Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
Все новости
+

Итоги 2022 года: каждый десятый российский застройщик использует программное обеспечение от MACRO

Генеральный директор компании Александр ШКОЛЬНИК (на фото) подводит итоги года.

 

 

Достижение №1

235 клиентов из 60 регионов России. Каждая 10 девелоперская компания в России использует программное обеспечение MACRO

2022 год для MACRO стал знаменателен, прежде всего, тем, что нам удалось значительно увеличить количество клиентов: на момент публикации статьи данный показатель составляет 235 компаний.

Это свидетельствует о том, что наши решения показали свою эффективность и востребованность на рынке.

 

 

За этот год мы собрали большое количество отзывов от наших клиентов, которые дают высокую оценку нашим продуктам. Мы получили порядка 25 развернутых позитивных отзывов от застройщиков со всей России, которые рекомендуют коллегам наши решения.

Более подробно ознакомиться с отзывами и кейсами можно в блоге на сайте macrodidgital.ru

 

Достижение №2

Развитие новых возможностей программного обеспечения

Благодаря значительному росту клиентской базы нам удалось расширить возможности программного обеспечения. Над этим мы работали весь этот год. Уникальным является тот факт, что мы обладаем большим диапазоном различных сценариев и решений для бизнеса.

Ведь нашими заказчиками являются как крупные компании, входящие в ТОП-100 крупнейших застройщиков России, так и небольшие строительные компании, которые работают локально на региональных рынках. Поэтому мы можем предложить клиентам различные варианты и сценарии захода в цифровизацию, учитывая их запросы.

 

Достижение №3

Стабильный рост выручки 100% год к году в течение 6 лет подряд

Мы начинали с полного нуля, при этом с 2017 года удавалось ежегодно удваивать выручку группы компаний MACRO. Средний рост выручки компании уже 6 лет подряд стабильно составляет 100%. Это достаточно весомое достижение, тем более что не привлекалось ни копейки венчурных инвестиций на развитие.

Это говорит об эффективности бизнес-процессов, выстроенных в нашей компании. Мы личным примером доказываем, что при грамотном управлении стартап может быстро достичь самоокупаемости и сохранять ее продолжительное время.

 

 

Кроме того, важно отметить, что в условиях нестабильности удалось на 100% сохранить команду MACRO. Более того, благодаря активному росту, наша компания в 2022 году выросла по численности штата сотрудников в два раза, и сейчас в MACRO работают около 100 человек.

 

Достижение №4

MacroCRM — №1 в рейтинге отраслевых CRM-систем

По результатам исследования ЕРЗ MacroCRM входит в ТОП-3 самых популярных CRM-систем среди застройщиков России.

 

Источник: ЕРЗ.РФ

 

Для нас это значимое достижение и сигнал о том, что мы развиваемся в правильном направлении.

Другой наш продукт — MacroERP, система управления бизнес-процессами в строительстве, по популярности располагается в одной линейке с программой «1С», что также является значимым показателем востребованности и эффективности нашего продукта.

 

Источник: ЕРЗ.РФ

 

Достижение №5

MACRO расширяет сотрудничество со Сбером

В 2022 году мы продолжили наше сотрудничество со Сбером.  Благодаря глубокой отраслевой экспертизе и новым решениям вывели наши партнерские отношения на новый уровень. Вместе с коллегами из Сбера мы помогаем клиентам разобраться в новых IT-технологиях для застройщиков и предлагаем те решения, которые повысят эффективность бизнеса, сократят потери и увеличат производительность труда.

На сегодняшний день мы продолжаем развивать продукт MacroBank. Его активно начали внедрять застройщики, использующие проектное финансирование, при этом желающие более тщательно контролировать затратную часть.

   

Павел Булатов, директор по развитию MACRO, на конференции Сбербанка 
«Время изменений: итоги года и новые вызовы в отрасли»

 

Достижение №6

Компания MACRO вышла на международные рынки

В 2022 году мы обратили внимание на достаточно серьезный рост и развитие рынка недвижимости в странах СНГ, в частности в Казахстане и Узбекистане. И приняли решение открыть в этих странах филиалы. Сегодня мы активно сотрудничаем с крупнейшими застройщиками этих стран, и они уже являются нашими клиентами.

