Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
Все новости
+

Средняя стоимости строительства многоквартирных жилых домов массового спроса и цены на рынке недвижимости по регионам РФ на август 2019 года

Союз инженеров-сметчиков (СИС) подготовил справку о средней стоимости строительства многоквартирных жилых домов массового спроса и ценах на рынке жилья в регионах РФ, которую любезно предоставил в распоряжение портала ЕРЗ.РФ.

  

Фото: www.itd2.mycdn.me

       

Принятое значение 1 $ = 63,83 руб.

 

п/п

 

Наименование федерального округа и региона

 

первая строка – в рублях с НДС

вторая строка – в долларах США

Полная стоимость строительства жилых домов массового спроса на 1 м2  общей площади квартир жилых зданий

(для вновь начинаемых строительством)

Средние рыночные показатели предложений на первичном рынке жилья,

отнесенные на 1 м2 общей площади квартир домов массового спроса

Средние рыночные показатели предложений на вторичном рынке типового жилья, отнесенные на 1 м2 общей площади квартир жилых зданий

1

2

3

4

5

I

Центральный федеральный округ

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Белгородская область

47 049

53 379

57 115

 

 

737

836

895

2

Брянская область

37 415

38 039

40 170

 

 

586

596

629

3

Владимирская область

46 598

52 972

56 908

 

 

730

830

892

4

Воронежская область

44 245

49 193

48 068

 

 

693

771

753

5

Ивановская область

41 883

40 400

45 070

 

 

656

633

706

6

Калужская область

47 103

54 661

58 231

 

 

738

856

912

7

Костромская область

43 254

43 376

45 652

 

 

678

680

715

8

Курская область

43 714

43 493

46 725

 

 

685

681

732

9

Липецкая область

43 227

45 061

47 179

 

 

677

706

739

10

Московская область

74 796

89 331

96 564

 

 

1 172

1 400

1 513

11

Орловская область

43 418

43 044

44 852

 

 

680

674

703

12

Рязанская область

44 386

44 509

48 338

 

 

695

697

757

13

Смоленская область

43 228

43 751

44 990

 

 

677

685

705

14

Тамбовская область

44 313

42 860

47 885

 

 

694

671

750

15

Тверская область

45 839

47 969

50 844

 

 

718

752

797

16

Тульская область

49 446

52 375

62 251

 

 

775

821

975

17

Ярославская область

49 577

52 331

54 233

 

 

777

820

850

18

г. Москва

95 573

150 092

156 512

 

 

1 497

2 351

2 452

II

2. Северо-Западный федеральный округ

 

 

 

 

 

 

 

 

19

Республика Карелия

47 124

44 630

50 379

 

 

738

699

789

20

Республика Коми

54 455

55 100

58 078

 

 

853

863

910

21

Архангельская область

55 339

59 073

62 026

 

 

867

925

972

22

Вологодская область

52 067

45 746

50 299

 

 

816

717

788

23

Калининградская область

53 372

55 946

60 402

 

 

836

876

946

24

Ленинградская область

52 270

49 750

52 038

 

 

819

779

815

25

Мурманская область

52 391

49 798

55 100

 

 

821

780

863

26

Новгородская область

44 542

46 493

46 431

 

 

698

728

727

27

Псковская область

44 542

44 735

46 616

 

 

698

701

730

28

г. Санкт-Петербург

88 410

114 405

122 688

 

 

1 385

1 792

1 922

29

Ненецкий автономный округ

55 256

42 663

50 776

 

 

866

668

795

III

Южный и Северо-Кавказский

 

 

 

 

федеральные округа

 

 

 

30

Республика Адыгея (Адыгея)

52 940

50 072

53 613

 

 

829

784

840

31

Республика Дагестан

41 313

41 210

48 448

 

 

647

646

759

32

Республика Ингушетия

39 120

37 000

40 758

 

 

613

580

639

33

Кабардино-Балкарская Республика

42 918

40 592

44 715

 

 

672

636

701

34

Республика Калмыкия

43 169

40 830

44 977

 

 

676

640

705

35

Карачаево-Черкесская Республика

39 293

37 164

40 939

 

