Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
+

Продажи, ценообразование и роботы: может ли IT-сервис заменить экспертизу аналитика

Застройщик ГК Сибинтел Девелопмент использует технологию динамического ценообразования и изменяет прайс в системе Profitbase.ai. Маркетолог-аналитик девелопера рассказала, как регулярное изменение цен влияет на продажи объектов и как она видит «идеальный» сервис для ценообразования. Из интервью можно узнать, зачем застройщикам регулярно менять цены на объекты и может ли IT-сервис заменить экспертизу аналитика.

 

 

Зачем застройщикам регулярно менять цены

DigitalDeveloper: Начнем с того, почему застройщикам в принципе необходимо регулярно менять цены на свои объекты. Казалось бы, установили одну стоимость — и все. Но, оказывается, нужно регулярно менять этот показатель. Как это влияет на продажу и чему подвержены изменения в стоимости?

Татьяна: Расскажу про наш опыт, надеюсь, он будет полезен. Цель любого проекта — это максимизация прибыли, и динамическое ценообразование нам в этом помогает.

Чтобы максимизировать прибыль, нужно выполнить две задачи. Первая — сделать максимально маленькую дельту между планом и актом, уравнять убытие. По нашему опыту, бывает так, что на старте продаж выполняется план за счет ликвидного ассортимента, и в конце проекта мы остаемся с неликвидными позициями и проседанием плана.

Вторая задача динамического ценообразования — управление ассортиментом, то есть повышение цен на ликвидные позиции и понижение — на неликвидные.

Александр: Мне кажется, здесь есть несколько ключевых факторов.

Сейчас себестоимость строительства может меняться из месяца в месяц. И чтобы попасть в изначальную финансовую модель, получить прибыль, необходимо менять цены централизованно.

Когда мы создаем проект, мы делаем квартирографию, опираемся на аналитику и рассчитываем на спрос по этим группам. Иногда мы попадаем в цель, иногда что-то меняется, и чтобы сгладить этот процент изменения, существует динамическое ценообразование. То есть мы собираем факторы, триггеры, на их основе делаем выводы, чтобы увеличивать цену на какой-либо продукт и тем самым увеличивать его маржинальность.

Таким образом, причинами изменения цен являются себестоимость и спрос.

 

Маркетолог-аналитик Татьяна Куракина

 

С какой регулярностью меняются цены в девелопменте

Т: Менять цены раз в месяц — это не динамическое ценообразование. Саша правильно сказал, что мы видим: есть какой-то триггер, у нас что-то изменилось, поменялась ситуация на рынке, спрос, себестоимость, — и мы должны как-то на это среагировать. Очень сложно сказать, какая регулярность, потому что это зависит от многих факторов.

 

Как происходит согласование прайса

DD: Насколько сложно происходит согласование нового прайса?

Т: Изначально это была такая сложная, весьма бумажная процедура, но с внедрением сервиса динамического ценообразования ситуация поменялась. В согласовании чаще всего участвуют три человека, и мы можем изменить цены, в зависимости от процента, даже в течение одного дня. То есть этот процесс несложный и достаточно быстрый.

И это очень важно, потому что в недвижимости мы имеем ограниченный ассортимент и набор квартир, и любое промедление — речь может идти не о днях, а о часах — может стоить нам определенной доли прибыли.

DD: За кем остается последнее слово, кто говорит, что цены будут такими?

Т: В нашей компании — за директором департамента продаж. Но я знаю, что есть и другие варианты, у всех по-разному.

DD: А как часто приходится вносить правки, возникают ли в процессе какие-то проблемы, когда затягивается обновление прайса и из-за этого теряется прибыль?

Т: Я, наверное, вношу правки в примерно 30% прайсов, отправляю их на доработку по просьбе руководителя.

DD: Но это довольно много, это почти треть. А с чем это связано, как ты думаешь?

Т: Возможно, с другим взглядом на ситуацию на рынке, потому что система предлагает какие-то одни вещи, я валидирую со своей точкой зрения, руководитель — со своей. Иногда мнения не совпадают.

DD: То есть доля субъективности здесь все-таки присутствует?

Т: Да.

