Рассказываем об опыте сотрудничества Красноярского края и единого центра BIM-компетенций в области внедрения ТИМ BIM-Cluster.

 

  

С января 2021 года Красноярский край сотрудничает с компанией BIM-Cluster в сфере внедрения ТИМ, обучения и организации совместных мероприятий для популяризации ТИМ в госкомпаниях и коммерческом сегменте.

За это время совместными усилиями были реализованы многочисленные проекты, которые позволяют эффективно позиционировать Красноярский край как площадку для передовых цифровых решений в строительстве.

BIM-Cluster составил карту взаимодействия с регионом. Далее расскажем о каждом этапе, отраженном на этой карте.

   

Источник: BIM-Cluster

   

Январь 2021 года: создание ТИМ-мандата

Компания BIM-Cluster активно участвует в развитии и внедрении ТИМ в Красноярском крае с момента запуска проекта по созданию ТИМ-мандата для региона в 2021 году.

Проект стал флагманским для технического отдела BIM-Cluster, специалисты которого презентовали в краевом государственном казенном учреждении «Управление капитального строительства» (КГКУ «УКС») и муниципальном казенном учреждении города Красноярска «Управление капитального строительства» (МКУ г. Красноярска «УКС») видение и детали реализации пилотных проектов.

Для МКУ г. Красноярска «УКС» эксперты BIM-Cluster разработали техническое задание для создания информационной модели.

 

Корректировка ТИМ-мандата и обучение сотрудников МКУ г. Красноярска «УКС»

После создания ТИМ-мандата документ был разослан в российские компании, которые лидируют в сфере внедрения ТИМ. Среди них ОАО «РЖД», корпорация «Росатом», НИЦ «Строительство» и Главная государственная экспертиза, а также ПО «Ренга». Были собраны рецензии, отработаны комментарии и внесены соответствующие изменения в ТИМ-мандат.

Далее началось обучение сотрудников МКУ г. Красноярска «УКС» по программе «BIM для службы заказчика», которое прошло в очном формате.

 

Февраль 2021 года: обучение сотрудников КГКУ «УКС»

В феврале 2021 года обучающие мероприятия начались и в краевом управлении капитального строительства. В очном режиме было обучено 16 специалистов, заочно — 44 человека.

   

Январь 2022 года: утверждение ТИМ-мандата, запуск пилотных проектов

В Красноярском крае были запущены пилотные проекты по внедрению и применению ТИМ.

Совместно с КГКУ «УКС» и МКУ г. Красноярска «УКС», BIM-Cluster провел обучение ТИМ, в частности проверке и валидации моделей, выгрузке объемов на основе Tangl value, проверке на коллизии и соответствие модели техническому заданию.

Внедрили и применили в пилотном проекте среду общих данных Vitro-CAD. После обучения на пилотном проекте «Дом культуры Мотыгино» сотрудники КГКУ «УКС» и МКУ г. Красноярска «УКС» оттачивали полученные навыки на практике.

  

Генеральный директор BIM-Cluster Андрей Белькевич

    

Апрель 2022 года: Эксперты BIM-Cluster на заседании рабочей группы по  внедрению ТИМ в Красноярском крае

Весной 2022 года генеральный директор BIM-Cluster Андрей Белькевич (на фото выше) и исполнительный директор BIM-Cluster Александр Волков (на фото ниже) приняли участие в совещании рабочей группы по внедрению ТИМ в Красноярском крае.

В своем докладе директор BIM-Cluster рассказал о внедрении ТИМ в структуры государственного и муниципального заказчика в регионе.

Далее стартовали внутренние работы: обучение сотрудников государственного заказчика по работе в системе Tangl, а также практические и консультационные занятия. В ходе обучения представители УКС научились выгружать сметы из информационной модели, проверять объемы и оценивать стоимость работ.

 

Исполнительный директор BIM-Cluster Александр Волков

 

Декабрь 2022: Вебинар «ТИМ в сферическом вакууме: как должно быть, чтобы это работало?»

Совместно с экспертами BIM-Сluster и специалистами из госструктур, для девелоперов подрядчиков из разных регионов России был проведен вебинар, посвященный сценариям работы с ТИМ в госзаказе и обмену опытом всех участников рынка.