 

616

582

641

36

Республика Северная Осетия – Алания

41 294

39 057

43 023

 

 

647

612

674

38

Краснодарский край

46 738

52 660

64 465

 

(г. Краснодар)

732

825

1 010

39

Ставропольский край

44 586

44 439

46 594

 

 

699

696

730

40

Астраханская область

44 316

43 672

46 117

 

 

694

684

723

41

Волгоградская область

45 835

46 442

50 064

 

(г. Волгоград)

718

728

784

42

Ростовская область

53 412

56 691

62 130

 

(г. Ростов на Дону)

837

888

973

IV

Приволжский федеральный округ

 

 

 

 

 

 

 

 

43

Республика Башкортостан

57 628

64 741

67 226

 

(г. Уфа)

903

1 014

1 053

44

Республика Марий Эл

45 383

46 199

50 891

 

 

711

724

797

45

Республика Мордовия

44 500

41 878

48 668

 

 

697

656

762

46

Республика Татарстан (Татарстан)

56 420

79 000

82 800

 

(г. Казань)

884

1 238

1 297

47

Удмуртская Республика

44 505

43 554

48 495

 

 

697

682

760

48

Чувашская Республика – Чаваш республики

44 243

41 602

47 286

 

 

693

652

741

49

Кировская область

42 878

43 353

45 660

 

 

672

679

715

50

Нижегородская область

58 333

69 298

64 957

 

(г. Нижний Новгород)

914

1 086

1 018

51

Оренбургская область

43 085

40 990

46 940

 

 

675

642

735

52

Пензенская область

43 740

45 106

47 452

 

 

685

707

743

53

Пермский край (Пермская область)

49 291

53 912

57 540

 

(г. Пермь)

772

845

901

54

Самарская область

53 501

55 924

61 874

 

(г. Самара)

838

876

969

55

Саратовская область

39 849

42 656

44 448

 

 

624

668

696

56

Ульяновская область

37 966

39 443

43 370

 

 

595

618

679

57

Пермский край

**

**

**

 

(Коми-Пермяцкий автономный округ)

**

**

**

V

Уральский федеральный округ

 

 

 

 

 

 

 

 

58

Курганская область

37 950

39 819

41 364

 

 

595

624

648

59

Свердловская область

59 524

70 072

72 581

 

(г. Екатеринбург)

933

1 098

1 137

60

Тюменская область

55 728

58 330

60 951

 

 

873

914

955

61

Челябинская область

39 047

40 412

41 462

 

(г. Челябинск)

612

633

650

62

Ханты-Мансийский автономный округ- Югра

61 473

65 675

75 509

 

(г. Сургут)

963

1 029

1 183

63

Ямало-Ненецкий автономный округ

66 725

75 014

85 647

 

(г. Салехард)

1 045

1 175

1 342

VI

Сибирский федеральный округ

 

 

 

 

 

 

 

 

64

Республика Алтай

44 238

49 225

52 278

 

 

693

771

819

65

Республика Бурятия

42 496

39 295

43 838

 

 

666

616

687

66

Республика Тыва

40 931

38 713

42 645

 

 

641

607

668

67

Республика Хакасия

43 227

42 663

46 559

 

 

677

668

729

68

Алтайский край

44 555

44 517

47 047

 

 

698

697

737

69

Красноярский край

47 623

55 672

58 745

 

(г. Красноярск)

746

872

920

70

Иркутская область

47 374

55 903

60 634

 

(г. Иркутск)

742

876

950

71

Кемеровская область

44 274

43 290

45 045

 

 

694

678

706

72

Новосибирская область

52 053

59 947

67 048

 

(г. Новосибирск)

815

939

1 050

73

Омская область

41 861

42 237

45 821

 

(г. Омск)

656

662

718

74

Томская область

48 365

51 899

57 148

 

 

758

813

895

75

Забайкальский край (Читинская область)

44 297

45 694

48 128

 

 

694

716

754

76

Забайкальский край

42 352

40 790

44 933

 

(Агинский Бурятский округ)

664

639

704

77

Красноярский край

36 293

35 432

39 031

 