А: Мне хочется уточнить. Таня, ты сказала, что процесс изменился с внедрением сервиса динамического ценообразования. 30% нужно делать заново, приходят правки на дополнительные условия и нужно пересогласовывать. А как было до внедрения продукта?

Т: Процесс согласования у нас был очень сильно растянут. Если сейчас доработка может пройти в рамках одного дня, то раньше, когда отправлялось на доработку в ручном режиме, на то, чтобы все пересчитать и отправить на согласование, тратилось много моего личного времени. Сейчас, когда все я делаю в системе, все автоматизировано, у меня нет ручных механических операций, это происходит гораздо быстрее.

А: Спасибо. Я бы хотел добавить, что процесс и количество согласующих от девелопера к девелоперу может отличаться, но в основном это коммерческий или генеральный директор, аналитик и руководитель отдела продаж. Вот эти три человека часто участвуют в процессе, и иногда один человек совмещает в себе две роли.

 

Менеджер продукта Profitbase.ai Александр Ведерников

 

Почему Сибинтел не отдает аналитические задачи на аутсорсинг

DD: Давайте перейдем к следующей теме и остановимся на вопросе аналитики на аутсорсинге. Таня, у вас был какой-то опыт, когда данные проверяются сторонним аналитиком, как эти процессы были выстроены и почему в итоге вы отказались от этого?

Т: Мне кажется, здесь все зависит от цели компании. Есть компании, у которых нет задачи развития внутренних компетенций в сфере аналитики, они готовы отдать этот процесс на аутсорсинг и спокойно забыть о нем, то есть у них есть человек, который просто будет принимать решение по ценам, которые предлагают сторонние организации.

У нас цель была другая, мы хотели развивать данную компетенцию внутри нашей компании. Когда мы рассматривали такой сервис, в котором данные проверяют, валидируют и уже представляют нам сторонние аналитики, мы увидели много минусов для нас и меньше плюсов.

DD: Можно подробнее про плюсы и минусы?

Т: Во-первых, в случае когда сотрудник работает в штате, он видит всю ситуацию изнутри в целом. Сотрудника на аутсорсинге не всегда посвящают, например, в какие-то финансовые вопросы, а они очень важны в этой ситуации. Мы как региональный застройщик задаемся вопросом, обладает ли аналитик экспертизой именно на локальном рынке.

Также были опасения, связанные с тем, что дополнительный человек — это дополнительное звено с точки зрения согласования, соответственно, это может затянуть весь процесс, чего нам тоже не хотелось бы.

Еще вставал вопрос элементарного доверия, процесс интеграции сотрудников достаточно трудозатратный, и было нежелательно, чтобы возникла ситуация, когда у аналитика не оказывается заявленных компанией-подрядчиком компетенций, когда мы уже потратили на интеграцию время и деньги.

Есть и какие-то плюсы. Например, аналитик со стороны видит ситуацию более масштабно, работает с большим количеством проекций, и, вероятно, у него больше компетенций в этом плане. Но для нас минусы превышали плюсы, поэтому мы отказались от этой истории и пришли к использованию IT-решения.

 

Почему Сибинтел начал использовать сервис для ценообразования

DD: Расскажи, как это было? Как возникла идея использовать в ценообразовании именно сервисы?

Т: Началось с того, что был поставлен вопрос об автоматизации всех процессов: внедрении CRM и т.д. Параллельно с этим, мы сразу же решили, что у нас будет сервис динамического ценообразования, потому что у нас возникли проблемы с управлением ассортиментом.

Мы не могли оценить спрос, были определенные метания: не хотелось столкнуться с тем, что проект затянулся, а мы недополучили прибыль из-за того, что, например, продали большую часть ассортимента в его начале. Мы понимали, что нам нужен сервис динамического ценообразования, и выбрали среди прочих Profitbase, причем именно систему, а не только инструмент Profitbase.ai.

 

Каким должен быть идеальный сервис динамического ценообразования

DD: Немного пофантазируем, представим, каким в идеале должен быть этот инструмент для застройщика?

Т: Я могу сказать, что мы хотели бы получить от сервиса динамического ценообразования: это сокращение количества механической работы, автоматизация процесса, но при этом сохранение права корректировки рекомендаций, которые выдает сервис. Нам важно было, чтобы компания, которая занимается внедрением ДЦО, обладала каким-то уровнем экспертности в этом вопросе.