Начальник отдела технологий информационного моделирования Центра цифрового развития строительной отрасли (ЦЦРСО) Наталья Шараванская рассказала об опыте внедрения ТИМ в сфере госзаказа на примере МКУ города Красноярска («Управление капитального строительства»), а также о задачах ЦЦРСО и функциях отдела технологий информационного моделирования.

 

 

Апрель 2023 года: взаимодействие с Сибирским федеральным университетом

BIM-Cluster сотрудничает с регионом и по части образования в рамках внедрения обучающей программы по ТИМ для Сибирского федерального университета.

В апреле 2023 года при поддержке Фонда «ЦСР «Северо-Запад» состоялась встреча (на фото выше) специалистов ООО «Институт Гипроникель», ГК «Ирисофт» и BIM-Cluster с руководством Сибирского федерального университета (СФУ).

Руководитель продукта BIM-Cluster Анна Устинова (на фото ниже) и другие участники встретились с ректором СФУ Максимом Румянцевым и обсудили пути развития ТИМ и перспективы научного сотрудничества в этой области.

    

Руководитель продукта BIM-Cluster Анна Устинова

 

Внедрение Tangl в КГКУ «УКС»

В апреле 2023 года BIM-Cluster и КГКУ «УКС» заключили сделку по приобретению и внедрению Tangl value и Tangl control для использования технологий информационного моделирования в проектно-изыскательных работах и возведении объектов капитального строительства. Помимо внедрения ПО BIM-Cluster также проведет обучение работе с Tangl для сотрудников КГКУ «УКС».

Ключевой потребностью КГКУ «УКС» стало внедрение программного обеспечения, являющегося полностью отечественной разработкой и входящего в реестр российского ПО. Этим требованиям полностью соответствует Tangl.

  

Взаимодействие с компаниями Красноярского края

На протяжении всех этапов сотрудничества BIM-Cluster занимался внедрением ТИМ и в коммерческом секторе.

За два года клиентами BIM-Cluster стали такие красноярские компании, как СМ Сити, Монолитхолдинг, Красноярскуголь, Енисейстрой, «Сибнииуглеобогащение» и др.

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

С модулем передачи ключей от MACRO компания «Самолет Плюс Кемерово» добилась прозрачности и оптимизации процесса

Реально ли девелоперу увеличить выручку с помощью динамического ценообразования

Как застройщик за две недели оптимизировал работу с агентами без остановки продаж ЖК

Система «Базис Ключи» позволила полностью автоматизировать этап заселения Инвестиционной Группы АБСОЛЮТ

Система «АЛТИУС — Управление строительством»: реальная польза, а не просто цифровизация

Исследование сайтов застройщиков Казахстана: грубые ошибки против современных решений

Ак Барс Дом увеличит до 85% передачу квартир с первого раза благодаря цифровому решению от «Базис Недвижимость»

«Интуитивный интерфейс и моментальное управление продажами»: риэлторы из Воронежа хвалят облачный сервис от MACRO

Как застройщику продавать больше квартир через интернет

«Нужно строить цифровые города, а мы бьёмся за бюджет на ноутбук»

Как риск потери миллиона сподвиг застройщика настроить автоматизацию продаж: кейс СЗ Архитектор

На конференции Сбера Оксана Дунина рассказала, что мешает российским застройщикам цифровизироваться

Как технологии помогают застройщикам сократить расходы в кризис

Российские IT-компании готовят специальные предложения для поддержки рынка недвижимости

Онлайн-продажи квартир 2022. Учимся на чужих ошибках и запускаемся на счет «Три!..»

70 сервисов для цифровизации девелопмента

Масштабируйте продажи, а не хаос: Profitbase выпустил новое решение для работы с агентами

Подготовлено Лабораторией цифровизации жилья.

 

Фото: www.northcliffe.ru

 

Основная задача оснащения зданий интеллектуальными системами и цифровыми сервисами — повышение уровня безопасности, комфорта и удовлетворенности резидентов путем качественного взаимодействия со зданием (качества проживания), а также рост эффективности работы сотрудников управляющих компаний и, как следствие, увеличение маржинальности УК как бизнес-единицы.

Несмотря на то, что есть определенный комплекс сервисов, который является обязательным в нынешних условиях развития рынка, существует множество вариантов решения этой задачи.

Методология в сегодняшнем виде несет характер не оценочного инструмента, а методического материала по внедрению определенных сервисов.