(Таймырский Долгано-Ненецкий район)

569

555

611

78

Иркутская область

36 945

35 888

39 533

 

(Усть-Ордынский Бурятский округ)

579

562

619

79

Красноярский край

37 621

35 583

39 197

 

(Эвенкийский район)

589

557

614

VII

Дальневосточный федеральный округ

 

 

 

 

 

 

 

 

80

Республика Саха (Якутия)

64 480

72 376

77 147

 

 

1 010

1 134

1 209

81

Приморский край

69 070

102 805

113 540

 

 

1 082

1 611

1 779

82

Хабаровский край

64 870

72 722

78 900

 

г. Хабаровск

1 016

1 139

1 236

83

Амурская область

57 409

54 299

60 556

 

 

899

851

949

84

Камчатский край (Камчатская область)

52 719

57 425

64 710

 

 

826

900

1 014

85

Магаданская область

42 687

48 660

53 600

 

 

669

762

840

86

Сахалинская область

61 825

58 476

65 235

 

 

969

916

1 022

87

Еврейская автономная область

50 810

48 057

55 243

 

 

796

753

865

88

Камчатский край (Корякский автономный округ)

54 027

49 188

51 174

 

 

846

771

802

89

Чукотский автономный округ

55 256

39 819

51 597

 

 

866

624

808

Российская Федерация, в среднем

49 476

53 789

59 919

775

843

939

  

Фото: www.i.kapital.kz

 

ПРИМЕЧАНИЯ:

1. Показатели приводятся в рублях на 1 м2 общей площади квартир жилых зданий с учетом НДС.

2. Под жилыми домами массового спроса понимаются крупнопанельные и объемно-блочные жилые дома типовых проектов (модернизированных серий) высотой 9-16 этажей, Монолитные жилые дома с навесными трехслойными панелями (т.н. «сборно-монолитные»), а также Монолитные жилые дома (монолитный каркас) с ограждающими конструкциями из блоков (газобетон и т.п. с утеплителем).

3. Показатели себестоимости строительства и цен первичного рынка приводятся с учетом простой базовой отделки (окраска, обои, разводка, установка ПДУ, паркет березовый, линолеум, газовые или электроплиты, лифты и т.п), наружных сетей и благоустройства (относимых на сметную стоимость дома), а также среднего уровня прочих работ и затрат застройщиков в процессе подготовки строительства, производственного цикла и сдачи дома, в том числе среднего уровня отчислений инвесторов (застройщиков) на развитие инфраструктуры.

Учитывая, что многие жилые дома вводятся в эксплуатацию без отделки квартир, поквартирной разводки систем горячего и холодного водоснабжения, установки предметов домоустройства (сантехнические приборы, плиты и т.п.), для получения показателей без отделки, приведенные данные могут быть уменьшены на 6—8%.

При размещении в жилых зданиях встроенных или пристроенных предприятий (организаций) торговли, общественного питания и коммунально-бытового обслуживания показатели рассчитываются только для жилой части здания.

  

Фото: www.finobzor.ru

   

СРЕДНЯЯ ОБЩАЯ И ЖИЛАЯ ПЛОЩАДЬ КВАРТИР, КВ. М

Тип дома

Однокомнатные

Двухкомнатные

Трехкомнатные

общая

жилая

общая

жилая

общая

жилая

5-этажный

31

18

44

29

58

41

9- этажный

32

19

44

29

57

40

«сталинский»

34

19

56

34

78

52

12—16-этажный

36

20

48

30

68

44

17—22-этажный

38

19

55

32,5

75

45

    

Фото: www.fotki.yandex.ru

  

Площадь квартир следует определять как сум­му площадей жилых комнат и подсобных помеще­ний без учета лоджий, балконов, веранд, террас и холодных кладовых, тамбуров.

Общую площадь квартир следует определять как сумму площадей их помещений, встроенных шкафов, а также лоджий, балконов, веранд, тер­рас и холодных кладовых, подсчитываемых со сле­дующими понижающими коэффициентами: для лод­жий — 0,5, для балконов и террас — 0,3, для веранд и холодных кладовых — 1,0.

