Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Определен исчерпывающий перечень функций умного дома, их группировка, а также минимальный набор функций, необходимый для присвоения одного из пяти классов умного дома, от «E» до «A».

 

Фото: www.saucyintruder.org

 

Рабочая группа застройщиков и IT-специалистов завершила разработку методологии присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам. Методология определяет:

 цели проекта;

 принципы присвоения и опубликования классов умного дома;

 перечень функций умного дома;

 требования к присвоению новостройкам классов умного дома.

 

Фото: www.furnishhome.ru

 

Методология насчитывает 34 функции умного дома, которые подлежат оценке для присвоения класса. Каждая из этих функций входит в состав одной из шести групп:

 сбор и передача данных о потреблении ресурсов;

 видеонаблюдение, видеоаналитика, видеодомофония;

 управление доступом;

 безопасность, управление инженерными системами в квартире;

 управление инженерными системами дома, жилого комплекса;

 клиентский сервис.

В отдельную седьмую группу выведены функции по мониторингу работоспособности систем умного дома.

 

Фото: www.hitmoll.com

 

Для признания новостройки умным домом класса «Е» застройщик должен реализовать в многоквартирном доме следующий минимальный набор из 5 функций:

 автоматизированный сбор и передача в управляющую компанию данных о потреблении ресурсов: электричества, холодной воды, горячей воды (при наличии централизованного снабжения).

 видеонаблюдение общедомовое за двором. При этом срок хранения видеозаписей должен составлять не менее 1-го дня, доступ жильцов к архиву видеозаписей должен реализовываться любым из способов: авторизованный через web-приложение или запрос в УК;

 

Фото: www.static.tildacdn.com

 

 удаленное управление доступом людей на территорию жилого комплекса, в подъезд, в помещения общего пользования при их наличии (колясочная, велосипедная, чердак, эксплуатируемая крыша);

 удаленное управление доступом транспорта на территорию жилого комплекса, в паркинг (при его наличии);

 автоматизация работы управляющей компании с заявками жителей через web-приложение.

При отсутствии хотя бы одной из указанных функций многоквартирный дом не может быть признан умным.

 

Фото: www.almode.ru

 

Для присвоения новостройке классов «D»—«A» необходимо реализовать в многоквартирном доме дополнительные функции умного дома, указанные в методологии.

После утверждения методологии портал ЕРЗ.РФ приступил к сбору данных о функциях умного дома, реализуемых в новостройках. Застройщикам направлена для заполнения анкета, которую можно скачать по ссылке.

 

 

«До конца года будет опубликован первый в России реестр умных новостроек, сформированный на основе результатов анкетирования, — рассказал Александр Король (на фото), куратор проекта «Умный дом» в Институте развития строительной отрасли. — Чтобы функция умного дома, отмеченная застройщиком в анкете, была зачтена при оценке новостройки, о ней должно быть указано на сайте жилого комплекса либо в договоре участия в долевом строительстве» — уточнил Король.

«Сейчас объем рынка умных домов в России составляет 2—3%, — отметил Артем Лесников (на фото ниже), директор по маркетингу Profitbase. — Это новостройки, построенные за последние 3—4 года, и рынок продолжает стремительно расти», — добавил он.

 

По словам специалиста, жителям сложно разобраться в начинке умного дома, отличить системы и качество технологий, которые ему презентуют в буклетах и на сайтах. И данная классификация как раз — первый шаг к прозрачности в этом направлении.

«Глобальный рейтинг цифровизации застройщиков, который будет выпущен по итогам пяти этапов оценки, станет ориентиром для всей отрасли, — высказал уверенность Лесников, пояснив: — Сейчас большинство разговоров о цифровизации поверхностны, рынок судит по единичным кейсам. Мы же хотим копнуть глубже, и узнать, кто и насколько прошел полномасштабную цифровую трансформацию» — заключил он.

 

 

"Мы работаем над цифровой трансформацией сценариев жизни для наших жителей. Главная цель - это полезная забота, решение насущных вопросов. Такие сервисы создаются для того, чтобы сделать жизнь проще, они уже стали "железным" стандартом для наших проектов. Поэтому нам важно принимать самое активное участие в распространении таких стандартов повсеместно." — сказал Иван Власов (на фото),  IT-директор "Железно"

 

 

«Создание методологии направлено на систематизацию объектов недвижимости и позволит потребителю в первую очередь определиться в выборе», — отметила независимый эксперт Ольга Гусева (на фото). — Не каждый покупатель обладает необходимыми навыками в оценке "умности" своего будущего дома, именно поэтому мы применили систему классов, к которой потребители уже привыкли в других областях», — добавила она.