Что касается картинки «Ожидание и реальность», у нас ожидание совпало с реальностью, а где-то реальность даже превзошла ожидания. Мы получили сервис, который в одном окне показывает всю информацию по проекту.

Мне не нужно куда-то заходить, выгружать дополнительно какие-то данные. Я вижу темпы продаж, статистику, план-факт, сроки завершения продаж, прогнозы по выручке и сразу же вижу рекомендации, которые мне дает система. Соответственно, когда какие-то объекты начинают вымываться, я сразу же в моменте могу все увидеть, скорректировать и отправить на согласование.

 

     

Что такое вымываемость и почему она опасна

DD: Можно сразу прояснить вопрос о вымывании объектов: что это такое?

Т: Есть определенные типы квартир с разными характеристиками: это могут быть плоды полета фантазии, особенные планировки, разные виды из окна, другие уникальные особенности. Какие-то квартиры пользуются большим спросом, и их немного, ассортимент начинает вымываться, то есть их становится все меньше и меньше.

А есть квартиры, которые, возможно, в чем-то человека не устраивают, и их становится все больше и больше. Чтобы не оказаться в ситуации, когда в конце проекта остались одни неликвидные квартиры, мы управляем ассортиментом как раз с помощью динамического ценообразования.

 

Как аналитику помогает сервис Profitbase.ai

DD: Таня, ты сказала, что Profitbase даже превзошел ваши ожидания. Можешь подробнее об этом рассказать?

Т: На самом деле, какая-то своя собственная система динамического ценообразования до внедрения сервиса Profitbase у нас присутствовала, как это водится, в Excel. И там были какие-то сравнительные алгоритмы на основе перспективного анализа спроса.

Но коллеги предложили нам вариант оценки вымываемости в долгосрочной и краткосрочной перспективе. Вот такой способ мы вряд ли бы использовали, потому что, я думаю, это очень сложно сделать в Excel. Сейчас мы им активно пользуемся, и мне он очень нравится, я прямо испытываю удовольствие.

DD: Скажи, насколько Profitbase, с твоей точки зрения, близок к этому идеальному сервису динамического ценообразования?

Т: Я считаю, что вообще все можно улучшать, и, как я вижу, коллеги стремятся к этому, прислушиваются и готовы внимательно проработать каждый запрос клиентов.

Мы хотели автоматизировать процессы, разгрузить аналитика, то есть меня, чтобы была возможность больше заниматься стратегическими задачами, смотреть на ситуацию в общем, а не копаться в разных мелочах. Вот это мы и получили. Мы не хотели исключать человека из этого процесса и оставили окончательное решение именно за экспертом.

  

Почему окончательное решение по изменению цен должен принимать аналитик, а не система

DD: Почему окончательное решение должно быть именно за человеком, а сервис здесь выступает именно как помощник, а не как конкурент человеческому интеллекту? Поделитесь, пожалуйста, своим мнением по этому вопросу.

Т: Я думаю, что сервис — это помощник. Возможно, в будущем появятся супермашинные обучения, которые будут закрывать все задачи, учитывать все факторы. На данный момент, мне кажется, у нас больше стоял вопрос в автоматизации процесса. И, в принципе, мы эту задачу закрыли.

На данный момент мы не можем учесть в системе и полностью доверить изменение цен машине. Это очень рискованно, на мой взгляд. Поэтому сочетание живого человека и рекомендаций, которые даются с помощью алгоритма, сегодня мне кажется самым рабочим, и оно помогает эффективно принимать решение.

Кроме того, я чувствую еще и такую историю, как проверка самого себя. Я вижу какие-то вещи, о которых точно знаю, что здесь система считает правильно. Я не обратила на это внимание, и мне подсказывают. Это вопрос синергии.

  

Как внедрение Profitbase.ai изменило процесс согласования прайса в компании

DD: Давайте вернемся к вопросу, как изменился процесс согласования прайса после внедрения Profitbase, разложим по полочкам.

Т: Как я уже говорила, процесс ускорился, и еще хотела бы добавить, что он стал достаточно прозрачным, то есть все сотрудники коммерческого блока имеют доступ к системе, к сервису Profitbase, и теперь могут оценить и посмотреть, почему вот на данный момент принимается такое решение по ценообразованию.