Площадь, занимаемая печью, в площадь помеще­ний не включается. Площадь под маршем внутриквартирной лестницы при высоте от пола до низа выступающих конструкций 1,6 м и более включает­ся в площадь помещений, где расположена лестни­ца.

Общую площадь квартир жилых зданий следу­ет определять как сумму общих площадей квартир этих зданий.

Площади подполья для проветривания здания, проектируемого для строительства на вечномерзлых грунтах, чердака, технического подполья (техни­ческого чердака), внеквартирных коммуникаций, а также тамбуров лестничных клеток, лифтовых и других шахт, портиков, крылец, наружных откры­тых лестниц в общую площадь зданий не включа­ются.

  

Фото: www.krasgss.ru

  

  

  

  

Другие публикации по теме:

Минстрою поручено упростить нормативы строительства школ, чтобы удешевить их возведение

Владимир Путин: В строительстве нужно менять устаревшие правила и нормы, а также решить вопрос ценообразования

Дмитрий Волков: Трудимся над методикой адекватного отображения цен в отрасли

Сметчики разъясняют, как застройщику рассчитать степень готовности своих проектов

Стратегия 2030: специалисты обсудили вопросы развития экспертизы и совершенствования ценообразования

Утверждена методика разработки нормативов на работы по подготовке проектной документации: комментарий эксперта

Минстрой обнародовал методику применения сметных нормативов

С 2020 года вводится обязательная аттестация для сметчиков: комментарий эксперта

Владимир Якушев: От базисно-индексного определения сметной стоимости надо уходить постепенно

Эксперт Ольга Гаращенко: Актуальная информация о ценах в строительстве есть у налоговой

Мария Лазарева (АО «ЦНС»): Сметчики не всегда владеют последней информацией, поскольку она слишком быстро обновляется

+

Без ипотеки: результаты исследования поведения потенциальных покупателей новостроек в новых условиях

Маркетинговое агентство KOROL MEDIA и Единый ресурс застройщиков при поддержке АНО «Умный МКД» провели масштабное исследование поведения потенциальных покупателей новостроек в новых условиях: без ипотеки.

 

 

География исследования охватывает 20 городов с активным рынком недвижимости: опросы проводились в Москве, Санкт-Петербурге, Сочи, Рязани, Воронеже, Краснодаре, Ростове-на-Дону, Ставрополе, Нижнем Новгороде, Самаре, Уфе, Казани, Ижевске, Перми, Екатеринбурге, Тюмени, Новосибирске, Красноярске, Хабаровске, Владивостоке.

 

 

Выборка респондентов включала 2 100 потенциальных и фактических покупателей недвижимости.

 

Ключевые выводы исследования:

 

 

Восприятие доступности жилья и ипотеки:

 большинство респондентов (87%) считают стоимость жилья на рынке переоцененной или высокой;

• только 35% опрошенных оценили текущие условия ипотечного кредитования как доступные или приемлемые, в то время как 59% нашли их неудовлетворительными и даже обременительными;

• полагают, что могут использовать семейную ипотеку, 43% опрошенных;

• в снижение ставок в течение года верят 12% участников опроса, в том, что это произойдет в ближайшие 3—5 лет, убеждены 32%. А 55% опрошенных считают, что ставки в течение 3—5 лет продолжат расти.

  

 

Ожидания и готовность к покупке:

• несмотря на критику текущих условий, 74% респондентов все еще рассматривают покупку новостройки;

• большинство опрошенных (56%) имеют накопления, что снижает их уязвимость перед высокими ставками ипотеки;

• готовы воспользоваться ипотекой даже под высокий процент 17% респондентов, возможность рассрочки рассматривают 20%.

  

 

Ожидания от экономики и собственных доходов

• улучшения экономической ситуации в стране ожидают 26%, в то время как 17% опасаются ее ухудшения;

• на улучшение собственного финансового положения рассчитывают 68% потенциальных покупателей новостроек, при этом 29% ожидают значительного улучшения.