Из-за стремления девелопера заслужить высокий цифровой класс это в конечном итоге приведет к тому, что на рынке недвижимости появится множество объектов, интеллектуальная начинка которых будет сделана под требования методологии.

Рынку нужны стандартные и масштабируемые решения, но они должны быть вариабельны, исходя из класса жилья и индивидуальных требований девелопера к своему продукту.

  

Фото: www.m-strana.ru

 

В условиях отсутствия эталонных решений важно увеличивать количество комплексных решений, которые будут предлагать различные сценарии взаимодействия с инфраструктурой объекта. Разнообразие позволит выявить лучшие практики, которые в последующем можно будет масштабировать без ущерба для рынка.

Рассматривая системы здания как отдельные элементы, мы полностью исключаем вариативность применения систем, тем самым ограничивая девелоперов и поставщиков решений в создании новых пользовательских сценариев.

Исходя из этого, предлагаем несколько способов модификации методологии, которые позволят без сужения разнообразия комплексно оценить интеллект здания:

 

Фото: www.almode.ru

 

1. Методология должна предусматривать сквозные сценарии

2. Оценка класса дома должна происходить по комплексу рассмотренных решений:

- функционал мобильного приложения пользователя;

- функционал умной квартиры;

- функционал информационной системы управляющей компании;

- оснащение здания инженерными системами.

3. В методологию необходимо внести определенный набор систем сервисов, использование которых обязательно, так как прямым образом влияет на формирование рынка:

- приборы учета;

- СКУД;

- домофония;

- мобильное приложение: заявки, двусторонняя коммуникация с УК, оплата;

- информационная система УК.

4. Для отдельных групп/функций необходимо назначить цену в баллах.

5. По комплексу отдельных решений может формироваться сумма баллов, итоговое рассмотрение которых должно определять цифровой класс дома.

 

Фото: www.almode.ru

 

Результат анализа может выглядеть так:

Дому N присвоен класс цифровизации Y по сумме баллов: инженерные системы здания — Х1, информационная система УК — Х2, умная квартира — Х3, мобильное приложение пользователя Х4.

С учетом того, что ключевым критерием оценки будет являться соблюдение требования о сквозных сценариях и минимальному набору функций, исключается вероятность того, что благодаря высокому покрытию одной из категорий дому будет присвоен высокий цифровой класс.

 

Фото: www.almode.ru

 

Общие предложения

1. Перегруппировать разделы в логику: безопасность, жизнеобеспечение, комфорт.

2. Сделать шаблонный список поставщиков решений и ввести возможность вписать своего, если не нашли в списке.

Распределить поставщиков на следующие категории:

- поставщик устройств;

- IoT-платформа;

- разработчик информационной системы УК;

- разработчик приложения жителя.

  

Фото: www.almode.ru

 

3. Для более корректной статистики необходимо кратно увеличить число респондентов.

4. Для более корректного и точного заполнения анкеты важно предусмотреть «человеческие» названия функций, по некоторым из которых должны предусматриваться подсказки по заполнению или проверке данных.

5. Предусмотреть для респондентов возможность оставлять контакты для проведения более глубоких исследований.

6. Ввести требование для подтверждения класса спустя некоторое время после заселения объекта.

7. Инициировать анализ того, как и кому будут переданы сданные в эксплуатацию объекты (своим УК или сторонним).

  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Опубликована третья редакция методологии присвоения классов умным многоквартирным домам

Эксперты: умная новостройка невозможна без инфраструктуры и сотрудничества с провайдерами

Умное освещение зданий и мест общего пользования обсудят на РСН–2023

Эксперты: системы умного дома востребованы жильцами МКД, но само качество цифрового сервиса пока оставляет желать лучшего

Умный дом: три этапа создания комфортного цифрового жилья

Реестр умных новостроек

Защита проекта первого в России умного дома класса «A» состоится 22 июля

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

Умные новостройки российских застройщиков отмечены дипломами портала ЕРЗ.РФ

В эфире «ЗАСТРОЙЩИКИ ВЫБИРАЮТ» IT-компании представили свои решения для умных домов

Опубликованы Реестр умных многоквартирных домов и новая методология присвоения классов «Умный МКД»

Первые застройщики страны получили дипломы о присвоении новостройкам класса «Е» умного дома

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Методология присвоения новостройкам классов умного многоквартирного дома