Получается, ситуация достаточно прозрачная для всех, не только для меня — человека, который это все рассчитывает, но и для других моих коллег, которым просто приходится с этим работать. Они видят ситуацию в целом, на основе чего я принимаю решение и предлагаю какие-то вещи.

DD: Саша, ты что-нибудь дополнишь из опыта других застройщиков, может быть, они делились с тобой какими-то инсайтами?

А: Добавлю, что само согласование — это часть продукта Profitbase. Это часть, наверное, любой системы ценообразования, но буду говорить только о Profitbase.ai. То есть наша задача здесь, как я говорил, расширить данные и ускорить принятия решения. Раньше процесс согласования включал в себя формирование отчета в Excel, его отправку по почте, ожидание корректировок, повторную отправку и т.д.

Сейчас это все делается одной кнопкой «Отправить на согласование», и хотя бы эти действия (по созданию письма, отправке и выбору адресатов, отслеживанию ответов) автоматизированы.

Мы старались ускорить этот процесс. Наверное, нам есть еще что улучшать, например добавить какие-то еще разрезы в виде ускорения, не только через канал почты, но еще что-то добавить в мессенджер. Но кажется, что в какой-то части, по словам Тани, мы добились успеха, постараемся его приумножить.

  

 

 

Как работает сервис Profitbase.ai

DD: Как конкретно работает этот сервис на основе искусственного интеллекта? Как проходит этот процесс анализа данных, что конкретно делает сервис, как он выводит рекомендации по цене квартир, и как потом Таня, как специалист, с этими данными работает? Мне интересен пользовательский опыт Тани, а также взаимодействие с этим сервисом и взгляд изнутри от Саши.

Т: Мы работаем в режиме одного окна, я открываю проект, который сейчас на этапе строительства, вижу, что у меня есть какие-то рекомендации по изменению цены, что система мне предлагает какие-то вещи. Я могу сказать, как у нас это сделано, но я думаю, что здесь везде схема такая же. Все алгоритмы по изменению цены зашиты как конструктор или слои.

Сейчас мы по одному критерию оцениваем продажи, а вот — следующие критерии, затем другие и т.д. И, соответственно, итоговая цена формируется в прайс-лист, который я отправляю на согласование со своими комментариями. Мне приходит согласованный ответ, я нажимаю кнопочку «Согласованный», затем «Опубликовать» и публикую эти цены в системе. Это если кратко.

DD: По каким критериям строятся вообще рекомендации по цене?

Т: Есть несколько критериев: это комнатность, тип планировки, все особенности квартиры или группы квартир, на которые у нас поделен ассортимент, есть критерий по этажности, по вымываниям, по этажам. И все это финализируется одной историей про соответствие финмодели и плану продаж, это конечная точка, когда система проверяет, мы в рамках плана работаем или уже что-то должны сделать, чтобы выполнить план.

DD: А вот какие данные вы, как застройщик, должны предоставить для работы сервиса, чтобы он начал анализировать и выдавать рекомендации? То есть из каких данных этот конструктор состоит?

Т: Ну, первое, основное, наверное, это план продаж. То есть план продаж в рамках всего проекта в разрезе площади, количества квартир. Конечно, тут зависит от компании, я думаю, желательно, еще брать в разрезе ассортимента тоже. То есть площадь, цена и количество.

 

  

А: Попробую рассказать, почему и как это все работает. Начну с того, что, правильно Таня говорит: девелопер предоставляет нам свой план продаж, и мы настраиваем интеграцию с его системой, где у него, соответственно, перелинкуются все текущие продажи. Это является условной мастер-базой, на что мы смотрим, например, в алгоритмах по вымываемости: у нас их пять, они являются условным корнем для любой системы динамического ценообразования.

Также у нас есть алгоритмы по отклонению от плана продаж, алгоритмы по эластичности темпов продаж, и у нас также были подходы к различным ML-алгоритмам, то есть довольно обширное количество механик, которые мы можем конструировать в разные мета-алгоритмы, так мы это называем.

Мы получаем данные от девелопера, которые динамически меняются. После этого смотрим на ту модель, которую построили на стадии проектирования и которую можно менять в ходе промышленной эксплуатации системы, если картина продаж изменилась. Когда мы видим, что другая механика будет работать лучше, формируем рекомендации при получении какого-то триггера.