  

 

Планы и целевые установки

• лишь 23% респондентов полностью удовлетворены своими текущими условиями проживания, что свидетельствует о наличии потребности в улучшении жилья среди остальных опрошенных;

• только 16% из лиц, интересующихся покупкой жилья, планируют купить первую квартиру. 58% имеют жилье, но хотят улучшить условия проживания. Купить жилье для детей намерены 27%. Жилье как объект инвестиций рассматривают 17% опрошенных;

• рассматривают покупку новостройки с целью переезда в другой город лишь 8% потенциальных покупателей жилья. Остальные ищут жилье для покупки в своем городе;

• наибольший интерес к покупке жилья как способу инвестиций наблюдается в Москве и Сочи. В этих городах хотят купить инвестиционное жилье 22% от всех потенциальных покупателей. На третьем месте Санкт-Петербург — 20%.

   

  

Потребительские предпочтения

К числу обязательных потребительских параметров новостроек респонденты отнесли следующие:

- шаговая доступность ключевых сервисов (магазины, аптеки и т.п.), детских садов и школ;

- наличие парковочных мест, детских площадок;

- наличие балкона или лоджии.

Среди параметров, которые повышают привлекательность новостроек, респонденты указали следующие:

- ремонт от застройщика;

- особенный архитектурный стиль;

- красивый вид из окон;

- просторная входная группа;

- современный быстрый лифт;

- панорамные окна;

- индивидуальное отопление;

- подземный паркинг;

- охрана;

- благоустроенные зоны для отдыха и барбекю;

- близость к природным объектам;

- хорошая экологическая обстановка;

- управляющая компания от застройщика.

С безразличием участники опроса отнеслись к следующим характеристикам новостроек:

- искусственный водоем;

- инфраструктура для домашних животных;

- консьерж-сервис;

- фитнес-центр, бассейн;

- коворкинг или бизнес-зоны в комплексе.

  

Фото: © Людмила Дутко / Фотобанк Лори

 

Особенности потребительских предпочтений в Москве и Санкт-Петербурге

К числу обязательных потребительских параметров покупатели новостроек в крупнейших городах России добавили следующие:

- Москва — хорошая экология, современные быстрые лифты;

- Санкт-Петербург — видеонаблюдение, отсутствие рядом кладбищ и тюрем.

К числу привлекательных параметров покупатели новостроек отнесли такие:

- Москва — искусственный водный объект во дворе, фитнес-центр или бассейн в жилом комплексе;

- Санкт-Петербург — благоустроенные зоны для отдыха и барбекю, близость к природным объектам (река, лес).

В Москве покупатели безразличны к велосипедным дорожкам, а в Санкт-Петербурге — к особенному архитектурному стилю, подземному паркингу и велосипедным дорожкам.

 

 

Внедрение и восприятие системы «умный дом»

• 33% опрошенных пользуются устройствами умного дома в повседневной жизни и еще 51% респондентов имеет к ним интерес и желание начать их использование;

• среди наиболее ценных функций умного дома названы: управление освещением, системой безопасности, климат-контроль и работа мобильного приложение жилого комплекса;

• 68% участников опроса хотели бы, чтобы в их доме или жилом комплексе работала система «Умный дом», и лишь менее 5% опрашиваемых уже живут в таком доме;

• в числе наиболее важных «умных» функций современного ЖК респонденты отмечали обеспечение физической и инженерной безопасности, включая системы онлайн-видеонаблюдения (71%), автоматическое реагирование на экстренные ситуации (66%) и т.д.;

• 82% респондентов считают, что функционал умного дома добавляет ценности объекту недвижимости, при этом каждый четвертый опрашиваемый готов рассматривать покупку такой недвижимости по более высокой цене.

  

 

Влияние активностей застройщика на его репутацию и привлекательность ЖК

Исследование показало, что большинство респондентов считают определенные активности застройщика значимыми для повышения его репутации и привлекательности ЖК:

• 73% респондентов отметили, что репутацию застройщика в их глазах повышают факты обучения им своих коллег по цеху (других девелоперов) на конференциях, форумах и т. п.;

• 89% опрошенных заявили, что привлекательность ЖК в их глазах вырастет, если они узнают о факте изучения новостройки девелоперами из других регионов;

• 23% потенциальных покупателей изучают рейтинги застройщиков и новостроек перед сделкой.