 

Достижение №7

Традиционным седьмым достижением являются наши планы на 2023 год

В 2022 году мы поняли, что наши российские решения востребованы как на внутреннем, так и на международном рынке, поэтому обоими направлениями мы продолжим активно заниматься и в новом 2023 году.

Под задачи российского и международного развития компании проведена оптимизация внутренней структуры и выделено два дивизиона:

Дивизион по работе с клиентами в России возглавила Екатерина Стародубцева (на фото)

 

 

Дивизион по работе с клиентами в странах СНГ возглавил Богдан Ядыкин (на фото).

 

  

По итогам 2023 года коллеги на портале ЕРЗ.РФ отчитаются о проделанной работе в своих направлениях.

Пользуясь случаем, от лица команды MACRO поздравляю читателей с наступающим Новым годом!

Хочу пожелать застройщикам в 2023 году стабильности и возврата горизонта планирования на нормальный уровень.

  

  

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Минстрой, СБЕР и MACRO обсудили итоги строительной отрасли 2022 года

И никакого Excel: как воронежская БМ Групп автоматизировала все бизнес-процессы с помощью MACRO

Оцифровка процессов в девелопменте. Кейсы застройщиков

Продажи новостроек: как сохранить спрос и динамику. Кейсы консалтеров и IT-компаний

Федеральный застройщик и экосистема MACRO заключили крупную сделку

Онлайн-сервис «Кабинет клиента» от MACRO, в котором покупатели сами оформляют платные брони на квартиры

Партнёрство как основа успеха: путь MACRO от стартапа до федеральной компании

Кейс: увеличение продаж застройщика с помощью MacroCRM

Профессионалы обсудили проблемы проектного финансирования застройщиков

На чем построена философия компании MACRO

+

Девелоперы выбирают Renga: возможности BIM/ТИМ-системы оценили в компании «ПроГород» (ВЭБ.РФ)

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

  

  

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом. Помочь сделать проектирование и строительство эффективным могут технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны. 

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин (на фото), рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур, о том, почему BIM/ТИМ необходим, почему в «ПроГород» выбрали продукт компании Renga Software, в чем основные преимущества работы в Renga.

    

 

— Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России, — отметил топ-менеджер. — Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

 

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

Для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающимся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания того, в чем заключаются его главные преимущества.

В свою очередь крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывают финансовые аспекты. Но ТИМ-система — инструмент не только для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод и даже периода последующей эксплуатации.

 

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

1. Отечественный продукт в сфере ТИМ;

2. Наличие возможности совместной работы;

3. Возможность разработки основных разделов проектной документации;

4. Активное сообщество пользователей.

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. При этом наша стратегия включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объемов из модели. На этапе концепции мы сегодня способны выгружать 80% — 90% тендерных объемов для типовых этажей.

 

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (к слову, это реализовано компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

BIM/ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборка» дает возможность собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки. Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

   

От теории к практике: жилой комплекс «Город в Лесу» и проект «Междуреченск»

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город "В лесу"» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

 

Рис. 1. Концепции застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"»

 

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в два раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция достаточно проста и в то же время недоступна в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

 

Рис 2. Пример структуры классификатора

 

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта теперь мы можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью от 80% до 90% на предпроектной стадии.

 

Рис. 3. Планировка одного из корпусов ЖК «Город "В лесу"»

 

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего две недели. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир.

Также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

 

Рис. 4. Разработка концепции проекта «Междуреченск»

 

Рис. 5. Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов

 

Рис.6. Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения

 

Рис. 7. Стандартный вид одной из квартир

 

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около двух месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, а в линейных элементах — не более 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективное направление для нас — формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволит создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

 

Рис. 8. Свойства сборки квартиры

 

Этот проект подтвердил, что при правильной методологии российское ПО позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

 

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до четырех лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga уменьшит этот срок до полутора-двух лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%, подводит итог руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин.

С другими историями использования ПО Renga можно ознакомиться на сайте компании Renga Software в разделе Опыт пользователей.

 

Реклама. ООО «Ренга Софтвэа».  ИНН: 7801319560

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Внедрение ТИМ в работе государственного заказчика: опыт BIM-Cluster и Красноярского края

Modulbau разработала BIM-семейство префаб-продукта для облегчения работы архитекторов и проектировщиков

Застройщики и IT-компании поделились кейсами применения ТИМ на конференции НОЗА и ЕРЗ.РФ