У нас появляется возможность сформировать прайс-лист и принять его. Наверное, как-то так, Таня добавит, если я что-то упустил.

Т: Наверное, еще какая-то ретроспектива нужна, анализ продаж. Это то, о чем говорит Саша: при подключении к системе анализируется ретроспектива прошлых продаж. Но, опять же, наверное, возможно и без ретроспективы сделать.

А: Если у девелопера уже есть какая-то картина продаж, то мы можем на этом, допустим, построить наши механики на основе фактических данных. Если, условно, у нас ранее не было продаж, а есть только их план, то мы идем относительно плана. И уже потом, по ходу продаж, через какое-то время меняются алгоритмы в сторону фактической ситуации на рынке.

Я думаю, что систему динамического ценообразования можно с успехом внедрять на любых проектах. У нас были сомнения, возможно ли это на каком-то маленьком продукте, но это работает на любых уровнях.

 

  

СПРАВКА:

Profitbase — цифровая экосистема для девелоперов, которая включает решения для управления продажами, проведением сделки, маркетингом и клиентским сервисом застройщика. Платформа запущена в 2016 году, сегодня решения Profitbase используют более 500 застройщиков в России и СНГ.

 

  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Новый взгляд на ценообразование в девелопменте: аналитик начал высыпаться, а цены на квартиры — расти. Кейс Сибинтел

Сбербанк и Profitbase переводят продажи квартир в онлайн

Как технологии помогают застройщикам сократить расходы в кризис

Profitbase проведет на форуме недвижимости «Движение» конференцию по цифровизации девелопмента

Российские IT-компании готовят специальные предложения для поддержки рынка недвижимости

Бизнес в России точно не умрет: MR Group, ГК Самолет, ГК Пионер обсудили будущее рынка на большой конференции по цифровизации девелопмента на RosBuild

Онлайн-продажи квартир 2022. Учимся на чужих ошибках и запускаемся на счет «Три!..»

Группа Эталон выстроила бесшовный процесс дистанционной продажи квартир с сервисами Profitbase

Геном инноваций: Profitbase стал резидентом Сколково

ФСК выстроила в Санкт-Петербурге работу с ценами на базе автоматизированных алгоритмов и искусственного интеллекта Profitbase.ai 

Вся правда об онлайн-продажах: исследование ТОП-100 застройщиков от Profitbase

Profitbase — в едином реестре российского ПО

Стартап-шоу для застройщиков: новый проект с онлайн-оценкой инноваций в недвижимости

Новые возможности для застройщиков: как изменился Profitbase за 2020 год

Личный кабинет покупателя: онлайн-продажи квартир с Profitbase

Profitbase — IT-платформа для управления маркетингом и продажами в недвижимости

70 сервисов для цифровизации девелопмента

+

От РСН–2023 к РСН–2024: заметки на полях

Основные итоги деловой части ежегодно проводимой Экспоцентром Российской строительной недели, оператором деловой программы которой традиционно выступил портал ЕРЗ.РФ, анализирует его руководитель Кирилл ХОЛОПИК.

 

 

Количество и состав участников

В этом году Российскую строительную неделю–2023 посетили 10 140 человек. Из них в мероприятиях деловой программы РСН приняли участие 2 512 человек, и основную часть из них составили представители застройщиков жилья.

В этом году удалось идентифицировать каждого представителя застройщика не только по юридическому лицу, от которого он заявился на участие, но и по группе компаний. В результате установлено, что в РСН приняли участие представители ровно 200 брендов, из которых 45 входят в ТОП-100 крупнейших застройщиков России. В совокупности эти компании занимают долю в 40% многоквартирного строительства России.

Самые многочисленные делегации заявили:

СК ВЫБОР (Воронежская область) — 23 чел.;

Концерн КРОСТ (г. Москва) — 19 чел.;

ПИК (г. Москва) — 17 чел.;

ГК Самолет (г. Москва) — 16 чел.;

Галс-Девелопмент (г. Москва) — 11 чел.;

MR Group (г. Москва) — 10 чел.;

ОДСК (Орловская область) — 10 чел.;

ГК ИНГРАД (г. Москва) — 9 чел.;

ГК Голос.Девелопмент (Челябинская область) — 9 чел.;

ГК Атмосфера (Кемеровская область) — 9 чел.