  

Фото: erzrf.ru

 

Кирилл ХОЛОПИК (на фото), руководитель портала ЕРЗ.РФ:

— Ответы респондентов показывают, что потребители сомневаются в повышении доступности ипотеки в обозримом будущем. Но при этом демонстрируют оптимизм, ожидают рост экономики страны и собственных доходов. Те, кто планирует покупку недвижимости в ближайшее время, рассчитывают на собственные накопления, предложения по рассрочке от застройщиков или попадают под условия «Семейной ипотеки».

В III квартале 2024 года продажи новостроек упали до рекордно низких уровней 2015 года. Опираясь на результаты исследования, можно прогнозировать, что пик падения пройден. Спрос медленно будет восстанавливаться за счет роста доходов населения и адаптации рынка к новым условиям. На этом фоне можно ожидать временного сокращения объема строительства многоквартирных домов.

  

Фото из архива К. Король

 

Ксения КОРОЛЬ (на фото), основатель KOROL MEDIA:

— Анализируя ситуацию на рынке недвижимости, важно отметить, что всплеск продаж, который наблюдался в июне, был связан с жестким дедлайном отмены льготной ипотеки. После этого произошла ожидаемая просадка, и если бы не было конкретной даты те же продажи распределились бы равномерно до конца года.

Покупатели, которые не успели приобрести недвижимость до 1 июля, отложили покупку из-за отмены льготной ипотеки и повышения ставок. Сейчас они находятся в процессе эмоциональной адаптации к новым условиям. Рынок ожидает, когда потребитель пройдет все пять этапов принятия ситуации — тогда продажи начнут восстанавливаться.

Оживлению продаж могут способствовать дополнительные триггеры, например рост курса доллара, который может подтолкнуть людей с накоплениями к инвестированию в недвижимость. Кроме того, инфляционные процессы так или иначе будут мотивировать людей к сохранению средств.

Потребителю нужно время на перестройку, сейчас подход стал более рациональным и основательным — люди тщательно изучают рынок и принимают решения исходя из новых реалий.

 

Фото предоставлено пресс-службой АНО «Умный МКД»

 

Никита УТКИН (на фото), генеральный директор АНО «Умный МКД»:

— Из-за отмены льготной ипотеки, высокой ключевой ставки ЦБ и общей макроэкономической нестабильности в сложной ситуации оказался не только рынок недвижимости, но и все граждане.

В такой ситуации обостряется борьба за клиента, и успех может лежать в плоскости использования технологий, обеспечивающих новое качество жизни. Четыре из пяти респондентов считают, что функционал умного дома добавляет ценности объекту недвижимости. И те девелоперы, которые смогут приправить свои проекты этим «секретным соусом», причем сделать это клиентоцентрично, массово и недорого, добьются успеха в новых реалиях.

Люди оплачивают общественный транспорт по биометрии, записываются в городскую поликлинику в два клика, получают доставку продуктов домой за 15 минут — и в своем доме они хотят такого же уровня комфорта и сервиса.

Пока же разрыв между ожиданиями и реальностью колоссальный: более двух третей опрошенных хотели бы, чтобы в их доме или жилом комплексе работали системы умного дома, и лишь менее 5% опрашиваемых уже живет в таком доме — потенциал возможностей очевиден!

С полной версией исследования можно ознакомиться здесь.

   

 

 

  

 

Другие публикации по теме:

Третья редакция методологии оценки потребительских качеств новостроек (v. 2024) и комментарии к параметрам оценки 

Как выглядит новый консьерж-сервис в российских домах

Впервые опубликованы ТОП новостроек и застройщиков, рассчитанные с помощью новой методологии ЕРЗ.РФ по оценке потребительских качеств ЖК

Эксперты: москвичей стали раздражать дополнительные функции в новостройках, увеличивающие стоимость жилья 

Экологичность, сокращение площади и применение умных технологий — тренды многоквартирного строительства

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Предложения по развитию методологии оценки умных многоквартирных домов

Сервис «виртуальный консьерж» и другие тренды развития умных МКД эксперты представили на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома