Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
Все новости
+

Как застройщик из Екатеринбурга выстроил прогнозирование на базе MacroCRM

Компания Астон использует CRM для сбора данных и прогнозирования финансовых показателей. Этого удалось достичь за счет использования отраслевого программного решения.

 

 

Профиль клиента

Астон строит в Екатеринбурге с 2004 года, за это время введено более 200 тыс. кв. м жилья. Компания стремится создавать архитектуру, которая привлекательно выглядит не только в день сдачи, но сохраняет привлекательность годами и даже десятилетиями.

Проект ЖК АСТОН СОБЫТИЕ (на фото) занял 3-е место в номинации «Лучший жилой комплекс-новостройка Свердловской области» на градостроительном конкурсе ТОП ЖК-2022.

Чтобы реализовывать больше домов, компании требовалась новая CRM-система, которая бы учитывала требования команды. Ею стала MacroCRM. Об опыте использования системы рассказал коммерческий директор «Астон» Павел Бусыгин.

 

Почему не устраивала прежняя CRM

Компания Астон использовала универсальную CRM. Она решала базовые потребности, но систему не получилось адаптировать под запросы компании. Доработки требовали отдельного бюджета и времени на разработку. Тогда в компании решили перейти на отраслевую CRM.

 

Достоинства и недостатки старой CRM

✅Решала задачу по шахматке


✅ Учет лидов

❌ Не устраивала техническая поддержка

❌ Слабая отчетность

❌ Нет интеграции сквозной аналитики

❌ Нет динамического ценообразования

 

В Астон выбирали между несколькими решениями, но остановились на продукте MACRO. Решающим фактором стали отзывы застройщиков Екатеринбурга.

 

 

«Почему выбрали MacroCRM? Во-первых, по отзывам коллег, которые уже использовали систему. Во-вторых, понравился набор готовых решений, созданных для девелопмента: оцифрованная шахматка, отчетность, работа с ценой и многое другое, — рассказывает коммерческий директор компании Астон Павел Бусыгин (на фото). Также важным моментом стали положительные отзывы о техподдержке» — добавил он.

 

Переход на MacroCRM

Внедрение MacroCRM началось в январе 2021 года. В течение месяца перенесли данные и освоились с новой системой. Также с сайтом синхронизировали шахматку, оцифровали планировки, презентации и подключили телефонию. Поддержка разработчиков провела обучение, а затем выслала материалы для самостоятельного обучения.

 

Карта перехода на MacroCRM

1 месяц

Специалисты поддержки провели обучение, отправили подсказки для самостоятельного обучения

Перенесли данные из старой CRM

Внедрили шахматку, планировки, презентации и синхронизировали телефонию

 

1,5-2 месяца

Интегрировали сквозную аналитику Roistat

Создали индивидуальные шаблоны

Команда погрузилась в функционал системы

6 месяцев

Интеграция с СКБ «ТЕХНО» — электронной регистрацией недвижимости в Росреестре

Личный кабинет клиента с возможностью платного бронирования квартир

Подключено динамическое ценообразование

Синхронизация платежей клиентов с 1С бухгалтерия

Планы

Проработать интеграцию с открытием эскроу-счетов

 

На полное погружение в систему и освоение функционала ушло полгода. В это время команда Астон начала отправлять запросы по кастомизации MacroCRM. Все идеи обсуждались. Некоторые процессы оптимизировали в рамках стандартизированных решений, другие дописывались под запросы Астон.

В целом переход на новую CRM прошел безболезненно: была заинтересованность со стороны компании и разработчиков.

 

Как Астон используют MacroCRM

Полная интеграция с сайтом. В нее входит выгрузка шахматки, прием заявок и запросов на платную бронь. При этом оформить бронирование может сам клиент и менеджер.

 

 

Интерактивный каталог. Он встраивается на сайт по API и позволяет застройщику демонстрировать ассортимент и продавать объекты недвижимости в удобном для клиентов формате.

  

 

Система фильтров поможет клиенту выбрать подходящий вариант квартиры, посмотреть планировки и условия ипотеки.

Динамическое ценообразование. «Мы продаем четыре дома. Модуль ценообразования пока используем только на двух, — рассказали в компании. Сейчас важнее изучить алгоритм, понять тонкости его управления, а уже потом можно внедрять продукт в следующие проекты».

 

Справка

Стандартная финансовая модель берет на основу рентабельность квадратного метра. Динамическое ценообразование учитывает множество переменных: план продаж, поведение конкурентов, активность аудитории, вымывание определенных типов квартир и т.д. Все эти данные анализируются алгоритмом, чтобы он дал застройщику рекомендации по изменению цен.