 

 

Среди участников деловой программы 34% заявили себя как высший менеджмент, 37% представляли средний уровень менеджмента.

 

Количество мероприятий и спикеров

В течение четырех дней в пяти залах состоялось 52 деловых мероприятия. Самыми посещаемыми из них стали:

 пленарное заседание «Развитие жилищного строительства»;

• конференции по цифровизации в девелопменте;

• круглые столы по лучшим практикам жилищного строительства;

• круглый стол «Тренды в девелопменте»;

• конференция «Комплексное развитие территорий».

На мероприятиях деловой программы РСН–2023 выступили 753 спикера.

 

Пленарное заседание «Развитие жилищного строительства»

Деловую часть РСН–2023 28 февраля традиционно открыло пленарное заседание с участием руководителей отрасли и ключевых представителей бизнес-сообщества.

  

   

Как и в предыдущие годы, в зале не было свободных мест. А с учетом трансляции на YouTube выступления спикеров пленарного заседания слушали порядка 2 тыс. зрителей.

Приветствие к участникам Заместителя Председателя Правительства РФ Марата Хуснуллина зачитал президент НОЗА, председатель комиссии РСПП по жилищной политике Леонид Казинец. «В числе важных вызовов сегодняшнего дня является цифровизация отрасли и импортозамещение», — отметил замглавы Правительства. Эти ключевые темы и определили основную повестку форума.

В ходе пленарки застройщики ПИК, ГК Страна Девелопмент, Неометрии, ДК Прогресс, Концерна КРОСТ, а также IT-компания Сделка.рф поделились своим опытом и видением дальнейшего развития отрасли. А руководителя КРОСТ Алексея Добашина, который представил концепцию Четвертой промышленной революции, многие зрители назвали хедлайнером пленарки!

 

 

Дискуссия пленарки была настолько оживленной, что мероприятие завершилось на 30 минут позже запланированного времени.

Благодарю заместителя министра строительства и ЖКХ РФ Никиту Стасишина, президента НОСТРОЙ Антона Глушкова, председателя Комитета Госдумы РФ по строительству и ЖКХ Сергея Пахомова, заместителя главы Росреестра Елену Мартынову, руководителя Аналитического центра ДОМ.РФ Михаила Гольдберга, председателя комитета ТПП РФ по предпринимательству в сфере строительства, председателя конкурсной комиссии ТОП ЖК, Героя Соцтруда Ефима Басина за то, что свои личным участием и выступлениями на пленарном мероприятии они поддержали форум.

 

Награждение победителей ТОП ЖК–2023

Завершилось пленарное мероприятие церемонией награждения победителей в девяти федеральных номинациях всероссийского конкурса новостроек ТОП ЖК–2023.

Дипломы застройщикам, чьи проекты независимое жюри признало лучшими в стране, вручил Никита Стасишин.

 

 

Особенно ценной для нас стала высокая оценка проводимого конкурса со стороны руководства Минстроя России. Как отметил Никита Стасишин, такие конкурсы, как ТОП ЖК, помогают выявлять самые современные решения в жилищном строительстве и масштабировать лучшие практики на проекты других застройщиков.

Это большая честь для нас, организаторов конкурса, и огромный стимул проводить его в дальнейшем!

 

Конференции по цифровизации в девелопменте

В трех конференциях по цифровизации в девелопменте приняли участие в общей сложности почти 500 человек, а трансляции посмотрели более 2,5 тыс. раз. Впервые на РСН был использован формат форсайт-сессии, когда помимо докладов проходили дискуссии в формате соперничества команд застройщиков в поиске ответов на актуальные вопросы, поднятые на конференциях.

Приглашаю всех заинтересованных посмотреть фотоотчеты, презентации спикеров и запись трансляций:

 

Мероприятие

Дата

Ссылка на фотоотчет, запись трансляции и материалы

III Конференция «Цифровизация в девелопменте жилья, стадии "Проектирование" и "Строительство"»

28 февраля

https://clck.ru/33mo3y

III-я Конференция «Цифровизация в девелопменте жилья, стадия "Продажи"»

1 марта

https://clck.ru/33mo86

II-я Конференция «Цифровизация в девелопменте жилья, стадия "Эксплуатация". Умная новостройка»

2 марта

https://clck.ru/33mo96

 

Конференция «Тренды в жилом девелопменте 2023—2024»

3 марта совместно с GMK было проведено мероприятие, посвященное обсуждению текущей ситуации и прогнозов по дальнейшему развитию жилого девелопмента. Конференция также прошла в формате форсайт-сессии.