Как только покупатель начнет выбирать не только характеристики объекта, но и класс умного дома, это станет драйвером в развитии конкуренции и повышению классов домов, что положительно отразится на всех сферах жизни, резюмировала Ольга Гусева.

 

 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

Методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Жилищный фонд в РФ, включая новостройки, оснастят инжиниринговыми системами умного дома

Всем новостройкам России будет присвоена одна из категорий умного дома

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ

Умный дом: каким он должен быть и сколько за него готовы платить покупатели квартир в новостройках

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Перенос даты начала обязательного оснащения новостроек «умными» приборами учета электроэнергии: мнение застройщиков

+

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Так профильный вице-премьер прокомментировал представленные Минстроем данные нового Индекса цифровизации городского хозяйства в 203 городах страны — «IQ городов» по итогам 2020 года.

 

Фото: www.minstroyrf.gov.ru

 

Как следует из презентации Индекса, размещенной на сайте Минстроя, лидерами в призовой тройке каждой из четырех групп, как и по итогам 2019 года, преимущественно являются города Московского региона.

Ниже представлены по группам (в зависимости от численности населения) города-лидеры и значение IQ для каждого:    

 

 

I. Крупнейшие города (от 1 млн человек) – 16 городов:

1. Москва — 103,25

2. Воронеж — 63,38

3. Казань — 60,93

 

II. Крупные города (от 250 тыс. до 1 млн человек) — 65 городов:

1. Белгород — 75,75

2. Химки — 74,60

3. Тюмень — 67,01

 

Фото: www.geliophoto.com

 

III. Большие города (от 100 тыс. до 250 тыс. человек) – 92 города:

1. Щелково — 73,25

2. Домодедово — 72,74

3. Реутов — 68,92

 

IV. Города (менее 100 тыс. человек) — 30 городов:

1. Дубна — 64,78

2. Ивантеевка — 64,46

3. Кольцово — 58,69

 

 

Среднее значение Индекса по итогам 2020 года достигло 44,17 балла из 120 возможных, что на 8,44% выше чем в 2019 году и на 33,35% выше, чем в 2018 году.

В руководстве Минстроя отмечают, что наибольший рост среднего значения Индекса цифровизации городского хозяйства был зафиксирован в двух группах — в крупнейших городах с населением от 1 млн человек и в малых городах с населением до 100 тыс. человек.

 

 

В первом случае положительная динамика была зафиксирована у всех 16 участников, средняя оценка относительно 2019 года выросла на 14,1% и достигла 55,27 балла.

В четвертой группе (самые маленькие города) рост Индекса продемонстрировали 25 из 30 городов, а среднее значение выросло за год на 13,52% — до 42,37 балла.

Показатели IQ для всех 203 городов подробно представлены здесь.

 

Фото: РИА Новости/Алексей Никольский

 

По словам курирующего строительство зампредседателя Правительства Марата Хуснуллина (на фото), стремительная цифровизация российских городов за последние два года во многом вызвана пандемией, которая стала «катализатором для внедрения цифровых решений».

«Коронавирусные ограничения подтолкнули к развитию и те сферы городского хозяйства, которые до этого были недостаточно представлены онлайн, — это и городская среда, городской транспорт, туристические сервисы», — отметил Хуснуллин.

Согласно его прогнозам, по итогам текущего года «мы увидим дальнейший рост значений Индекса по всем направлениям».

 

Фото: www.d-russia.ru

 

СПРАВКА
Индекс «IQ городов» разработан Минстроем России в 2019 году совместно с МГУ им. Ломоносова в рамках ведомственного проекта «Умный город» (национальные проекты «Жилье и городская среда» и «Цифровая экономика»). Индекс рассчитывается для 203 городов, которые участвуют в проекте «Умный город».    

Каждый из них оценивается по 47 показателям, которые разделены на 10 направлений: городское управление; умное ЖКХ; инновации для городской среды; умный городской транспорт; интеллектуальные системы общественной и экологической безопасности; туризм и сервис; интеллектуальные системы социальных услуг; экономическое состояние и инвестклимат; инфраструктура сетей связи.

 

Фото: www.omskrielt.com

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц

Минстрой поучаствует в модернизации 37 российских городов в рамках проектов «Умный город» и «Цифровое строительство»

В Минстрое разработали систему критериев для финансирования городов