 

Раньше вопросы ценообразования вел сотрудник, который самостоятельно анализировал данные по бронированию и покупкам. Но здесь оставался риск человеческого фактора: например, в потоке информации можно было упустить вымывание конкретного типа квартир.

Сейчас за состоянием продаж следит алгоритм. Он автоматически информирует о рисках и рекомендует действия по изменениям в цене. Конечное решение остается за человеком, но ему больше не нужно мониторить данные день и ночь.

Автоматизация рутины. Вся необходимая информация для работы собрана внутри CRM, а не разделена на множество источников. Это позволило автоматизировать повторяющиеся процессы, сэкономив время сотрудников. Например, отчеты формируются в несколько кликов.

 

 

Прогнозирование и аналитика

Базовая задача любой CRM — создать удобное и контролируемое рабочее пространство. Однако продажам в девелопменте свойственны уникальные черты, например долгий цикл сделки. Решение MACRO на старте адаптировано под эти бизнес-процессы, и дает гораздо больше, чем просто контроль.

«Как управленец я вижу динамику бронирования, обращений и рост стоимости. Все это помогает строить прогнозы вместе с финансовой службой, отмечает Павел Бусыгин. Что касается управления, то исчезли вопросы к прозрачности работы менеджеров: теперь мы понимаем, чем они занимаются в конкретный момент и с какой результативностью. Это базовые вещи, но предыдущая CRM ограничивала и в них», — добавил он.

Застройщик использует MacroCRM для прогнозирования будущего финансового результата. В компании применяют собственную систему анализа, использующую ретроспективные данные из CRM. Они касаются бронирования, конверсии и других целевых показателей. Если команда понимает, что не «попадает» в желаемый результат, действия корректируются.

Анализ данных помогает в разных ситуациях. Вот несколько примеров:

Сценарий А. В резерве стало больше квартир, чем нужно. Обычно на это реагирует модуль динамического ценообразования. Значит, спрос опережает плановые значения, и необходимо повышать стоимость.

Сценарий Б. Вместо 50 обращений поступило только 40. При средней конверсии план будет выполнен только на 80%. Компанию это не устраивает, поэтому изучается история сделок. Возможно, менеджеры не звонят или звонят, но неэффективно, процент отказов увеличился, конверсия в покупку упала. Здесь может случиться что угодно, ведь рынок стремительно меняется. Главное, что CRM собирает нужные данные, на основе которых принимаются решения.

Также в работе помогает телеграмм-бот. Он оповещает о согласовании сделок, изменениях в стоимости и других событиях. У него нет перерывов на обед и выходных, поэтому бот помогает руководителям принимать решения.

 

Результаты за год

 Экономия производственного ресурса. Каждый сотрудник понимает задачи, видит результат и не отвлекается на рутину. Автоматизация ускорила процессы согласования и принятия решений.

● Порядок в работе. Четко выстроены роли сотрудников, их функционал, распределение и зоны ответственности.

● Рост конверсии. Сама CRM не повышает продажи, но она дает контроль за количеством звонков, встреч и других параметров.

● Сбор данных позволяет прогнозировать финансовые показатели и выполнение плана. При необходимости компания может изменить план действий.

● Телеграм-бот оповещает руководство компании о важных событиях, например, необходимости повысить стоимость на категорию квартир.

 

 

СПРАВКА ЕРЗ.РФ: Группа Астон

Показатели текущего жилищного строительства

Объем текущего строительства — 44 395 кв. м

Объектов строительства — 3 (в 2 ЖК)

Место в ТОП по РФ — 454-е

Место в ТОП по Свердловской области — 26-е

 

Показатели по вводу жилья

Объем ввода жилья в 2021 г. — 7 327 кв. м

Место в ТОП по РФ по вводу жилья в 2021 году — 914-е

Текущий объем ввода жилья в 2022 г. — 0 кв. м

 

Рейтинг ЕРЗ.РФ (показатель своевременности ввода жилья застройщиком)

Текущий рейтинг — 5 (из 5)

Рейтинг в кв. 2021 г. — н/р

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Модернизировать и контролировать. Какие преимущества получил челябинский застройщик от внедрения MacroERP

Почему после шести лет поиска CRM старейший застройщик Брянска остановился на решении MACRO

Как с помощью цифровизации на 30% повысить эффективность отдела снабжения застройщика

Как оцифровка бизнес-процессов помогла девелоперу перейти к многоэтажному строительству

Цифровизация топового застройщика Кемеровской области повысила эффективность менеджеров на 40%

Mozhenkov Progress Consulting и MACRO помогут застройщикам оцифровать показатели операционного управления

Оцифровка процессов в девелопменте. Кейсы застройщиков

Продажи новостроек: как сохранить спрос и динамику. Кейсы консалтеров и IT-компаний

Круглый стол по способам гарантированного достижения отличных результатов в девелопменте пройдет 27 августа

