правила хороших подрядчиков по интернет-продвижению строительных проектов

Ценообразование в девелопменте: автопилот или ручное управление?

Скорректированные правила возмещения кредитным организациям недополученных доходов по кредитам, выданным никомаржинальным застройщикам

Онлайн-сделки снижают процент по эскроу и помогают застройщикам сэкономить на проектном финансировании

Профессионалы обсудили проблемы проектного финансирования застройщиков

Помощь низкомаржинальным застройщикам: считают ли строители предложенные меры эффективными

Как строительным компаниям в кризис сэкономить на закупке товаров и услуг