Тема оказалась очень актуальной: несмотря на финальный день форума, желающих принять участие в дискуссии было много. Офлайн в зале присутствовало порядка 150 человек, еще около 1 тыс. посмотрело трансляцию в режиме онлайн.

 

Конференция «Тренды в жилом девелопменте 2023-2024»

3 марта

https://clck.ru/33mo5v

 

Высокий интерес вызвали и другие мероприятия деловой программы РСН–2023:

Мероприятие

Дата

Ссылка на фотоотчет, запись трансляции и материалы

Круглый стол «Комплексное развитие территорий»

28 февраля

https://clck.ru/33moFU

Круглый стол «Программа реновации – новый этап по управлению проектами»

28 февраля

https://clck.ru/33mob2

Круглый стол «Лучшие практики жилищного строительства»

1—3 марта

1 марта

https://clck.ru/33moJc

 

2 марта

https://clck.ru/33moGU

 

3 марта

https://clck.ru/33moHQ

Круглый стол «Себестоимость девелоперских проектов»

1 марта

https://clck.ru/33moYp

Круглый стол «Девелопмент в эпоху перемен»

1 марта

https://clck.ru/33moYp

Круглый стол «Детские сады и школы от застройщика, как инструмент повышения привлекательности жилого комплекса»

2 марта

https://clck.ru/33moW9

Круглый стол «NPS. Как добиться роста индекса потребительской лояльности покупателя новостройки?»

2 марта

https://clck.ru/33moNi

Круглый стол «Репутация застройщика. Фактор, влияющий на выбор покупателя новостройки»

3 марта

https://clck.ru/33moLE

 

Все фотоотчеты с записями трансляций мы опубликовали на портале ЕРЗ.РФ по ссылке.

Хочу поблагодарить всю команду АО «Экспоцентр» за высокий профессионализм. Отдельно Надежду Лемешевскую и Дениса Журавлева — за их труд и готовность решать любые вопросы в любое время суток!

Огромное спасибо нашим друзьям и партнерам, которые помогали нам с организацией мероприятий и провели собственные круглые столы на РСН–2023 — GMK, АНО «Умный МКД», Школу Девелопера, REPA, Smartis, НОТИМ, агентство PR-Стиль и др.

Следующая Российская строительная неделя состоится 27 февраля — 2 марта 2024 года. Мы хотим провести ее еще лучше!

Поэтому очень важно Ваше мнение о РСН–2023, которое прошу сообщить нам путем заполнения web-анкеты по ссылке.

 

  

Кирилл ХОЛОПИК (на фото), генеральный директор Института развития строительной отрасли (ИРСО), руководитель портала ЕРЗ.РФ

 

  

    

   

   

   

  

Другие публикации по теме:

РСН–2023: КРТ помогает решать в России социальные вопросы

Эксперты: конкуренция между застройщиками улучшает качество проектов

Эксперты предложили ввести премирование для технического заказчика

Лучшие практики строительства МКД: от двора, паркинга и МОПов до среды добрососедства

Эксперты: умная новостройка невозможна без инфраструктуры и сотрудничества с провайдерами

Эксперты: трехмерная визуализация и дополненная реальность станут основными направлениями цифровизации продаж

Лучшие практики строительства МКД: от мастер-планирования и озеленения до стрит-ритейла и квартирографии

Застройщики: ТИМ определят будущее строительной отрасли России

РСН–2023: наиболее позитивное влияние на жилищное строительство в последнее десятилетие оказало госсубсидирование ипотеки на новостройки

На РСН–2023 при участии Минстроя России награждены победители премии ТОП ЖК

28 февраля руководство Минстроя России примет участие в пленарном заседании РСН–2023

Путеводитель для застройщиков по программе РСН–2023

От RosBuild-2021 к RosBuild-2022: заметки на полях