Федеральный застройщик и экосистема MACRO заключили крупную сделку

Онлайн-сервис «Кабинет клиента» от MACRO, в котором покупатели сами оформляют платные брони на квартиры

Партнёрство как основа успеха: путь MACRO от стартапа до федеральной компании

Кейс: увеличение продаж застройщика с помощью MacroCRM

Профессионалы обсудили проблемы проектного финансирования застройщиков

На чем построена философия компании MACRO

Профессионалы обсудили проблемы проектного финансирования застройщиков

+

От частичной автоматизации к полной. Как крупнейший тюменский застройщик втрое сократил время на одобрение ипотечных заявок с помощью конвейера онлайн-сделок ДВИЖ

Интерес россиян к ипотеке не снижается, несмотря на рост ставок, признается большинство российских застройщиков. Это подтверждают и результаты аналитических исследований, согласно которым 60—70% покупок жилья на первичном рынке — ипотечные. Крупнейший застройщик Тюменской области Группа компаний Страна Девелопмент (1-е место в ТОП девелоперов региона), три из четырех сделок закрывающая через договор ипотеки, поделилась успешным опытом перехода на полную автоматизацию работы с заявками на ипотеку.

 

 

ГК Страна Девелопмент более 13 лет работает на рынке строительства жилой и коммерческой недвижимости Тюмени. До ребрендинга в 2018 году компания была широко известна под именем «Снегири». На сегодня «Страна» успешно закрыла свыше 22 тыс. сделок, а новые знаковые проекты возводятся и за пределами родного региона — в Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Москве и Московской области. Объем портфеля строительства компании составляет 1 млн кв. м.

Проекты застройщика отличают применение современных smart-технологий и продуманные решения, обеспечивающие безопасность и комфорт: системы «умный дом», закрытые охраняемые дворы без машин, безбарьерная среда, эргономические инженерные технологии.

В планы уже заложен выход в новые регионы России, в связи с чем компания искала эффективное решение, которое позволило бы полностью автоматизировать работу с заявками на ипотеку, исключить возможные ошибки по вине человеческого фактора, ускорить получение ответа по заявкам и повысить процент их одобрения.

 

 

Почему компания решила изменить подход к работе

«Автоматизация рабочих процессов, в том числе связанных с обработкой онлайн-заявок на ипотеку, в нашей компании появилась далеко не вчера», — рассказывает руководитель Центра ипотеки ГК Страна Девелопмент Регина Рамазанова (на фото).

 

 

«Страна Девелопмент имеет централизованный отдел обработки ипотечных заявок, который расположен в Тюмени, а работаем мы не только в нашем регионе, — отмечает топ-менеджер. — При этом 75% сделок заключаются через ипотеку. Количество сделок на одного сотрудника достигает 70 в месяц, что является весьма серьезной нагрузкой.

ДВИЖ — это не первая платформа, с которой работает компания, уточнила Регина Рамазанова. «Раньше мы формировали и отправляли заявки в цифровом виде, но дальше с ними работал менеджер платформы. Он обрабатывал и пересылал заявки в банки. Таким образом, речь шла о частичной автоматизации, и это нас не устраивало. Поняли, что нам нужно искать другое решение. Сейчас мы довольны, как в процессе быстрого роста компании нам удалось разгрузить наших сотрудников, избавив их от рутинных и механически неэффективных задач, которые хорошо поддаются автоматизации», — резюмировала она.

 

Результаты до перехода на ДВИЖ

Мы посчитали основные показатели работы нашего Ипотечного центра и сформировали четыре точки роста, которые позволят компании развиваться ещё быстрее. Каждый из этих пунктов справедливо было назвать нашей текущей проблемой, решение которой поможет нам в работе с клиентами и принесет ощутимую экономическую выгоду.

1. Низкая скорость прохождения заявки. В среднем на одобрение требовалось больше 72 часов.

2. Сбои из-за человеческого фактора. Менеджер платформы мог пропустить часть заявок, либо они терялись во время коммуникации с банками.

3. Обработка заявок «ускоряется» вручную. В отдельных случаях мы писали менеджеру, чтобы он обратил внимание на нужную нам заявку. Такая приоритизация могла нарушать рабочий процесс и оборачиваться дополнительными ошибками.

4. Недостаточно высокий процент одобрения заявок. На тот момент он находился на уровне 80%, и это нас очень огорчало. Мы теряли каждого пятого клиента!

 

Тестирование новой системы

Чтобы проверить ДВИЖ в деле, сначала в компании перевели на работу с ним одного ипотечного специалиста. «Нам было важно в честной конкурентной модели оценить функционал сервиса и посмотреть на скорость работы с заявками в сравнении с нашей прежней платформой», — пояснила руководитель Центра ипотеки ГК Страна Девелопмент.

Интеграция оказалась очень простой и быстрой. Она состояла из четырех понятных шагов, выполнить которые нам к тому же помогали эксперты из ДВИЖ:

1. Указали банки, с которыми хотим работать.

2. Добавили специальные условия от банков. Эту задачу полностью взяла на себя команда ДВИЖ.

3. Разместили в базе сервиса все ЖК, которые есть у нас в продаже.

4. Завели учетную запись для нашего сотрудника, которому мы предоставили важную роль тестировщика нового сервиса. С этим тоже помогла команда ДВИЖ.

«Весь этот процесс уместился в два дня. Для нас провели вводное обучение, и началось самое интересное, — поделилась Регина Рамазанова. — Забегая вперед, могу сказать, что решение о переходе на ДВИЖ мы приняли за три первых рабочих дня после начала нашего эксперимента».

 

Ключевые различия, которые мы увидели сразу

1. Изменение нужных параметров в первичной заявке под каждый банк. И все это — в режиме одного окна! Сервис позволил нашему специалисту частично изменять содержание анкеты-заявки на ипотеку. Это бывает полезно, если клиент решил изменить параметры своей заявки (например, отправить разные комплекты документов в разные банки). Раньше для этого нашему специалисту приходилось дублировать заявку.

Более того, чтобы уточнить данные у банка, при работе через ДВИЖ не нужно самостоятельно звонить и искать подходящего специалиста — это уже заложено в интерфейсе. Такая возможность доступна при работе со всеми банками.

 

 

2. Заявки уходят напрямую в банк от имени застройщика. Мы получаем вознаграждение от банков и можем прорабатывать с ними персонализированные программы, поскольку они сами видят наши объемы, и нам не нужно предоставлять дополнительную отчетность о своих заявках.

3. Мы моментально узнаем об изменении статуса заявки клиента. Наша коммуникация с банками идет через API, мы получаем уже готовые решения и можем сами уточнить необходимые данные в банке напрямую.

4. Мобильная версия. Это оказалось очень удобным, можно когда угодно и где угодно проверить все статусы.

5. Движ ID — единый профиль покупателя в системе ДВИЖ. Если его профиль уже есть в системе, то все данные по нему подтянутся автоматически. Это сокращает время работы с ипотечными заявками.

В настоящее время все ипотечные специалисты нашей компании ведут работу по сделкам с клиентами через ДВИЖ.

 

 

Результаты за первые полгода работы

Мы постоянно собираем отклики клиентов о работе с нами, собственно, как и все компании, для которых термин CSI не является пустым словом. Мы уже отметили, что показатель удовлетворенности от работы с нами и готовность рекомендовать нас другим возросли. Они и прежде были на очень высоком для нашего рынка уровне, но предела совершенству тут точно не существует.

А теперь результаты в цифрах:

1. Срок одобрения заявки по ипотеке сократился с трех дней до одного.

2. Процент одобрения заявок вырос с 80% до 89%. При этом мы знаем, что лучшие ипотечные отделы имеют показатель на уровне 95%, поэтому это наша следующая точка роста.

3. Увеличение объема заявок не потребовало расширения штата, которое было заложено в предыдущем плане. При этом сотрудники, разумеется, успевают их обрабатывать в течение дня. Переработок в компании нет.

 

СПРАВКА ЕРЗ.РФ: Страна Девелопмент

Показатели текущего жилищного строительства

Объем текущего строительства — 318 593 кв. м

Объектов строительства — 13 (в 6 ЖК)

Место в ТОП по РФ — 41-е

Место в ТОП по Тюменской области — 1-е

Место в ТОП по Санкт-Петербургу — 51-е

 

Показатели по вводу жилья

Объем ввода жилья в 2021 г. — 151 494 кв. м

Место в ТОП по РФ по вводу жилья в 2021 году — 31-е

Текущий объем ввода жилья в 2022 г. — 0 кв. м

 

Рейтинг ЕРЗ.РФ (показатель своевременности ввода жилья застройщиком)

Текущий рейтинг — 5 (из 5)

Рейтинг в кв. 2021 г. — 5 (из 5)

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

ГК «Страна Девелопмент» признана «Надежным застройщиком России» в 2021 году

ГК Страна Девелопмент стала одним из первых в России застройщиков, получивших инфраструктурное финансирование

Страна Девелопмент первой в России получила инфраструктурный займ в рамках поручения Президента

ГК Страна Девелопмент: Александр и Наталья чаще всего покупали квартиры в ипотеку в 2021 году

На реализацию крупного проекта в Тюмени Банк ДОМ.РФ выделил застройщику 19 млрд руб.

Страна Девелопмент стала членом НОЗА